# 镜途 · Mirror Path
> 一面镜子，不是求职工具。
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> 一款让你在 8–12 个决定里，看见自己手上**有什么**、**愿意为什么付**、**在回避什么**的决策沙盘。
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> 命题三 · Hello AI 科技致善 · 帮助大学生跨越求职迷茫 · Leido / 2026
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# 一、设计初衷
每个人手上其实都拿着三样硬通货：**金钱、时间、健康** (｡•̀ᴗ-)✧
求职迷茫的痛点不在"看不懂 JD"，而在两件事：
- 不知道自己**真正在乎什么** (・_・
- 不知道当前局势下，怎么把这些有限的资源用在最该用的地方 (´-ω-`)
所以镜途**不是答题游戏**，没有标准答案、没有输赢。它把你的每一个决定换算成对**金钱 / 心理健康 / 身体健康 / 魅力**四个数值的拉扯（其中"时间"在游戏里是 8–12 个回合的限度），让你在一个安全的沙盘里看见：
- 我习惯把代价压在哪一条线上；
- 我会为了什么不顾一切；
- 我在反复回避哪一类选择。
> **唯一的失败条件：心理健康或身体健康归零，一切停止。**
> 不是"分数不够高"，而是人撑不下去了。这就是这款游戏关于"最优解"的定义——**在不让自己崩掉的前提下，把这一年走完**。
## 二、玩家在这一局里会经历什么
下面是真实的一局完整流程截图（本地剧本模式 · 无需联网即可游玩）。
### ① 首页：开始这一面镜子
![首页 · MIRROR PATH 2026]
整个产品没有 SaaS 的科技蓝、没有炫技动效、没有"立即提升求职竞争力"。
只有一个安静的红色印章和一句话：**一面镜子，不是求职工具**。
反爆肝机制写在第一屏：**一天最多 3 局**。
### ② 选一个原型，或写下你自己
![原型选择 · 7 个原型立绘轮播]
我们不做心理测评。两条入口：
- **“自述身份，走这一局”**：你写下你是谁、现在的处境、最压你的事，DM 直接从这里开始；
- **“从 7 个原型里挑一个”**：林夏 / 齐鸣 / 苏野…… 每个都是一种典型的迷茫——“适合我的，未必是我想要的”。
> 标题特意写成 **“这不是测一测你像谁”**，是问你 **“你愿意以谁的视角去走”**。这是镜子的第一层。
### ③ 自述身份：交代此刻
![自述身份 · 让 DM 开始]
三个输入框，加起来不超过 5 行：
- 你是谁（身份）；
- 现在的处境（一段话，越具体越好）；
- 此刻最压着你的事（可选）。
DM 不在玩家提交前问任何"你的目标是什么"。**理想分布**是从这段自述里反推出来的，玩家从头到尾都不会看到自己的目标分数——避免它变成"刷分目标"，污染决策。
### ④ 游戏主页：四条数值条 + 三张选择卡
![游戏主页 · 数值条、DM 事件、三张选项卡、缓冲道具]
每一回合的全部信息都压在一屏内：
- **顶栏**：身份 / 当前回合（第 6/10 回合）/ 是 DeepSeek DM 还是本地剧本；
- **数值条**：金钱·心理健康·身体健康·魅力，**只显示当前位置，不显示"理想分布"**——这是反焦虑的关键设计；
- **DM 事件**：一段事件描写 + 一张场景小图（图书馆、宿舍、家里电话…）；
- **三张决策卡**（中间是当前选项，左右两张作为视觉提示）：每张都有代价，没有"明显正确"的卡；
- **缓冲条**：左下角橙红色的 ● 是已经获得的道具（图里是"朋友的提醒"）；
- **可选行动**：右下角"+ 补一句你的行动"，让玩家用自己的话补全选项之外的做法，这句话会进 LLM 的 prompt。
### ⑤ 天平：把这一手放上去
![天平结算 · 代价 vs 收获]
选完不是直接弹结果。会有一页**天平结算**：
- 左盘是**代价**（彩色砝码），右盘是**收获**（金色砝码）；
- 砝码数量、颜色都对应被影响的数值条；
- 天平先倾、再回到平衡，**全部金额加完，再听 DM 怎么写下来**。
> 这个仪式感故意做得慢一点。它在告诉玩家：**你刚才那个决定，是有重量的**。
### ⑥ DM 来信：两个月后发生了什么
![DM 来信 · 打字机叙事 + 获得缓冲]
一封信式的旁白，逐字打字机出字。**绝对不打鸡血、不说"加油"“你做得很棒”**。
- 这一页同时展示**机制的副产品**：是否获得新的缓冲（绿色）、是否有缓冲被消耗（黄色）、是否触发"金钱触底连锁"（暗红）。
- 截图里这一手的彩蛋：选了"推掉饭局，和组员预演"——拿到了一个叫 **「朋友的提醒」** 的缓冲，“心理健康见底时，它会挡一下”。
> 镜途里的道具不是装备库存，是**关系和习惯的延迟回报**。提前对身边人好一点，崩溃来的时候才有人接住你。
### ⑦ 结局报告：一份关于你的备忘
![结局报告 · 上半（备忘正文）]
![结局报告 · 下半（开放问题 + 10 步路径 + 合上这本册子）]
10 回合走完之后（或者心理 / 身体先归零），不出现"恭喜通关"，也没有任何分数。
报告分四块：
1. **这一年大概发生了什么**——一段叙事，不是流水账；
2. **你做对的一件事**——具体到某一个回合、某一个选择，连同它带来的延迟保护；
3. **你一直在回避的事**——从决策模式里推出来，温和但诚实（截图这一局抓出来的是：“你习惯让选项替你说完”）；
4. **这局留给你的一个问题**——不是建议，是一道开放题，让玩家带走：
> **「你心里的理想分布，是不是低估了现实的重量？」**
底部是这一局完整的 10 个动作回顾，再下面才是按钮：**“合上这本册子”**。
按钮旁边写着：**“建议先不要立刻再开一局。出门走走，带着那个问题回来。”**
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## 三、为什么这个产品凭什么赢命题
| 命题里的痛点 | 业内常见做法 | 镜途的做法 |
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| 学生不知道未来怎么走 | 给 JD 翻译、给行动清单 | 不给答案，只让 ta 看见自己的决策模式 |
| 反内卷反焦虑 | 写在 landing page 上 | **写进代码里**：无分数、无排行榜、一天最多 3 局 |
| AI 的角色 | 替学生做决定（替写简历、替模拟面试） | **AI 是 DM，不是裁判**：DeepSeek 写故事，本地引擎裁规则 |
| 衡量产品成功 | 用户停留时长、留存率 | 玩家**看完报告沉默 30 秒**、**给朋友转发那一句话** |
四点差异，每一点都对应代码里的一个具体决定，不是 pitch 话术：
1. **机制本身就是观点**——四维数值 + 不可见的理想分布 + 失败条件是"心 / 身归零"，整个系统在说"健康优先于绩效"；
2. **金钱触底连锁**——钱见底时会反向拖拽心理 / 身体 / 魅力，模拟真实生活里的"贫困税"，不是单维度失败；
3. **道具系统 = 提前的善意**——朋友的支持、规律作息、兼职储蓄都是缓冲，鼓励玩家在状态好时埋下后路；
4. **AI 双轨**——开 DeepSeek 时事件由模型动态生成（每局都不一样），不开时本地有 15 个手写预设事件兜底，**离线、低成本、可重现**。
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## 四、技术栈与可复现性
- **前端**：React 18 + Vite + TypeScript + Tailwind + framer-motion + Zustand
- **AI**：DeepSeek-chat（本地 Node 代理转发，前端不暴露 key）
- **数据**：LocalStorage 持久化，无后端、无数据库；连游戏中途刷新都能恢复
- **部署**：`npm install && npm run dev` 即可起一个完整可玩的版本
> 本介绍里的所有截图都是 mock 模式（无 DeepSeek）跑出来的真实游戏画面，意味着**没有网络、没有 API key 也能完整体验**——评委可以当场打开试。
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## 五、一行话总结
> 给 AI 一个 DM 的角色，给你自己一个安静的下午。
> 在 8–12 个决定里，**用一面镜子，把"我"看清楚一点点**。
*Leido · 2026*