小白首次使用SOLO的真实感受T-T

在Windows 11电脑安装Trae SOLO以后,分析问题能力得到了提高,对数据的整合能力也得到了提升和精确化但是就个人使用而言,在测试的过程中有以下感受):

1.在特有的模型图生成上对提示词依赖较高,定向需求,需要有一定基础。具体模型以及技能的使用与选择上对新手不太友好,建议增加(推荐)

很喜欢自动化,省去了部分重复性工作(:backhand_index_pointing_down:为SOLO推荐)

2.可以多端联动使用,解决了 Trae.CN IDE必须依赖PC端的局限性,拓宽了使用场景,增加了交互模式。手机端:backhand_index_pointing_down:同步,太赞了。

3.相比IDE可以承受更多的单次大容量文件的编辑和创作,可提高其工作效率(建议什么时候可以直接上传飞书云文档【真的很需要】)。

4.面对AI自身执行错误以及循环执行指令可以自动判别,及时停止非必要思考轮数。

5.面对用户指令无法操作和错误指令的予以更正确认,面对指令模糊的场景会再次确认,通过双向确认,提高双方的信任度。

6.对游戏设计设想,可行性测试提供了条件。

全AI自主设想,设计结果如下(为创作者提供思路以及灵感):

可以依据最出设想给予合理和详细设计框架:

src/
├── components/ # React 组件
│ ├── Game.tsx # 游戏主组件
│ ├── GameCanvas.tsx # Canvas 渲染层
│ ├── HUD.tsx # 血条/能量条
│ └── TitleScreen.tsx# 标题画面
├── store/
│ └── gameStore.ts # Zustand 状态管理
└── game/utils/
└── constants.ts # 游戏常量配置

:backhand_index_pointing_down:输出结果比原TRAE IDE更加直观,提示性更强。

作为一个AIGC初学者,SOLO在一定程度上造成了使用困难,如果可以加入详细的引导教程和学习课程,将会更快上手。特别是SOLO Auto Model,解决了使用特定LLM人员拥挤,执行效率低的情况。

PS:在熟练使用IDE版本后,我对SOLO的探索不足1%,但是它确实帮助了我快速掌握提示词工程以及AI编程等内容的学习。以上为我个人的使用感受,仍在继续学习中!

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上传云文档的问题,现在已经有lark cli,完成授权之后直接让AI做就行

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