【Code With SOLO】大一学生的项目：6天用SOLO构建覆盖31个数据源的跨平台地震预警信息可视化平台

SOLO挑战赛专区
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一、摘要

我是大一建筑工程专业的学生，出于对防灾技术的兴趣，用 TRAE SOLO 在 6 天 内开发了 RhythmQuake —— 一个跨平台（Windows + Android）实时地震预警应用。它通过 WebSocket 同时接入全球 31 个地震数据源 （中国地震台网、日本气象厅、美国 USGS、欧洲 EMSC 等），支持实时预警推送、S 波到达倒计时、语音播报和交互式地震地图。全程由 SOLO 辅助完成，彻底改变了我一个人从零开始的开发效率。
二、背景

我是一名 大一建筑工程专业的学生 。虽然目前专业课还没深入讲到抗震设计，但我一直对地震预警和防灾技术有浓厚兴趣。一次偶然的机会了解到，全球不同国家的地震预警数据是各自独立的 —— 日本的 JMA、中国的 CENC、美国的 USGS……都需要分别关注。

市面上缺乏一个能 聚合多国数据、统一展示、实时预警 的应用。我之前只是入门了 Flutter，原本觉得做个这样的项目至少要大半个月。但之前在学校参加竞赛时被推荐了 TRAE SOLO ，这次决定真正用它来挑战一下。
三、实践过程 :small_blue_diamond: 任务拆解

这个项目我拆成了 4 大模块逐步实现：
:one: 数据源层 —— 通过 WebSocket 接入多个地震数据平台
:two: 计算引擎 —— 震中距离计算、S 波到达时间、烈度预估
:three: 可视化层 —— 交互式地震地图 + 多图层叠加
:four: 预警交互层 —— 语音播报、窗口置顶、历史记录管理
:small_blue_diamond: SOLO 在各个环节的帮助
① API 连接（帮助最大的部分）

接入 WebSocket 数据源是整个项目最基础也最关键的环节。我需要连接到 Wolfx、FanStudio、P2PQuake 等多个 WebSocket 服务端，每个数据源的 JSON 格式都不一样。
我的 Prompt:
“帮我写一个 Flutter WebSocket 服务基类，支持自动重连、
指数退避策略、心跳检测，并能够广播解析后的地震消息”
SOLO 帮我生成了基础的 WebSocket 框架，我在这个基础上扩展支持了多种数据源格式的自动识别。其中 连接问题和重连逻辑的 bug 大部分都是 SOLO 帮我修复的 —— 比如 WebSocket 断开后无法自动恢复、心跳超时处理等问题，我自己调试可能要花很久，但 SOLO 很快就能定位到问题所在并给出修复方案。

② 地图图层（另一个大难点）

地震地图需要叠加多个图层：底图、震度图层、测站标记、地震波扩散动画。我用的是 flutter_map ，但对地图图层渲染并不熟悉。

通过和 SOLO 多轮交互，逐步实现了：

  • NIED 日本强震测站震度图层
  • KMA 韩国气象厅震度图层
  • S-net 海底地震观测网数据层
  • 地震波扩散动画（P 波/S 波）
    ③ 数据模型与去重逻辑

31 个数据源的消息格式各不相同，需要统一的数据模型。我让 SOLO 帮我设计了 QuakeMessage 模型，并用工厂方法实现多格式解析。去重逻辑也是 SOLO 建议用 时间+坐标 作为组合键的方案，比我想的简单多了。
:small_blue_diamond: 踩过的坑
坑 解决方式 WebSocket 断线后不重连 SOLO 帮我加入了线性退避重连 + 多服务器故障转移 多个数据源重复上报同一地震 SOLO 建议用时间+坐标组合去重，缓存 1 小时自动清理 地图性能问题（大量测站标记渲染） 优化了图层渲染策略，只加载可视区域内的标记 Windows 托盘图标集成 SOLO 帮忙调试了 window_manager 和 tray_manager 的配置

四、成果展示

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屏幕截图 测试
屏幕截图 测试1602×906 320 KB

代码仓库：当前项目仍在开发，部分内容未经人工审查，为不造成可能的错误信息不被传播，当前并未上传

五、效果与总结 :bar_chart: 提效对比

任务 如果没有 SOLO（预估） 实际用 SOLO 提效 WebSocket 多源连接框架 3-4 天 ~1 天 ~75% 数据模型与解析 2-3 天 ~0.5 天 ~80% 地图图层集成 5-7 天 ~1.5 天 ~75% Bug 调试修复 3-4 天 ~1 天 ~70% 整体项目完成 15-20 天 6 天 ~70%

我对 AI 工作方式的思考

  1. SOLO 在流程中的角色： SOLO 处理了约 70% 的基础代码生成和 bug 修复 ，我专注于架构设计和业务逻辑验证。这种协作模式让我这个 Flutter 新手也能做出有一定规模的项目。

  2. 最让我惊喜的是： 以前写代码遇到 bug 要翻半天 Stack Overflow，现在直接把报错贴给 SOLO，它不仅能指出问题，还能直接给出修复代码。 项目里大部分的连接问题都是 SOLO 帮我修复的。

  3. 可复用的经验：

    • BaseSourceService 抽象基类可以复用到任何 WebSocket 数据聚合项目
    • 数据去重算法适用于多源数据聚合场景
    • 和 AI 协作的最佳实践： 把大任务拆成小模块，让 AI 逐个击破

下一步计划
这个项目我会继续做下去！下一步计划加入 测站摇晃检知 功能 —— 利用设备加速度传感器检测本地震动，结合地震波到达时间做本地验证，进一步提高预警的可信度。

附：项目技术栈

框架：Flutter + Dart
状态管理：Provider
地图：flutter_map + 多图层叠加
实时通信：WebSocket（Wolfx / FanStudio / P2PQuake）
数据库：SQLite（历史记录存储）
语音播报：flutter_tts
定位：geolocator
桌面集成：window_manager + tray_manager
数据源覆盖：31 种（中国/日本/韩国/台湾/美国/欧洲等）
代码规模：60+ 源文件，10000+ 行代码
开发周期：6 天

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细节，wolfx和FanStudio 国内数据源之最

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