【Code With SOLO】用 SOLO 从零搭建软件评结工具，自动识别功能点并生成报价

用户41664 · 2026 年5 月 9 日 08:01

摘要

用 TRAE SOLO 开发了一个软件工程造价评估工具，基于 GB/T 36964-2018 国标方法，输入需求文本即可自动识别功能点（ILF/EIF/EI/EO/EQ）、计算开发成本。原本需要半天以上的评估工作，现在 10 分钟即可完成。

背景

我是一名软件工程造价评估人员，每次接到项目需求后，需要手动拆解功能点、计算调整因子、生成报价报告，流程繁琐且容易出错。

传统做法：

人工阅读需求文档
逐条识别功能点类型
查表计算权重
手动汇总 US、计算工作量
套用公式生成报价

整个流程耗时 2-4 小时，而且依赖评估人员的经验。

实践过程

1. 任务拆解

用 SOLO 帮我规划了系统架构：

Plain Text

项目特征配置 → 规模估算(AI解析) → 成本计算 → 报告导出

2. 核心技术实现

AI 功能点识别（关键亮点）

用 Python 规则引擎实现本地 NLP 解析，自动识别：

数据功能：ILF（内部逻辑文件）、EIF（外部接口文件）
事务功能：EI（外部输入）、EO（外部输出）、EQ（外部查询）
复用识别：自动识别"复用已有"等关键词，标记为 EIF

Python

# 核心解析逻辑
def extract_operations(line):
    # 识别操作动词 → 映射到功能类型
    verbs = re.findall(r'(添加|修改|删除|查询|列表|...)', line)
    for verb in verbs:
        ftype = verb_to_type.get(verb, "EI")
        yield (verb, ftype)

3. SOLO 帮我解决的问题

API 错误排查：解决了 Next.js 服务端文件处理的兼容性问题
UI 优化：快速生成响应式界面，使用 Tailwind CSS
计算公式验证：确保符合国标 GB/T 36964-2018 的计算逻辑

成果展示

在线演示：http://localhost:3000

主要功能：

项目特征配置（支持新建/升级项目类型选择）
AI 需求解析（自动识别功能点）
可视化成本估算
Markdown 报告导出

输入示例：

Plain Text

用户管理模块：包含用户列表查询、新增用户、修改用户信息、删除用户功能。复用已有用户数据表。

AI 解析结果：

类型	功能名称	US值
EIF	用户管理模块(复用)	-
EQ	列表查询	4
EI	新增用户	4
EI	修改用户	4
EI	删除用户	4

效果与总结

指标	传统方式	使用工具后
功能点拆解	15-30分钟	10秒
调整因子计算	10分钟	自动
报价生成	20分钟	5秒
总耗时	2-4小时	10分钟

提效约 90%

可复用的方法：

用规则引擎处理确定性逻辑（功能点类型映射）
用 AI 辅助处理模糊场景（需求理解）
复杂计算封装为纯函数，便于测试和验证