硬件交互赛道 音创——AI多模态大提琴智能训练系统Demo

可以,插图全部放在最后面也行。更理想是穿插在对应段落,但现在赶时间,统一放最后完全可以,只要图片说明写清楚,评审也能看懂。

下面是已经补好演示视频链接和报名帖链接的统一版,你直接复制发初赛帖:

【标签】
硬件交互 / 社会公益

【标题】
【硬件交互赛道】【社会公益】音创——AI 多模态大提琴智能训练系统 Demo

【正文】

1. Demo 简介

「音创——AI 多模态大提琴智能训练系统」是一套面向真实大提琴练习场景的软硬件结合智能训练系统。系统通过真实大提琴演奏作为输入,结合音频采集、音准分析、演奏姿态识别开发测试和屏幕端反馈展示,为学习者提供课后练习中的辅助反馈。

本 Demo 面向大提琴初中级学习者、音乐培训机构学生,以及在课后练习中缺少高频专业反馈的学习者。项目希望解决大提琴学习中音准问题难以及时发现、演奏姿态难以自我观察、课后练习缺少持续反馈的问题。

目前项目已完成 V1 实体原型搭建,并进行过实际展示和比赛答辩。已实现的内容包括:大提琴演奏音频采集、音准评估与反馈、屏幕端部分训练分析结果展示;演奏姿态识别功能已经开展开发与测试,仍处于持续优化阶段,不描述为成熟稳定功能。

2. Demo 创作思路

项目灵感来源于真实的大提琴学习经历。大提琴学习高度依赖音准判断、演奏姿态和长期反复练习,但教师无法陪伴每一次课后训练,学习者仅凭自己的听觉和感觉,也容易出现“练错了却没有及时发现”的情况。

因此,「音创」希望把 AI 引入真实乐器训练场景,让系统能够辅助学习者完成“发现问题—获得反馈—针对性调整”的训练过程。项目的目标不是替代专业教师,而是补充传统器乐教学中课后练习反馈不足的问题。

同时,项目也关注社会美育和音乐教育普惠场景。对于学校社团、青少年美育活动、社区公益课堂,以及专业指导频率较低的学习者,AI 辅助训练系统未来有机会提供基础层面的练习反馈支持。

本项目此前已经完成 V1 原型开发。本次参加 TRAE AI 创造力大赛,基于已有原型,使用 TRAE 进一步整理创意表达、生成创意提案 HTML、优化初赛展示材料,并梳理后续功能迭代方向。

3. Demo 体验地址 / 演示材料

硬件交互赛道使用演示视频作为体验替代材料。

演示视频公开链接:
https://pan.quark.cn/s/607666546aa8

网盘口令:
/~96f03ZajzV~:/

说明:由于演示视频文件较大,已上传至夸克网盘并开放链接访问。视频展示了项目 V1 原型的核心演示内容,包括真实大提琴演奏输入、音频采集、音准分析反馈、姿态识别开发测试说明和屏幕端反馈展示。

报名帖链接:
https://forum.trae.cn/t/topic/167104

4. TRAE 实践过程

本项目已有 V1 实体原型基础,并非本次从零开发。参赛期间,我们主要使用 TRAE 完成创意表达整理、HTML 创意产物生成、初赛 Demo 展示材料梳理和后续版本迭代方向规划。

创意产生过程:
「音创」来源于真实的大提琴学习和训练场景。大提琴学习高度依赖音准判断、演奏姿态和长期重复练习,但课后练习中教师无法持续陪伴,学习者也很难同时判断音准和观察动作细节。因此,我们希望将 AI 音频分析、视觉姿态识别和屏幕反馈结合起来,构建一个面向真实乐器训练场景的智能辅助系统。

TRAE 整理与梳理过程:

第一,梳理报名提案。TRAE 协助我们根据官方报名要求,将项目内容整理为“创意介绍、目标用户及痛点、价值与意义、HTML 创意产物”四个部分,并明确标注已实现功能与仍处于测试阶段的功能。

第二,生成 HTML 创意产物。TRAE 根据项目真实情况生成并整理了「音创——AI 多模态大提琴智能训练系统」创意提案 HTML 文件,用于报名阶段展示项目背景、系统流程、已实现功能、创新点和后续迭代方向。

第三,梳理初赛 Demo 材料。TRAE 协助我们按照初赛 Demo 帖要求,整理演示视频、设备照片、屏幕反馈截图、报名帖链接、过程截图和 Session ID 等材料,并形成硬件交互赛道下的 Demo 作品说明。

第四,明确真实性边界。TRAE 协助我们区分“已有 V1 原型已完成内容”和“仍在测试或未来计划优化内容”,避免将姿态识别等开发测试中的能力描述为成熟稳定功能。

TRAE 关键过程截图:
1. 创意提案整理过程截图:展示 TRAE 协助确认报名要求、梳理音创项目定位、生成报名正文的过程。
2. HTML 创意产物生成过程截图:展示 TRAE 协助生成「音创——AI 多模态大提琴智能训练系统」HTML 创意产物的过程。
3. 初赛 Demo 材料整理过程截图:展示 TRAE 协助整理初赛 Demo 帖结构、演示视频材料、Session ID 和真实性说明的过程。

关键任务 Session ID:
1. 【Session ID 1】
2. 【Session ID 2】
3. 【Session ID 3】

如果部分整理工作集中在同一 TRAE 会话中完成,将附上该关键会话 Session ID,并通过过程截图补充证明。

5. 真实性说明

「音创」是一个此前已经完成 V1 原型开发的学生科创项目,并非本次使用 TRAE 从零开发。项目目前已完成实体项目原型和系统搭建,已实现大提琴演奏音频采集及音准分析,可对演奏进行音准评估和反馈;演奏姿态识别功能已经开展开发与测试;屏幕端已有反馈展示,可呈现部分训练分析结果。

部分功能仍处于原型开发和持续优化阶段,本文不会将测试中的功能描述为已经成熟稳定的产品功能。本次参赛希望基于已有 V1 原型,使用 TRAE 继续完成展示材料优化、功能设计完善和后续版本迭代。

6. 图片与过程材料说明

以下图片和截图统一附在正文最后,用于展示项目实体原型、运行效果、展示材料和 TRAE 协作过程:

图 1:音创 V1 实体原型设备照片
图 2:真实大提琴演奏输入场景
图 3:屏幕端训练分析结果展示
图 4:演奏姿态识别功能开发与测试材料
图 5:项目科创比赛展示或答辩材料
图 6:TRAE 协助整理创意提案过程截图
图 7:TRAE 协助生成 HTML 创意产物过程截图
图 8:TRAE 协助梳理初赛 Demo 材料过程截图

发布前最后看三点:

1. 图片可以全部插在最后,但图 6-8 最好一定要有。
2. Session ID 找不到的话,先保留说明;如果能找到就替换掉占位符。
3. 夸克链接最好用无痕/别的手机打开一次,确认别人能看。