我是一个没考上大学的设计师，所以我压根不是程序员，从2026年开始vibecoding。这个过程中不断学习，然后有一个事情很烦，就是看不懂常见单词。我先和ai聊天，找到他们（国外的小孩）学习英语的原生方式，是词根词源，所以我做了这个软件。帮助我积累
1. 摘要
用 TRAE SOLO 开发了一个英语单词学习助手，通过词根词源分析帮助记忆单词。输入陌
生单词后，自动识别词根词缀，展示同词根单词、词源故事和记忆技巧，让英语学习像学
汉字偏旁部首一样有规律可循。
2. 背景
我初中就不学英语了，中考是唯一一次及格的英语考试。英语单词一直是我学习的痛点。AI告诉我，就像汉字有偏旁部首一样，英语单词也有词根词缀，比如 “tele”
表示"远"，所以
telephone（电话）、television（电视）、telescope（望远镜）都和"远"有关。
但市面上很少有工具能系统展示词根词源，于是我决定用 SOLO 自己做一个。
3. 实践过程
任务拆解：
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核心功能：单词分析 + 词根展示 + 学习记录
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界面设计：左右分栏，左边输入单词，右边展示分析结果
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数据存储：SQLite 本地存储，永久保存学习记录
使用的 SOLO 能力：
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代码生成：Flask 后端 + HTML/CSS/JS 前端
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数据库设计：SQLite 表结构设计
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AI 调用：通过本地网关调用大模型分析单词
关键 Prompt 示例：
帮我写一个英语单词学习工具：
1. 用户输入单词，调用 AI 分析词根、词源、词缀
2. 展示同词根单词、例句、记忆技巧
3. 点击词根可以查看该词根的其他单词
4. 数据存到 SQLite，下次查同一个单词直接返回
踩过的坑：
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词根数据传递时 JSON 格式解析错误，需要加 try-except 兼容旧数据
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浏览器缓存导致 CSS/JS 更新不生效，需要强制刷新
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词根名称包含 “/” 符号时路由匹配失败，改用 path 类型路由
4. 成果展示
功能清单：
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│ 功能 │ 描述 │
├────────────┼────────────────────────────────────┤
│ 单词分析 │ 输入单词，AI 分析词根词源 │
├────────────┼────────────────────────────────────┤
│ 词根探索 │ 点击词根查看相关单词（思维导图式） │
├────────────┼────────────────────────────────────┤
│ 发音功能 │ 有道词典真人发音 │
├────────────┼────────────────────────────────────┤
│ 复习功能 │ 加入复习列表 │
├────────────┼────────────────────────────────────┤
│ 学习记录 │ SQLite 永久存储 │
├────────────┼────────────────────────────────────┤
│ 内置词根库 │ 40+ 常用词根，无需 AI │
└────────────┴────────────────────────────────────┘
技术栈：
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后端：Python Flask
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前端：HTML + CSS + JavaScript
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数据库：SQLite
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AI：本地网关调用大模型
界面截图：
随着我的查询，想通词根会被积累。
这是单词界面
还可以发音，trae帮我找到了免费的api 有道的。
5. 效果与总结
提效效果：
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原本查一个单词的词根需要翻多个网站，现在一个界面搞定 ，还能自己积累
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学习记录自动保存，随时回顾
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内置词根库让常用词根查询秒回
SOLO 在流程中的作用：
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快速生成项目骨架代码
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帮助设计数据库结构
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调试 Bug 时定位问题并给出修复方案
可复用方法：
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先用 SOLO 生成 MVP，再逐步迭代功能
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让 SOLO 帮写配置文件和启动脚本，降低使用门槛
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遇到问题直接贴报错信息，让 SOLO 定位原因