用 Trae SOLO 开发：撸猫又撸码！5 小时打造超可爱桌面定时休息猫咪程序

用户24541 · 2026 年5 月 10 日 16:16

# 用 Trae SOLO 开发：撸猫又撸码！5 小时打造超可爱桌面定时休息猫咪小程序

大家好，今天想跟大家分享一下我最近用 Trae SOLO 开发的一个小项目——一款用猫咪来提醒你休息的桌面工具。从 0 到 1 大概花了 5 个小时，全程用 AI 写了 100% 的代码，想把这个过程记录下来，也给对 AI Coding 感兴趣的朋友一点参考。

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## 先说说为啥要做这个

作为程序员，你是不是也经常一写代码就忘了时间？等反应过来脖子都僵了。

市面上也有不少定时提醒工具，但总觉得差点意思：

要么功能太臃肿，启动慢得要死
要么界面丑得不行，实在没欲望用
要么要付费，或者弹广告
跨平台支持也是一言难尽

偶然在 GitHub 上看到了 cat-gatekeeper 这个项目（作者 hibernelbearj），觉得用"一只大猫咪占满屏幕逼你休息"这个想法太绝了！

但原版是编译好的二进制，代码不开源，想自己改改都不行。于是决定：**用 Python 重写一个！

我们用 Python 制作了一款超治愈的 Windows 桌面定时休息猫咪小工具！它能实时监控指定进程，倒计时一结束，就会弹出软萌的猫猫动图，贴心提醒你停下工作、喝水休息、活动筋骨～软件还自带音乐播放器，休息时自动播放舒缓音乐，让放松时刻更有氛围感！

项目代码：https://github.com/harry138201/purrfect-break-desktop

桌面演示界面

基础配置：自定义运行模式和监控配置

猫咪设置：自定义猫咪GIF图像和提醒词

音频设置：自定义音频播放

监控目标：自定义监控目标进程

结束画面：点击猫猫图像三次退出

后台运行界面1

后台运行界面2

**** 开发流程：**

## 先想清楚：到底要做个啥

动手之前，我先列了个清单，把需求按优先级排了排：

必须有（没这些就不叫这个产品了）：

到点全屏覆盖，猫咪跳出来
能监控具体应用（比如只在刷抖音/逛B站的时候计时）
后台运行，不占任务栏

应该有（体验会好很多）：

配置文件，能自定义时间
GIF 动画的猫咪（灵魂！）
点击多少次可以跳过

可以有（锦上添花）：

背景音乐
毛玻璃效果的 UI
图形化的配置面板
可以换猫咪样式

以后再说：

数据统计
云端同步
更多猫咪皮肤

AI 小技巧：我把这个需求清单丢给 AI，让它帮我设计架构。虽然它给的方案有点"教科书"，但帮我避开了几个低级错误，比如一开始就想到了做平台适配层，而不是把 Windows API 写死在主逻辑里。

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## 简单画了个架构

我没画什么复杂的 UML 图，就大概分了三层：

UI层（跟用户打交道的）：托盘、覆盖层、配置面板

↓

核心层（业务逻辑）：配置管理、时间追踪

↓

平台层（跟系统打交道）：Windows 取前台窗口

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## 我的开发过程：一步一步来

我是按"先跑起来，再慢慢优化"的思路来的，每一步都能看到成果，不会写了半天连个响都没有。

| 阶段 | 大概用时 | 成果 |

|------|----------|------|

| 第一阶段 | 1小时 | 核心逻辑跑通，命令行就能用 |

| 第二阶段 | 45分钟 | 能检测到我在开什么应用了 |

| 第三阶段 | 1小时 | 猫咪终于跳出来了！ |

| 第四阶段 | 45分钟 | 缩到托盘里，像个正经软件了 |

| 第五阶段 | 1小时 | 各种优化，毛玻璃、音乐什么的 |

| 总计 | 5小时 | 能发版了！ |

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### 第一阶段：先把骨架搭起来（1小时）

这阶段啥 UI 都没做，就先把核心逻辑写了：

配置类：读 JSON 文件，把时间什么的配置读出来
时间追踪：每秒加一秒，到点就触发
主循环：跑起来看看能不能到点提醒

给大家看一下当时的雏形（AI 写的第一版，还挺像回事）：

class TimeTracker:

def \_*init*\_(self, config):

self.config = config

self.usage_seconds = 0

def tick(self):

self.usage_seconds += 1

return self.usage_seconds >= self.config.time_limit \* 60

主循环就是个 while True，到了就打印"该休息了"。

说出来你可能不信，这最简陋的版本我居然用了半个小时！命令行打印倒计时也挺有内味儿的。

这阶段的收获：

核心逻辑跑通了，后面都是往上加东西
跟 AI 磨合了一下，知道怎么提问它给的代码质量最高
搭好了目录结构，后面加文件也不乱

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### 第二阶段：让程序"看懂"我在干什么（45分钟）

现在要让程序能检测到我在使用什么应用了。

这部分我完全让 AI 带我飞，因为我也不知道 Windows API 怎么用：

我：“帮我写个 Python 函数，获取当前前台窗口的进程名，要兼容 Windows 和 macOS”

AI 吧嗒吧嗒就给我输出了，还贴心地分了两个文件：

windows.py：用 pywin32 和 psutil
macos.py：用 pyobjc 的 AppKit 框架

然后又让 AI 帮我写了个抽象基类，统一接口。

class BasePlatform(ABC):

@abstractmethod

def get_active_process_name(self):

pass

@abstractmethod

def get_active_window_title(self):

pass

AI 踩坑记录：AI 一开始给的 Windows 代码直接用了 ctypes 调 API，写了几十行还各种报错。我让它"换个更简单的方案"，它才想到用 pywin32 这个库，几行代码就搞定了。

教训： AI 给的方案不一定是最优的，多问几句说不定有惊喜。

这阶段的收获：

平台适配搞定了
学会了怎么引导 AI 给出更好的方案
抽象基类真香，后面加功能巨方便

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### 第三阶段：猫咪终于登场了！（1小时）

这是最有成就感的阶段——猫咪终于能跳出来了！

一开始我想直接用 PyQt5，但 AI 说"先用 Tkinter 吧，标准库不用装依赖，快速验证效果"。

听人劝吃饱饭，那就先用 Tkinter 搞个简单版的：

class CatOverlay:

def show(self):

window = tk.Tk()

window.attributes(‘-fullscreen’, True)  # 全屏

window.attributes(‘-topmost’, True)     # 置顶

window.overrideredirect(True)           # 无边框

window.configure(bg=‘black’)

window.attributes(‘-transparentcolor’, ‘black’)  # 透明

就这几行配置，还是 AI 提醒我的，不然我都不知道 Tkinter 能做透明窗口。

然后就是 GIF 播放，这里踩了个大坑：

Tkinter 的 PhotoImage 对象一定要保持引用！不然会被垃圾回收，图片就显示不出来了。这个坑我跟 AI 一起调了 15 分钟才找到原因…

最后加了个"点击猫咪3次跳过"的小功能，为什么是3次？

1次太容易误触了，起不到提醒作用
5次又太多，用户会烦躁
3次刚刚好——想跳过也不难，但也不是随随便便就能跳过的

这阶段的收获：

猫咪出来的那一刻，成就感拉满
对 Tkinter 的能力有了新认识
跟 AI 一起 debug 还挺有意思的，它会给各种可能性

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### 第四阶段：缩到托盘里（45分钟）

一个桌面工具总不能一直开个黑窗口吧？

我问 AI：“Python 做系统托盘用什么库好？”

AI 推荐了 pystray，说跨平台，API 简单。

确实简单，几行代码就搞出来了：

import pystray

from PIL import Image

image = Image.open(“cat_icon.png”)

icon = pystray.Icon(“Cat Gatekeeper”, image, menu=menu)

icon.run()

但这里又踩坑了：pystray 的回调是在后台线程跑的，直接调用覆盖层会线程不安全，各种奇奇怪怪的 bug。

我把报错丢给 AI，AI 秒回：“用队列啊，生产者消费者模式”。

对啊！主线程轮询队列，托盘线程只负责往队列里发消息，完美解决。

这阶段的收获：

学到了 pystray 这个宝藏库
复习了一下线程通信的经典模式
程序终于像个正经软件了，不会被当成 cmd 窗口关掉

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### 第五阶段：体验升级！毛玻璃+背景音乐（1小时）

到这里功能其实已经完整了，但总觉得差点意思——Tkinter 做的界面还是有点简陋。

干脆升级一下，改用 PyQt5 重写覆盖层！

我把需求告诉 AI：“我要做个全屏透明的窗口，上面放 GIF，旁边要有个半透明的面板显示倒计时，要毛玻璃那种质感”

AI 给的方案是用 rgba() 颜色，把 alpha 通道设成 0.28，再配上大圆角：

self.timer_card.setStyleSheet(“”"

QFrame {

background-color: rgba(255, 250, 245, 0.28);

border-radius: 28px;

}

“”")

效果居然意外的好！半透明的奶白色面板，配上大圆角，高级感一下就出来了。

然后又加了个淡入淡出的动画：

animation = QPropertyAnimation(self, b"windowOpacity")

animation.setDuration(600)

animation.setStartValue(0)

animation.setEndValue(1)

animation.setEasingCurve(QEasingCurve.OutCubic)

animation.start()

有了这个动画，猫咪出现就不会那么突兀了，整个体验一下就上去了。

最后又加了个背景音乐——休息的时候放点轻音乐多舒服～用 pygame 几行代码就搞定了。

这阶段的收获：

PyQt5 的 QSS 真的太强大了
细节决定体验——就一个 600ms 的动画，感觉完全不一样
AI 写 CSS/ QSS 真的比人强太多了…各种参数张口就来

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用 AI 写代码的一些心得

这次开发的代码都是 Trae SOLO 模式写的，聊点真实感受吧：

Trae SOLO 的优点真的很明显

不会的东西它会

什么 Windows API、macOS 权限问题，我完全不懂，但 AI 能给你写出可运行的代码
各种库的用法它都记得住，不用一遍一遍查文档

写样板代码飞快

什么 get/set、什么配置类、什么基础框架，AI 写得又快又规范
省下来的时间可以想更重要的事情

提供新思路

遇到问题卡住的时候，使用Trae chat模式，它可能会给你一个完全不同的思路
比如那个线程队列的问题，我一下没想到，但Trae SOLO模式秒出方案

代码生成精准可靠，大幅提升开发效率

Trae SOLO 提供的代码逻辑清晰、语法规范，直接复用即可快速实现功能
针对 Tkinter 等框架能精准调用官方参数，给出的代码开箱即用

快速纠错改正

面对复杂 bug，Trae SOLO 能快速梳理排查思路、精准定位问题根源
无需自己盲目打日志、设断点，结合 Trae SOLO 的建议能快速修复问题

但 Trae SOLO 也不是万能的

项目需求和功能还是要人来决定

AI 可以帮你实现功能，但怎么组织代码、怎么分层、哪里要做抽象，这些它不擅长
如果自身没有理清业务需求与整体设计思路，单纯依赖 AI 产出的代码会杂乱冗余，后期维护与迭代成本极高

前端界面最好一开始就确定好

一方面，我们在一开始的时候，没有确定好前端界面的样式；另一方面，在开发过程中我们又不断的添加新功能。最后在调整界面布局的时候代码经常出错，AI写的代码就像在抽奖，代码不得不回滚了十几次。

我的 Trae SOLO 开发心法

先想清楚架构，让AI设计好前端界面，再让 AI 填代码——架构乱了，AI 写得越多越糟糕
把大任务拆成小问题——不要一上来就"帮我写个软件"，要拆成"帮我写个读配置的类"
AI 写的代码一定要看一遍——不然你根本不知道它埋了什么坑
遇到问题多换几种问法——这个方案不行就问问有没有别的方案
不要完全复制粘贴——至少看懂了再粘，不然出了问题你都不知道为啥

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总结

5 小时，从 0 到 1，做出了一款自己会天天用的小工具，这种感觉真的很棒。

关于 AI Coding：

我觉得 AI 现在的定位更像是一个"超强的初级程序员"——你让它写什么它都能写出来，但怎么组织、怎么设计、怎么排优先级，还是得人来。

但哪怕这样，效率提升也已经很夸张了。如果是纯手写，这个项目我估计得花两三天。

给想试试 Trae SOLO 写代码的朋友一点建议：

不要怕，大胆用，大不了代码删了重写
多换几种提问方式，多换几个模型，chat模式的回答质量差别很大
代码一定要看一遍再用，不然出了问题你都看不懂
项目目标一定要自己想清楚，这是 Trae SOLO 暂时替代不了的

希望这篇分享对大家有帮助～

祝大家编码愉快，记得多休息哦！