摘要：
面向需要快速提炼知识，在需要通过集中刷题达到快速记忆和检验学习成果的人群，通过大模型对书本知识进行提炼和生成习题为主要功能的网页应用，使得学习新知识更加高效快捷。
②真实场景与需求：
-
目标人群：需要通过集中刷题达到快速记忆和检验学习成果的人群
-
痛点描述：
-
看完一本书需要大量时间
-
不知道书中的重点在哪里
-
不便于随时检验学习成果
-
复习没有针对性
-
-
现有做法：通过大量时间看书学习，购买习题，习题做了无法针对错题进行集中训练
③作品介绍：
通过输入书本内容，经过OCR识别和大模型筛选，提取概念型和示例（佐证）型的知识要点，自动生成习题便于快速刷题，兼具针对错题库专项练习的网页工具
④用 SOLO 实现的过程：
我和SOLO先进行沟通，了解清楚写这样的应用都需要我提供怎样的输入。它帮我整理了提示词，我在这个提示词的框架下，将“核心功能”“转化步骤”“输入及输出要求”“界面UI要求”“如何部署”进行结构性梳理，生成较为全面的提示词
-
用了 SOLO 可以在开始前拆解任务的能力，提出我初步的要求，并让它帮我思考如何结构性的拆解这个网页应用的各个部分
-
关键 Prompt /
我现在需要生成一个将知识文档（可能是书本照片、PDF文档、扫描文件、整段文字等）提取出其中的原理性知识点，并将知识点转化成学生习题的功能。
核心功能
-生成一个服务型网页，在用户输入内容后对其中的知识要点进行整理和提取，最终输出适合的多种题型的习题。
-该习题可以在线做题，或者排版为适应A4纸打印的文档。
转化步骤
1.将图片、PDF文档、扫描文件、整段文字中的文字提取并通过其中的页码、前后文关系，将其整理成完整的全文，并结构性生成一个完整文档；
2.有目录的，按照目录结构及每个章节的内容，提取其中的知识点，将其中的一类知识点：（概念、原理性的字段）和二类知识点：（对应例举、例证类、周边故事类）的分别提取，二类知识点要与一类知识点有对应关系；
3.将提取的知识点随机转化为练习题，包含：单选题、多选题、判断题；
4.根据用户选项体现到网页相应位置
输入内容
- 文档下“book”文件夹中的图片
输出结果要求
生成可以在网页浏览器在线中练习的习题集
生成可供下载的书本全文（结构性文本格式）doc或PDF文件
生成排版后的题目，适应A4打印的文档
网页界面要求
全部界面要求全部中文，简约、整洁，米色和浅绿的护眼色组成，利于用户专注习题。可以切换明暗两种模式，尽量采取纯静态网页；
主界面：
包含输入区：“文本输入框或上传文件”；
输出区：“完整文档下载”“生成习题下载”“生成内容预览框”，生成内容可以由用户选择具体章节和字体大小，方便排版打印
做题界面独立于主界面：
左侧边为设置框，点击可收起，可选择章节、题型、错题库等，可以直接开始做题，题型可选择顺序做和随机抽取模式。也可以选择先复习该章节相关一类知识点后再开始做题。
右侧为做题区域和仪表区域
做题区：可选择上一题和下一题，一次只显示一个题目，用户选择答题后，显示正确与否和正确答案，并显示该题所对应的一类知识点。做错的题进入错题库。
仪表区：显示用时、总题数、完成题数、错题数、正确率
错题库：错题库在做题时随时可进入，通过点击"复习错题"后，即可针对错题库进行训练，错题库做题界面和做题去一致。
生成和部署
在项目全部生成后生成告诉我如何在云服务器宝塔面板中进行部署，详细说明部署的具体步骤；我已生成网站名： https://studymachine.ivanov.com.cn
生成项目前如需我确认的信息请先向我询问后再开始执行。
开始前告诉我转化步骤第一步是否需要使用到调用大模型API的功能，如过需要请告诉我提供哪些信息。
中间踩过的坑
-
为了节省token，经过比选，采用了较为“便宜”的OCR方案，大模型只用来进行知识提取和习题生成。
- 第一次成果输出
- 第一实验功能，出现提取失败，于是找SOLO进行debug
- 但是在部署完成后，输入书页图片后，识别过程很长。
于是推导出了是因为图片像素太大导致的
于是我根据输入图片大小针对性的修改了一下功能。
⑤成果展示：
学习机器已经部署到云端（需要输入自己的大模型API key才能正常使用，推荐使用deepseek-V4 pro）
⑥验证方式与下一步（加分项）
- 我已经将自考的医疗顾问学习内容输入到系统，并通过协同进行快速反复的题库刷题，在一周的学习期内达到了满意的成果，我先叉会儿腰！
- 作为海淀的家长，也把即将要学习物理化学内容，通过提取知识点和做习题的形式，提供给孩子使用
下一步改进方向：
- 进一步加快OCR识别速度
- 增加判断对错或者生成应用题的功能，以便适配数学或其他学科的学习