关于我
我是一名前端工程师,大概从去年才开始接触 Vibe Coding 的,算是比较晚了,期间我做了几个自己的项目,包括小程序/浏览器插件/web网站,目前都在线上稳定运行。其中浏览器插件(一键下载页面上所有图片)跑通了支付流程,赚到了第一桶金,目前持续迭代中。
为什么做这个呢?是因为想起当年读书的时候学习文言文的痛苦,压根不理解句意,纯考死记硬背,所以就有了这个 idea,借助 AI 实现了整个想法。
产品简介
是什么
古籍焕新是一个 AI 驱动的古籍交互阅读平台(Web 应用),致力于用人工智能技术让沉睡千年的古籍文字"活"起来——从"查字典式被动学习"变成"探索式主动体验",让每一个普通人都能感受到古文之美。
面向谁
- 中小学生:通过趣味互动(答题闯关、异兽图鉴、AI对话)激发对传统文化的兴趣
- 古文爱好者:沉浸式阅读山海经原文,逐句AI翻译,配合水墨插画
- 视障/老年用户:多音色语音朗读、听书模式、大字体支持,实现无障碍古籍阅读
- 教育工作者:可用于课堂辅助教学,知识问答功能天然适合课堂互动
核心功能(完整清单)
| 功能模块 | 说明 |
|---|---|
| 14篇章267句古文,逐句AI翻译+注释,章节导航 | |
| 41只上古异兽,AI水墨插画+原文描述+白话翻译 | |
| 27首古诗全屏沉浸阅读,逐句配图,自动朗诵模式 | |
| 15位历史人物AI个性化对话(DeepSeek驱动,流式输出) | |
| 4种题型40+道题(诗词填空/异兽辨识/名人名句/看图识兽),3种模式 | |
| 多音色TTS,诗词朗诵模式,山海经听书模式,角色对话语音 | |
| 10+个成就,激励用户深入探索 | |
| 连续签到机制,培养学习习惯 | |
| 收藏喜欢的诗词和异兽,记录学习笔记 | |
| 字号调节、语速控制、音色选择、朗读偏好 |
产品截图
【请截取以下页面的截图,上传到帖子中】
- 首页全貌
- 山海经阅读
- 异兽图鉴
- 古今对话
- 诗词沉浸阅读
- 知识问答
用户路径
首页总览 → 选择功能模块 → 深度体验(阅读/对话/答题) → 成就解锁 → 持续学习
相比初赛 Demo 的升级
初赛时只有山海经阅读 + 异兽图鉴的基础功能,复赛阶段完成了以下重大升级:
- AI水墨插画全覆盖:80+张 AI 生成的水墨风格插画(异兽、人物头像、诗词配图),风格统一
- 古今对话功能:15位历史人物,每位有独特性格、知识领域和对话风格
- 诗词沉浸阅读:27首古诗全屏体验,逐句配场景画,自动朗诵翻页
- 知识问答闯关:4种题型、3种模式,与成就系统联动
- TTS语音增强:多音色、诗词朗诵、山海经听书、对话角色语音
- 全设备适配:响应式布局,iPad/手机/PC 均有良好体验
- 图片性能优化:全站图片压缩 60%,弱网环境体验大幅改善
- PWA离线支持:可添加到主屏幕,离线浏览山海经/异兽/诗词(即将上线)
产品演示视频
【TODO】
产品创作历程
灵感来源
中国有超过 20 万种古籍存世,但绝大多数人一辈子都不会翻开其中任何一本。不是不想读,而是读不懂、没画面、没兴趣。
我想:如果有一个平台,能把古文逐句翻译成白话、把文字描述的异兽画出来、让你和孔子李白面对面聊天、还能通过答题闯关来学习——古籍阅读会不会变成一件有趣的事?
从初赛 Demo 到复赛完整作品
初赛阶段(6月):用 TRAE Work 搭建基础框架,实现山海经逐句阅读和异兽图鉴的核心功能,验证了"AI+古籍"的可行性。
复赛迭代(7-8月):经过 20 轮 TRAE Work 迭代,逐步完善:
- 第1-12轮:基础功能搭建(阅读、图鉴、对话、诗词)
- 第13轮:AI水墨插画全覆盖(80+张风格统一的插画)
- 第14-15轮:全设备响应式适配(iPad/手机/PC)
- 第16轮:TTS语音系统增强(多音色+朗诵+听书)
- 第17轮:知识问答闯关模式(4种题型+成就联动)
- 第18轮:性能优化(图片压缩60%、SEO修复、Bug修复)
- 第19轮:PWA离线支持(Service Worker缓存、添加到主屏幕)
- 第20轮:优化&收尾
关键挑战与解决
-
水墨风格一致性:最初用脚本生成的占位图风格杂乱。解决方案:统一使用AI生图模型,编写详细的风格 prompt(中国传统水墨画、宣纸纹理、留白意境),一次性替换42张图片。
-
古今对话的"人设"问题:15位历史人物如何各有性格?解决方案:为每位角色设计专属 system prompt,包含性格特征、知识领域、说话风格、时代背景,让孔子温和说教、李白豪放不羁、武则天霸气果决。
-
弱网体验:AI生成的图片普遍较大(原始总量22MB)。解决方案:批量压缩+尺寸适配(1024px→512px),配合 Next.js Image 组件自动优化和 Service Worker 缓存策略,总量降至 9MB。
TRAE 实践过程
本作品100% 使用 TRAE Work 开发,从项目初始化到每一行代码、每一张AI插画、每一个功能模块,全部通过与 TRAE Work 的对话完成。
开发方式
采用"提示词驱动开发"模式:
- 先规划功能需求和实现方案
- 编写详细的 TRAE Work 提示词(包含技术要求、数据结构、UI设计、验证步骤)
- TRAE Work 执行开发,自动完成代码编写、文件创建、构建验证
- 验收结果,如有问题追加修复提示词
整个复赛阶段共 20 轮 TRAE Work 迭代,每轮一个完整的提示词文档。
关键开发截图
AI水墨插画生成
TTS语音增强
知识问答闯关
关键 Session ID
- Session ID: CN.2531516585353379:a680412c1e0097cf92324f3361146e87_6a3a4abcd78d43898a8d1fc0.6a69bd15f5c326d71dc4d884.6a69bd13c0cc5208bd83b4de:TRAE Work CN.1.0.0.2491.6066565e-395f-4025-9582-6837d1a5faed.no_ppe.T(2026/7/29 16:53:36)(AI水墨插画生成)
- Session ID: CN.2531516585353379:b416f5ad3ce4967249ac284ead77e878_6a3a4abcd78d43898a8d1fc0.6a6c65394597acac5c8c13d0.6a6c65372177a027fe68b010:TRAE Work CN.1.0.0.2491.6066565e-395f-4025-9582-6837d1a5faed.no_ppe.T(2026/7/31 17:20:05)(TTS语音增强)
- Session ID: CN.2531516585353379:348f288fd62c6c54d473da1c49b32d36_6a3a4abcd78d43898a8d1fc0.6a6c713e4597acac5c8c14db.6a6c713c4c4d38f6cfb9135d:TRAE Work CN.1.0.0.2491.6066565e-395f-4025-9582-6837d1a5faed.no_ppe.T(2026/7/31 18:16:22)(知识问答闯关)
技术亮点
- AI 对话引擎:DeepSeek API 驱动15位历史人物个性化对话,流式输出实时响应
- AI 插画系统:80+ 张水墨风格插画,通过精心设计的 prompt 保证全站视觉一致性
- 语音无障碍:Web Speech API 多音色朗读,支持诗词朗诵和连续听书模式
- 离线可用:PWA + Service Worker,缓存静态资源,断网仍可浏览大部分内容
- 性能优化:图片压缩至原始体积40%,Next.js Image 自动适配,9MB覆盖全站80+张高质量插画
社会价值
古籍焕新定位社会服务 + 社会公益赛道,核心社会价值:
- 文化传承普惠:让20万种古籍中的经典内容以现代人能接受的方式重新触达大众
- 教育公平:无需购买昂贵教材或参加培训班,任何有网络的人都能免费学习古籍
- 无障碍包容:多音色朗读+听书模式,让视障用户和老年用户也能"读"古籍
- 激发兴趣:通过AI对话、答题闯关、水墨图鉴等互动形式,降低古籍阅读门槛
未来规划
- 扩充至《山海经》全18篇,覆盖全部异兽
- 增加《诗经》《楚辞》等更多经典古籍
- 课堂互动模式(分组竞答、实时展示),服务教育场景
古籍焕新,让千年文字"活"起来。











