【标签】学习工作
【标题】【学习工作赛道】 + 个人成长辅助支持系统
【正文】
0. 先和大家打个招呼吧 ![]()
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你是谁: 我是一名自由职业者;
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你是怎么用 TRAE 把 Demo 做出来的: 之前更多用Agent来编写文件材料,后续接触了opencode 等工具后,激起了当年程序研发的热情;很荣幸在Trae 推出测试之际就能第一时间接触,突然发现居然有如此亲民的产品(大模型算力免费提供就很赞);后续一直跟随T然而举办的各类活动,慢慢熟悉使用,并把自己的想法逐步用程序来实现。这次设计的作品主要考虑与个人能力提升有关,这应该有很多朋友需要吧…特别是还在学习中的小孩子,所以尝试努力一波,搞点东西!
1. Demo 简介
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是什么:「个人成长辅助支持系统」(GrowthPulse)是一款基于 Web 的个人成长追踪与能力提升平台,采用前后端分离架构,提供从自我认知到目标执行再到复盘优化的完整闭环体验。
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面向谁:
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· 学生群体:需要管理学业目标、提升学习效率、培养良好习惯的在校学生
· 职场人士:希望系统化提升职业技能、平衡工作压力、规划职业发展的上班族
· 终身学习者:有明确成长方向、需要结构化追踪学习进度的自学者
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主要功能:
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· 自我认知测评:6 大维度(学习/思维/时间/情绪/职业/社交)× 5 题,即时生成强弱项分析与改进建议
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[自我认知页面截图]
· 目标管理与任务追踪:支持短/中/长期目标拆解,任务状态切换自动触发进度重算
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[目标管理页面截图]
· 能力提升技能库:5 大类别 10+ 技能,个性化学习方案,每日学习时长记录
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[能力提升页面截图]
· 身心赋能:七种情绪记录 + 四级压力管理 + 作息管控(起床/睡觉/运动/冥想/饮水)
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[身心赋能页面截图]
· 成长复盘报告:一键生成周报/月报,含综合评分、趋势图表和针对性建议
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[成长复盘页面截图]
2. Demo 创作思路
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灵感来源:在快节奏的现代生活中,我发现身边很多人(包括自己)都面临"想成长但无从下手"的困境:收藏了很多课程却没系统学习,设定了新年目标但三个月后就放弃,关注身心健康却缺乏有效的记录工具。市面上的效率工具大多只解决单一问题(如待办清单、习惯打卡),缺少一个将"认知—规划—执行—赋能—复盘"完整串联的系统。
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想解决的问题:
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· 缺乏系统性:想提升但不知道从何开始,没有清晰的成长路径
· 难以量化:进步看不见摸不着,缺乏正向反馈导致动力不足
· 执行困难:目标宏大但无法拆解为可执行的小步骤
· 忽视身心:只关注能力提升,忽略情绪管理和健康习惯
· 缺少复盘:没有定期回顾机制,无法发现模式并调整策略
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为什么做这个方向:
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· 测评不求心理学权威认证,但求能快速给出 actionable 的建议
· 目标管理不追求复杂的项目管理功能,但求能直观看到进度
· 身心赋能不做临床级的情绪诊断,但求能帮助用户建立觉察习惯
· 技术选型上选择轻量栈(SQLite + FastAPI),确保零配置即可运行
3. Demo 体验地址(三选一)
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部署随时可公开访问的体验链接;(无)
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前端构建产物已打包为静态 HTML,并使用Zip格式打包上传到社区:
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个人成长辅助支持系统_离线版.zip (18.7 KB)
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硬件交互赛道可用演示视频替代在线体验(无)。
4. TRAE 实践过程
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本项目全程使用 TRAE 完成需求分析、技术选型、代码生成和文档编写。以下是关键开发阶段:
阶段一:需求梳理与技术选型
通过 TRAE 对话,明确了项目背景与用户痛点、四大核心功能、技术实现思路、应用场景和用户价值等关键问题,并确认了技术栈选择理由,最终确定了轻量级、易部署的架构。
关键截图 1:需求分析对话截图
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阶段二:制定详细计划并开始构建
借助 TRAE 生成了完整的项目文件,包括用户、目标、任务、测评、情绪、技能等实体及其关联关系。同时定义了 34+ 个 RESTful API 端点和 Pydantic Schema。
关键截图 2:项目开发过程及最终交付总览
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阶段三:项目整体运行测试
使用 TRAE 生成了 6 个核心页面组件(Dashboard、Assessment、Goals、Skills、Wellness、Growth)和全局 Layout 组件,采用 Tailwind CSS 实现响应式设计。通过运行测试全部核心逻辑验证通过。
关键截图 3:项目测试输出结果截图
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阶段四:项目服务启动及实际操作体验
通过 TRAE 启动项目服务,同时按照项目用户手册指导,逐一检查各个功能页面情况。
关键截图 4:项目服务启动对话截图
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阶段五:用户手册与技术文档编写
借助 TRAE 生成了完整的技术设计方案(technical_design.html)和用户手册(user_manual.html),涵盖系统架构、API 接口、使用说明和最佳实践。
关键截图 5:文档生成对话截图
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5. 对应的报名审核通过的帖子链接
社区报名帖链接:【学习工作赛道】自适应学习伴侣 —— 基于 Agent 的个性化智能助学系统 - TRAE AI 创造力大赛 / 【大赛报名专区】 - TRAE 官方中文社区
6. 补充说明 — 开发心得与后续规划
开发心得:
使用 TRAE 开发本项目的最大收获是"对话即编程"的体验。传统开发中需要查阅大量文档、调试环境问题,而 TRAE 能够理解自然语言描述的需求,直接生成可用的代码框架。特别是在数据库设计和 API Schema 定义阶段,TRAE 帮助快速迭代了多版方案,大幅缩短了开发周期。
后续规划:
接入 LLM 生成更个性化的测评分析报告和改进建议
增加社区功能,支持用户间分享成长报告和互相激励
引入游戏化机制(成就徽章、streak 奖励)提升用户粘性
支持自定义测评维度和技能类别
开发移动端原生 App(React Native / Flutter)
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感谢评审老师审阅!期待进入复赛 ![]()
参赛者:ou_508d4ac0c66e5563f8130bc83f4a2a3d | 版本:v1.0.0 | 2026年7月





