【社会公益赛道】好习惯打卡 —— AI 驱动的习惯养成 Demo

【标签】 社会公益(青少年身心健康方向)

【标题】 【社会公益赛道】好习惯打卡 —— AI 驱动的习惯养成 Demo

【正文】

0. 先和大家打个招呼吧 :waving_hand:

  • 我是谁: 我是一个互联网IT工作者,主要从事网络安全方向的工作;

  • 我是怎么用 TRAE 把 Demo 做出来的:

  • 一开始的忐忑 — 没有前端经验,把想法用自然语言讲给 TRAE
  • “原来这么简单” — 小程序风格习惯管理页,一句话描述两分钟出页面
  • 最大的坎 — 导航架构从 React Router 重构为自研 TabBar + 页面栈,TRAE 拆成三步带我走过
  • 细节打磨 — 自己试用发现问题,TRAE 一口气修了 6 项体验优化

一、Demo 简介

好习惯打卡 是一个 AI 驱动的习惯养成小程序。它不只是记录打卡,更像一位能共情的成长伙伴——陪你设定目标、克服懈怠、庆祝进步。同时集成个人健康管理(身高/体重/BMI),打通习惯养成与身体管理的闭环。

面向用户: 12-22 岁青少年学生、22-28 岁职场新人。

主要功能:

功能 描述
今日打卡仪表盘 SVG 进度圆环、一键打卡 + 3秒撤销、彩纸粒子庆祝、完成项自动沉底
AI 伙伴对话 每日问候、打卡鼓励、懈怠干预、上下文记忆、快捷入口、打字动画
习惯管理 创建/编辑/删除(带确认弹窗),4 分类 + 20 SVG 图标,本周频率限额进度
数据统计 GitHub 风格 12 周热力图、分类分布、习惯排名、8 枚成就徽章
个人中心 昵称/签名/性别/生日、身高体重 + 自动 BMI、6 色头像、退出确认弹窗
新用户引导 首次登录蓝色引导卡片,提示操作流程

二、Demo 创作思路

灵感来源:

试过不下 10 款习惯打卡 App,最长只坚持了 23 天。转折发生在一次和 AI 对话中——它没有机械地提醒"该打卡了",而是问"今天有什么事情让你不想运动吗?"。那一刻我意识到:习惯养成需要的不是记录工具,而是一个懂你的陪伴者。

想解决的问题:

市面打卡工具(Habitica、小日常、Forest 等)都是冷冰冰的"记录器"——只记完成/未完成,不关心"为什么没做"。青少年习惯养成面临三大困境:坚持不下去、不知道该怎么做、没人陪伴。

产品取舍:

不堆砌功能,聚焦「AI 陪伴感」。Demo 打磨了"打卡→AI 反馈→成就激励"这个核心闭环,并在真实使用场景中补齐了撤销打卡、二次确认、频率限额、完成沉底等体感优化。


三、Demo 体验地址

方式一:在线体验(推荐)

此处替换为线上部署链接

打开后输入任意昵称进入主界面,支持手机浏览器扫码。

方式二:本地运行

cd habit-tracker && npm install && npm run dev

浏览器访问 **http://localhost:5173/**。

:package: 完整源码 + dist 构建产物已打包为本贴附件(habit-tracker-demo.zip)。

核心体验路径

欢迎页 → 输入昵称 → 今日打卡
  ├── 点击打卡 → 勾选动画 + 彩纸 + 3秒撤销
  ├── Tab 切换 → 习惯管理(增删改,删除确认弹窗)
  ├── Tab 切换 → 数据统计(热力图 + 排行 + 徽章)
  ├── Tab 切换 → AI 伙伴(快捷入口 + 上下文记忆)
  └── Tab 切换 → 我的(编辑资料 + BMI + 退出确认弹窗)

demo截图:
1.打卡


2.习惯

3.统计

4.AI伙伴

5.我的


四、TRAE 实践过程

完全基于 TRAE IDE 开发,以下是关键步骤和对应的 TRAE 对话记录。

步骤 1:脚手架搭建与技术选型

用 TRAE 快速搭建 Vite + React + TypeScript 脚手架,配置 Tailwind CSS,设计全局状态 Context。

Session ID: 1013068313152009:d4d32983f648481d69a3acd312c0c3b3_6a55a1b622ee6afda81924df.6a55a38f22ee6afda81925a9.6a55a38f22ee6afda81925a7:TRAE Work CN.0.1.34.no_sid.no_ppe.T(2026/7/14 10:48:47)

步骤 2:核心业务逻辑实现

实现打卡引擎(handleCheckIn/undoCheckIn)、连续天数计算、成就解锁判定、频率限额追踪(getWeekProgress)、AI 对话模板引擎 + 上下文记忆(buildMemoryContext)。

Session ID: 1013068313152009:7ace75d42e36353e52423b4e33dceb19_6a55a1b622ee6afda81924df.6a579e9c22ee6afda8193373.6a579e9c22ee6afda8193371:TRAE Work CN.0.1.34.no_sid.no_ppe.T(2026/7/15 22:52:12)

步骤 3:小程序风格改造

移除 react-router-dom,自研页面栈导航(switchTab/navigateTo/goBack),实现 NavBar + TabBar 组件,桌面端手机壳容器(375x812),统一 5 个 Tab 页面为小程序卡片风格。

Session ID: 1013068313152009:be4a54500b870b780b1131ed2e51ae6e_6a55a1b622ee6afda81924df.6a575d5222ee6afda8193284.6a575d5222ee6afda8193282:TRAE Work CN.0.1.34.no_sid.no_ppe.T(2026/7/15 18:13:38)

步骤 4:体验打磨(6 项优化)

撤销打卡(3 秒可撤销)、退出/删除确认弹窗、频率限额进度显示、完成习惯自动沉底、新用户引导卡片、日期格式简化。

Session ID: 1013068313152009:eb64a16f5398462b92673aa60922aa0d_6a55a1b622ee6afda81924df.6a57613a22ee6afda81932ee.6a57613a22ee6afda81932ec:TRAE Work CN.0.1.34.no_sid.no_ppe.T(2026/7/15 18:30:18)

步骤 5:图标迁移与动效

将所有 emoji 替换为 Lucide SVG 图标(20+ 图标映射),实现彩纸粒子、SVG 勾选动画、进度圆环渐变、页面切换等 20+ 动画关键帧。

Session ID: 1013068313152009:b77db1da59d0b786162d5fe8f9073769_6a55a1b622ee6afda81924df.6a57617c22ee6afda8193305.6a57617c22ee6afda8193303:TRAE Work CN.0.1.34.no_sid.no_ppe.T(2026/7/15 18:31:24)

技术交付物

指标 值
技术栈 React 19 + TypeScript + Tailwind CSS 4 + Vite 8
构建产物 JS 249KB + CSS 35KB(gzip ~85KB)
架构 SPA 无路由依赖,Context 状态 + 自研页面栈
开发工时 约 6 个工作日

附录:报名帖链接

:memo: 报名帖: 这是一个 AI 驱动的习惯养成 Web 应用,定位为有温度的成长伙伴而非冷冰冰的打卡工具,报名参加 TRAE AI 创造力大赛社会公益赛道(青少年身心健康方向) - TRAE AI 创造力大赛 / 【大赛报名专区】 - TRAE 官方中文社区

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