1. Demo 简介
是什么：知识飞轮 Research OS 是一个纯前端 Web 应用（单页 HTML），作为科研 AI 技能的控制中心，连接 TRAE
一键安装与管理科研技能，并通过"记录 → 分析 → 精调"的飞轮机制让科研能力自迭代。纯静态网页，无需服务器。
面向谁：研究生、博士生、科研工作者，以及需要频繁用 AI 辅助文献阅读、PDF 解析、实验记录、论文写作的科研团队。
核心功能：
技能市场：聚合 Research OS 社区 34 个热榜技能 + 9 个系统飞轮技能，勾选后一键生成安装提示词，粘贴到 TRAE
即可批量安装，不用命令行。
飞轮面板：实时展示技能使用次数、质量分、成功率、成长档案和活动时间线，数据来自真实本地使用记录。
自我迭代引擎：skill-radar 四维匹配推荐技能 → growth-profile 启发式评分 → flywheel-analysis 自动把高频好技能精调为
-pro、检测摩擦点和能力缺口。飞轮越转越快。
（建议这里插 3 张截图：飞轮面板、技能市场、中间的动态飞轮）
- Demo 创作思路
灵感来源：做科研时频繁切换各种 AI 技能，但技能散落各处、用完就忘，没有系统去记录和进化它们。看到 Research OS
社区积累了大量优质科研技能，却缺少统一入口和"让技能自己变强"的机制。
想解决的痛点：技能散落难找；用完不记录，无法沉淀哪些好用；没有反馈循环，技能不会随使用自我优化。
为什么做这个方向：与其再做一个单点科研工具，不如做"技能的操作系统 +
飞轮"——把社区已有优秀技能组织起来，加上记录-分析-精调闭环，让整个科研工作流越用越强，杠杆更大、更可持续。
- Demo 体验地址
采用「交互式 HTML 打包上传」方式：附件 research-os-launcher.zip 已上传，下载解压后双击 index.html
即可在浏览器体验全部功能（纯静态，无需服务器/命令行）。
- 开发心得（用 TRAE 做出来）
整个作品用 TRAE 协作完成：梳理产品结构与飞轮机制、设计暗色科技风 UI、实现动态飞轮可视化（多层旋转环 + 流动光轨 + 反应堆呼吸的 SVG 动画）、技能市场数据聚合与一键安装逻辑。从初版到美学精修一气呵成。
research-os-launcher.zip (17.7 KB)
