摘要：
对标明星产品“测测”，从头搭建一个以都市白领女性为核心用户、兼备趣味性与实用性的梅花易数学习工具，初始名为《元吉心易》，确定名为《元吉梅易学习助手》，目前有网页版可供大众体验，https://www.aiydc.com/yjxy小程序版在做最后调试。
背景：
我的主业是影视编剧，也做过游戏编剧，同时对国学文化十分感兴趣，有十余年的研究经验，对AI相关东西比较感兴趣，一直研究，但对编程技术只有初步了解，大抵算一窍不通。
梅花易数在国学领域属于典型的易学难精学科，盖因其符号简单，却意象丰富，有“体一用百”之说，这就要求研习者具备丰富的社会经验、敏锐的洞察力和强大的脑洞，对人类而言，这项能力一天就能入门，但真正实践，则需要几十年阅历。而AI时代的到来则完全补上了“难精”这一部分，但直接用大模型，大模型会存在注意力乃至瞎编的问题，这就需要做引导。
PS：梅花易数本身是一门占卜决策学，其应用场景涵盖生活方方面面，但考虑到审查等诸多因素，中间经历了多轮优化，诸君且看罢。
实践过程
1，先是整理自己所学的所有内容，最终锁定最能发挥AI实力的梅花易数；
2，自己建立了一个初步逻辑：用软件排盘，然后拿到专业结果，之后把结果给到ai大模型，就可以用自然语言对话来得到所有解读。
3，打开trae-solo，设置易学专家agent，将邵雍《梅花易数》原文给到trae-solo，直接让它吃透所有内容，然后生成一个梅花易数排盘软件，用时半个小时。
4，利用自己的专业知识，对排盘逻辑做了第一轮矫正，单就排盘而言已经基本能用。
5，利用trae-solo+自己的专业知识+其他大模型+提示词助手辅助，做出一版针对大模型的role设定，能够让大模型在我的限制范围内，根据我的专业排盘结果和skills、workflow等工作。
6，实验效果惊艳，但ui之类太丑，又在软件内设置了美术设计agent，进行了一轮升级，达到能看的程度。
以上，是1.0版本。
7，经过调研，发现软件很难获得收益，且不好推广，将目光瞄准小程序，利用solo将软件重置为微信小程序。
8，经过调研，发现国学类软件审查非常严格，于是策划转向，从排盘工具转为学习工具，为此加入学习页面，并且将专业原文+自己的专业理解安插其中。
以上，是第二轮迭代，因为需要一些专业校验，又不敢完全依赖AI，自己日常工作又比较忙，这轮校对花了一个多月。
9，2.0版本成型，上传微信小程序体验版本，让朋友试用，反馈不错，更有做国学相关内容的朋友凭借这个小程序有了收入，我意识到这个小程序不止是学习助手，还应该是生产力工具，这个可以作为以后的一个营销点，但国学本身还是受限很多，还需想办法。
10，经过之前的工作，我逐渐培养出产品意识，开始思考我的目标用户，我认识到如果只是针对对国学感兴趣的用户，那这个小程序的上限不会太高，且会有诸多限制，于是开始让solo帮我调查对标，最终锁定“测测”。
11，我明确了几个问题：我的小程序已经足够专业，完全可以成为专业人士的工具，这块目的已经达成了；我需要开拓新的用户群体，根据测测的市场反馈，我认定我的首要目标用户应该是都市白领女性——这是我在影视行业从业多年的经验告诉我的。
12，我决定保持专业性的同时做全面升级，在跟solo多轮讨论后，我首先加入了主题皮肤系统，并放弃了之前古板的国风样式，转而用更年轻都市女性的审美。
13，我开始将大模型接入小程序，并创建了聊天窗口，当用户得到排盘结果后，可以直接点击去问ai按钮，而我已经内置好了role，用户可以跟ai自然语言对话得到解读，实验效果惊艳。
14，我意识到我需要增加用户粘性，所以根据吸引力法则，加入了吸引力打卡系统，用户每天可以打卡，获取当日的一些穿搭建议和避坑建议（为了完成这块内容，我又加入并校对了干支系统以及传统命理学的相关知识）。
15，我意识到如果只是打卡，还是缺乏粘性，于是我站在游戏策划角度思考怎么增加用户粘性，然后给吸引力打卡系统加入了气运值概念：用户打卡可以获得气运值，但我又考虑到气运值需要有使用场景。
16，重新梳理知识体系，从知识出发，梅花易数中有外应的概念，我之前已经做过外应库，并用随机算法抽取，但这样的随机算法对所有用户来说都一样，还是缺乏跟用户量子纠缠的东西，于是我将用户气运值加权到外应上，由此形成本应用在易学原理上的最大突破：根据用户使用应用的习惯，随机算法会不一样，用户用的越久，应用的随机算法就会越契合用户，这非常契合梅花易数的易学原理。
17，在solo协助下，应用进入3.0时代，同时我以学习工具的定位提交了管局审批和微信认证，管局审批顺利通过，但微信认证《元吉心易》失败，这才知道个人认证限制颇多，于是在跟solo讨论后，最终定名《元吉梅易学习助手》，微信认证顺利通过。
18，与此同时，我用solo将小程序的内容迁移了一个网页版，但做了一些阉割，只保留了专业部分。体验网址：https://www.aiydc.com/yjxy 附带一提，我的个人网站也是由solo一手操办，这是另一个故事了：https://www.aiydc.com/
19，我意识到如果只是加权算法，在专业人士看来很有用，但在目标用户看来可能体感不强，梅花易数是一门决策学，本身涵盖了生活的方方面面，从财运事业到感情到房屋风水到婚丧嫁娶等面面俱到，应用场景极广，如果用户养成遇事排盘的习惯，粘性会非常强，但前期粘性怎么培养，是我需要深入考虑的问题。
20，跟solo讨论相关法规，意识到直接在应用中接入ai模型，需要特殊审批资质，个人主体比较麻烦，于是阉割掉了在应用内跟大模型对话的能力，转而使用最原始的让用户复制role+排盘结果去问外界大模型的按钮，这进一步降低了应用粘性，且暴露了我调教好的role，但没有办法。我本来是想卖token做营收的，现在我打算放开，做纯免费应用，只靠少量广告赚钱。
21，重新梳理知识体系，从知识出发，外应加权算法的本质其实是在培养“卦神”，梅花易数中有本来就有卦神的概念，指的是用户跟卦象之间的默契，玄学是天人合一，科学上讲其实还是量子纠缠，于是我有了新的想法：把卦神实体化。
22，在跟solo讨论后，刚好claude code宠物概念刚出来启发了我，我加入了灵宠的概念，并实装了灵宠系统，至此，整个应用的数值系统开始搭建成型，用户打卡获得的资源可以用来喂养灵宠，灵宠升级可以解锁不同外观，而专业上来说，灵宠其实就是卦神+外应加权算法的外化。
23，我开始放飞了，既然灵宠和数值都做出来了，不如加个装备系统，于是我开发了装备系统，用户不止可以培养灵宠，还能给灵宠换装。这些目前都是由代码实现的，比较粗糙，但我感觉可以先上线，如果后面市场反响好的话，可以重置。
24，灵宠培养有了，外观装备有了，成就系统也顺其自然加入了，至此，小程序各个系统基本完备，我的想法就是：利用灵宠和打卡，建立前期用户粘性；当用户习惯日常生活的方方面面都可以起盘来辅助决策后，中后期用户粘性也就能建立了。
25，以上，就是到目前为止的整个开发过程，早期原型搭建只用了半小时，后面优化却跑了三个月，才让一个简单小程序具备基本的商业价值，且还不确定上线后成绩会如何。
成果展示：网页阉割版试用（部分算法未更新，仅供参考）：https://www.aiydc.com/yjxy 朋友起卦案例一则，他问的是飞机会不会晚点，当时天气等都非常好，理论上不会晚点，但排盘结果显示会晚点，最终验证果然晚点，其他案例涉及隐私不便放在这里了，大家可以自己尝试：DeepSeek
效果与总结
（这段是让ai总结我补充的）
一、提效与成果
我作为毫无编程基础的影视编剧，借助 TRAE SOLO 独立完成双端工具开发，仅用半小时敲定排盘核心原型，历经三个月迭代优化，打磨出可正常使用、并通过微信认证的成品，开发效率提升100%（对我而言），实现单人包揽全流程开发。
开发过程中踩过不少坑：通用大模型解读梅花易数时常逻辑跑偏、凭空杜撰，甚至混淆卦序、背离《梅花易数》原著本义。这让我明确核心逻辑：想用对、用好 AI，自身必须具备专业功底；只有吃透专业内核，才能精准识别 AI 错误、及时修正，不被模型带偏。
本次落地的《元吉梅易学习助手》，既解决了梅花易数易学难精的痛点，也弥补了通用大模型解读不专业、不可靠的短板。产品精准定位都市白领女性，兼顾专业性与趣味性。目前网页版已开放体验，小程序完成微信认证，虽待市场验证，但已是具备实际价值的落地产品。
二、TRAE SOLO 流程核心价值
1.零门槛突破编程壁垒
完全不懂前端与小程序开发，只需用自然语言明确需求，即可生成可用代码，全程无需手动编程，彻底解决非技术人群的开发难题。
2.多 Agent 协同降本提效
自建易学专家 Agent，导入原著典籍深度学习，锁定排盘与解读底层逻辑，规避模型出错；搭配美术设计 Agent 优化 UI 界面，无需外聘专业设计师，节省大量时间与成本，内置的智能体搭建很好用。
3.全流程全程兜底支撑
从核心功能开发、小程序适配、网页迁移，到市场调研、合规梳理、产品更名定位，全环节依托 TRAE SOLO 推进。无论是技术难题还是产品思路瓶颈，都能高效解决，相当于专属开发助手全程护航。
4.赋能产品创新定位
最初仅规划基础排盘工具，借助平台对标拆解竞品，精准锁定都市白领女性核心用户；灵宠、气运值、成长体系等游戏化留存玩法，也通过多轮对话共创落地，将传统易理内核与产品体验深度融合。（当然这也依赖于使用者的专业背景）
三、可复用方法与实战经验
1.垂直 AI 工具：先沉淀专业再开发
做垂直领域 AI 产品，需先梳理整合自身专业知识与典籍体系，让 AI 专项学习，从根源杜绝模型编造、解读失准问题，该方法可复用全垂直赛道。
2.非技术出身也能独立做产品
无需刻意学习编程，以 TRAE SOLO 为代码工具，自身聚焦业务逻辑、产品设计与专业校验，零基础也能独立打造可落地产品。
3.产品迭代遵循循序渐进原则
按核心原型→基础工具→专业学习工具→叠加游戏化功能分步迭代，稳步优化、不急求成，适配绝大多数工具类产品打造逻辑。
4.国学类产品必须前置布局合规
国学类目审核标准严苛，前期忽视合规易导致前功尽弃。需提前借助 AI 梳理审核规则、优化产品定位与名称，保障顺利过审。
5.借力 AI 但坚守自身专业底线
国学等专业领域，大模型极易出现知识点混淆、凭空编造问题。唯有自身功底扎实，才能校准 AI 输出、把控内容严谨性，绝不完全依赖模型，坚持人工专业校验。
三、总结
TRAE SOLO 不只是编程工具，更是普通人将专业积淀、创意想法落地为实体产品的核心载体，让零代码自主开发成为现实。同时也深刻意识到，AI 只是高效生产力工具，自身过硬的专业能力，才是驾驭 AI、用好 AI 的最大底气。
PS：我很早之前就针对trae做过一个科普文档，发给亲朋好友的，感兴趣的可以下载pdf看一下https://www.aiydc.com/articles/ai-tools-guide-v1
易数搞得 
