【标签】 社会服务+社会公益
【标题】【 社会服务+社会公益】 + Momo 陪伴岛
【正文】 至少包含以下 4 个部分，可以增加额外的部分（比如自我介绍、经验总结、踩坑复盘等）
0. 先和大家打个招呼吧 
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你是谁： 我是一个 B 端产品经理，平时做得更多的是业务流程、系统能力和效率工具。因为很久没有接触 C 端产品设计，我一直对那些真正进入普通人生活、能够回应情绪和感受的产品抱有憧憬。但不懂代码、缺少 C 端设计经验，也让我一直没有真正迈出这一步。
我曾经养过一只很可爱的猫，叫噗噗。后来噗噗因病离开了。直到现在，我的手机里还留着很多它的照片和 Live Photo。偶尔翻到这些影像，我还是会很想它，也会很难过。
照片可以保存过去，却很难回应此刻的想念。我也尝试过一些 AI 宠物生成工具，但过于写实的“复刻”反而让我觉得不真实，甚至有一点不适。我不想让 AI 假装噗噗真的回来了，也不想让一个产品告诉用户应该怎样面对失去。
我真正想做的，只是一个更轻、更克制的表达方式：把宠物照片生成一个保留熟悉特征、但明确是卡通形象的陪伴角色。当用户拍下自己此刻正在做的事情，它可以出现在这段生活场景里，走一走、看一看、玩一会儿，再留下一句“它现在正在做什么”的简单旁白。
这就是我设计 Momo 陪伴岛的原因。它不是为了复活宠物，也不承诺治愈悲伤。它只是希望在想念突然出现的时候，给用户一个温柔、私密，又不会太沉重的入口。也许我们无法让已经离开的宠物回来，但可以换一种方式，继续记录这段关系留给我们的爱。
TRAE 也让我第一次觉得，自己和一个真正的 C 端产品之间没有那么遥远。我把脑海里很模糊的感受一句句告诉它，再和它一起拆解产品流程、调整界面、实现 iOS 交互、接入图像与视频模型，并不断根据真实运行结果纠偏。它没有替我完成思考，而是让我这个很久没有做过 C 端产品、也没有独立开发能力的 B 端产品经理，终于有机会把一个很私人的念头，慢慢做成可以被体验的产品。
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你是怎么用 TRAE 把 Demo 做出来的： 我没有技术背景，所以没有让 TRAE 一次生成整个产品，而是像和开发团队沟通一样，把想法一步步讲给它：先说明用户场景和产品边界，再拆解宠物照片上传、卡通形象生成、Live Photo 合成、场景旁白和作品保存等功能。
每完成一部分，我都会在模拟器或手机上体验，再把截图和真实感受发给 TRAE。例如底部 Tab 不够原生、文案太刻意、照片入口没有真正拉起，或者任务重启后无法恢复。我们就在“生成、测试、发现问题、继续调整”的过程中，把 Demo 逐渐跑通。
TRAE 没有替我做产品判断，而是帮助我把判断变成了可以运行的代码。它让我这个很久没有做过 C 端产品、也不会独立开发的 B 端产品经理，第一次真正把脑海里的产品做了出来。
1. Demo 简介
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是什么：Momo 陪伴岛是一款面向经历宠物离别用户的 iOS AI 影像陪伴 Demo。用户上传一张宠物照片后，系统会生成明显卡通化、保留身份特征的陪伴形象；当用户拍下或选择一张当下生活场景的 Live Photo，AI 会让这个形象在场景里自然地走动、观察或玩耍，生成一份可以保存、播放和回看的 Live 陪伴作品。
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面向谁：它主要面向经历过宠物离别、仍然保留宠物照片的养宠用户和宠物家庭。产品不试图重现真实宠物，也不要求用户讲述伤痛，只提供一个轻量、私密的日常记录入口。
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主要功能：
- 添加陪伴：选择一张宠物照片并填写名字，线上图像模型生成明显卡通化、保留身份特征的陪伴形象。
- 生成 Live 陪伴作品：选择一张当下生活场景的 Live Photo，视觉模型分析空间与动作，视频模型让卡通宠物在场景中自然活动，随后重新封装为可保存、可长按播放的 Live Photo。
- 场景旁白与作品回看：文本模型根据宠物名字和真实场景生成一句“它现在正在做什么”的简短旁白；作品支持任务恢复、回看和保存重试。
首页：
2. Demo 创作思路
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灵感来源：很多人在宠物离开后，会长期保留照片、Live Photo、视频和生活用品。这些素材承载了很深的关系，但用户往往很难找到一个轻一点、安全一点的方式继续安放想念。普通 AI 修图偏娱乐，写实复刻又容易让人产生不适，所以我希望做一个更克制的方向：不是“复活宠物”，而是让一个明确卡通化的爱宠形象，在新的生活场景里短暂陪伴用户。
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想解决的问题：宠物离别后的思念很日常，也很私密。用户可能并不想公开表达，也不想被劝说“快点走出来”。Momo 陪伴岛提供一个低压力入口：拍下或选择一张“我现在在做什么”的 Live Photo，让卡通爱宠出现在窗边、沙发、书桌、街角或旅行途中，再收到一句只描述它此刻动作的轻旁白；
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为什么做这个方向：这个 Demo 选择 Live Photo 而不是普通静态图，是因为 Live Photo 更接近日常记忆：它有轻微动作、有现场感，也能保存回 iPhone 相册继续回看。把这个技术底座用于宠物离别后的陪伴场景，可以同时展示情绪价值、交互体验和完整技术闭环。
同时，产品定位是社会服务和公益向的情绪表达工具，不替代心理咨询，不暗示宠物真实复活，也不鼓励用户过度依赖 AI。
3. Demo 体验地址（三选一）
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部署随时可公开访问的体验链接；
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交互式可体验的HTML格式
Momo陪伴岛_交互Demo.zip (928.6 KB)
文件，请使用Zip格式打包上传到社区；
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硬件交互赛道可用演示视频替代在线体验（视频请上传第三方平台后附公开链接）。
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效果图：
4. TRAE 实践过程
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本 Demo 以 TRAE Work CN 作为主要开发环境，通过多轮自然语言任务拆分、代码生成、运行验证和纠偏，把原型逐步打磨为可连接真实模型的 iOS Demo。
阶段 1：核心数据链路与兼容性修复
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目标：让生成结果中的
companion_text能在新生成、后台同步和 App 重启后稳定恢复，并兼容旧版本本地数据。 -
TRAE 执行内容：补齐作品存储与后端同步字段；显式传递
pet_profile_id；将旧数据迁移字段改为可选，避免旧作品解码失败。 -
关键文件：
WorkLibrary.swift、GenerationService.swift、ContentView.swift。 -
Session ID：
6a53cba7fc2fd962b7a07e77
阶段 2：添加陪伴闭环
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目标：点击「添加陪伴」后直接拉起照片入口，并形成宠物照片到陪伴档案的闭环。
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TRAE 执行内容：补齐
v1/pet-profile后端接口；iOS 处理 409 时复用已有档案 ID，仅清理本次新建失败的空档案；修正宠物照片 multipart 上传；增加创建、上传、生成阶段提示和失败重试。 -
关键文件：
backend/livemomo_backend/models.py、backend/livemomo_backend/storage.py、backend/livemomo_backend/main.py、LiveMomo/LiveMomoApp/GenerationService.swift、PetProfileView.swift。 -
Session ID：
6a53cba7fc2fd962b7a07e77
阶段 3：Live 生成绑定宠物与陪伴文字
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目标：让 Live Photo 生成结果和当前宠物陪伴形象建立关系，并在结果页展示温柔陪伴文字。
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TRAE 执行内容：为生成任务增加
pet_profile_id和companion_text；修复旧 job 对象覆盖 provider 最新字段的问题；建立旁白的安全边界和持久化链路。生产化收尾阶段进一步接入文本模型，让旁白基于真实场景动态生成，并保留安全回退。 -
关键文件：
backend/livemomo_backend/services/generation.py、backend/livemomo_backend/models.py、LiveMomo/LiveMomoApp/Models.swift、LiveMomo/LiveMomoApp/ResultView.swift。 -
Session ID：
6a53df6cfc2fd962b7a080d9
阶段 4：iOS 展示打磨与独立验收
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目标：按初赛展示标准收敛首页、我的作品和作品详情页，并验证添加陪伴入口。
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TRAE 执行内容：左上角改为轻量
pawprint.fill + momo陪伴；最近作品增加连续圆角、淡描边和阴影；确认底部 Tab 使用系统 Material、spring 与 matched geometry 动画；确认我的作品没有统计区和收藏 Tab；补齐作品列表到详情页的导航和作品更新回传。 -
质量纠偏：TRAE 一度新增根层照片选择和重复上传逻辑；复核后确认原
autoOpenPicker已满足一键直达，随后由 TRAE 撤回 121 行多余实现。模拟器复测又发现作品卡片无法进入详情，以及详情页出现重复标题、底部 Tab 遮挡内容，TRAE 随后补齐详情导航，并在详情展示期间隐藏根层标题和浮动 Tab。 -
关键文件：
FloatingTabBar.swift、HomeView.swift、ContentView.swift、PetProfileView.swift、WorksView.swift。 -
Session ID：
6a53e4eefc2fd962b7a0813e
阶段 5：验证与参赛证据整理
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TRAE 后端验证：
python3 -m compileall backend/livemomo_backend，通过。 -
TRAE iOS 验证：
xcodebuild编译，显示BUILD SUCCEEDED。 -
Codex 复核后端验证：
python3 -m compileall backend/livemomo_backend，通过。 -
Codex 复核 iOS 验证：针对 iPhone 17 Pro 模拟器执行 Debug 构建，通过，退出码为 0。
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Codex 模拟器交互验证：添加陪伴一次点击后拉起系统照片选择器；首页和我的作品页均无文字重叠；底部 Material 能透出下方作品内容；作品卡片可进入详情，详情页仅显示一个标题且不被底部 Tab 遮挡，返回后顶部和底部栏正常恢复。
阶段 6：真实模型与发布级收尾
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宠物卡通形象已接入 Qwen 图像编辑模型，不再复制原图占位。
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场景理解使用 VLM 输出空间锚点、动作和安全约束，Wan 视频模型完成真实生活场景融合。
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场景旁白已接入文本模型，且在模型异常或输出越界时自动使用安全回退。
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后端增加任务、宠物档案和生成文件的用户隔离；客户端增加任务恢复、网络重试和单宠物替换规则。
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自动化验收结果：后端 41 项测试全部通过，iOS 43 项测试全部通过，签名真机包构建成功；线上真实任务已完成从宠物档案、Live Photo 上传、模型生成、旁白生成到结果下载的完整链路。
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为方便评审在没有 iOS 安装包的情况下直接体验，我又整理了无需联网的交互 HTML 版本，并验证了手机尺寸下的完整点击路径。
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5. 对应的报名审核通过的帖子链接