【CODE-WITH-SOLO】Claw-jump for TRAE，一个提醒你任务结束的桌面机器人

SOLO挑战赛专区
1

TRAE上线了TRAE SOLO， 是一种高度自动化的开发方式，以 AI 为主导，可理解目标、承接上下文并调度工具，独立推进各阶段开发任务。

作为Claude Code的深度用户，也是第一时间下载了桌面端进行了体验。本帖子完全手敲，拒绝AI。

Claw-jump for TRAE

CLaw-jump是一个桌面宠物机器人，它可以实时抓取TRAE的对话或者任务状态，当任务完成或等待用户操作时，小机器人会跳跃并进行提醒。适合多屏幕的朋友，在等待TRAE任务执行的同时做其他工作时可以更直观的察觉TRAE的任务已完成。

为了验证其代码项目创建、编写、定位错误能力，我以之前使用Claude Code+DeepSeekv4pro搭建的Claw-jump为蓝本，做了TRAE的个性化适配。

详情请见：https://github.com/Boooil/claw-jump-for-windows

1.素材适配

为了全面拥抱TRAE，将原先的橙色章鱼小机器人clawbot替换成了TRAE的logo绿色小机器人。

image_G_AWxo8FT6
image_G_AWxo8FT6351×323 3.97 KB

image
image342×301 3.64 KB

这一阶段调用tkinter Canvas 的几何图形 API 纯代码重新绘制了整个角色。

2.前期调研

在前期我以为TRAE开放了类似于Claude Code的hook机制的配置，但是搜索了一圈发现貌似没有开放，在论坛中也没有找到相应的帖子。于是我求助GPT5.5询问了解决方案，得到了调用MCP的折中方式。

3.TRAE SOLO案例实战

在MCP server编写上，我开始上手实践TRAE SOLO，看看它的强度如何。模型是我接入了DeepSeekv4Pro API，没有使用TRAE原生提供的模型。不过后期发现还有minimax和GLM两兄弟，后期加入新feature的时候可以常识。

3.1 PLAN创建

我个人习惯在编写整体项目代码前先生成plan文档，人工审核一遍文档中的方案，没有什么明显错误再根据plan执行。

1
12163×1353 281 KB

Plan的大概内容为：

为 TRAE SOLO 创建一个 MCP Server，通过 MCP 协议模拟 Claude Code 的 Hook 机制，实现对"对话/任务"生命周期的桌面宠物提醒。SOLO 通过调用 MCP Tools 发送事件 → MCP 管理内部状态机（in_session、冷却队列）→ 转发事件到已有的 Claw Jump Agent → Agent 渲染桌面宠物动画。

3.2 根据plan进行mcp的代码实现

我这里是直接将之前claw_jump的claude版本代码直接copy过来，让TRAE进行参考。

2
22163×1353 219 KB

3
32163×1353 281 KB

3.3 代码调试

代码完成后就开始漫长的调试阶段，这一阶段是最重要的，也是vide coding能交付的最后一关。

make build失败，定位到错误并成功编译

4
42163×1353 344 KB

进行逻辑调试

5
52163×1353 216 KB

实际测试，发现逻辑bug，继续调优

6
62163×1353 240 KB

7
72163×1353 396 KB

3.4 调优完毕，整理总结项目

  • 关于claw-jump在claude和TRAE双开的时候会不会产生冲突，理论上不会，但是我没有做极端测试，我估计如果二者的调用或返回过于集中的话，肯定会有bug。

  • 现在的claw-jump用mcp重写之后，其原理是利用TRAE的预置规则，每次对话时都会触发MCP的调用，根据不同的对话来决定调用什么mcp hook，再发送给claw-jump agent，产生不同的动画。这就会产生两个天然的问题：1.MCP的调用会有一定的延迟。2.MCP会额外增加一些token和上下文。因为这个项目本身就是个玩具，所以各位也别太较真，实现功能就OK了。claude code中其hook机制是内置的，所以不需要外挂MCP，希望TRAE未来也能开放hook吧。

4 用法及展示

后续的代码和TRAE规则文档将会上传至github，敬请期待。

  • 编译mcp server
cd hook-mcp
go mod tidy          # 下载 mcp-go 依赖
make build           # 编译到 bin/hook-mcp-server.exe
make test            # 运行单元测试

在bin文件夹得到一个hook-mcp-server.exe

  • TRAE SOLO中配置mcp
{
  "mcpServers": {
    "trae-hook": {
      "command": "yourpath\\hook-mcp\\bin\\hook-mcp-server.exe",
      "args": [],
      "env": {}
    }
  }
}
  • 先后开启agent&mcp server.exe

agent为python文件，路径如下：

"yourpath\claw-jump-for-windows_TRAE\portable\agent\claw_jump_agent.py"
  • Enjoy it .

hello
waiting

5 TRAE SOLO使用心得

我经过了TRAE SOLO code的使用，觉得在代码理解、编写和调试上，其编排能力已经达到了比较优秀的水准。并且桌面端的用户友好性和交互性做的比较好，能够直接查看生成的文档等等，节约了我很多打开窗口的时间，也是希望国产产品做大做强，蒸蒸日上。