meowcat 是一个开源的 AI Agent 框架。和其他 Agent 框架不太一样的地方是——它不是给 LLM 接工具、串 workflow 那条路线，而是用猫的生物神经系统当蓝图来设计的。
核心想法很简单：一个 Agent 应该像生物一样，有感知、有记忆、有安全意识、能自我进化。
所以框架里定义了 20 个器官，对应猫神经系统的不同部位：
几个关键的：
• Cerebrum（大脑）— 深度推理，你接自己的 LLM
• Cerebellum（小脑）— 快速响应，所有输出的唯一出口
• Amygdala（杏仁核）— 安全旁路，检测到危险时跳过大脑直接处理
• Hippocampus（海马体）— 记忆存储，用的是实体图谱而不是向量库
• Cortex（皮层）— 从经验里蒸馏世界观，L0→L3 认知管线
• PinealGland（松果体）— 把草稿纸上的碎片蒸馏成洞察，更新到看板上
每个器官都是"插座"，你自己提供"插头"实现。LLM、记忆系统、安全检查——全都可替换。
通信也按神经信号来设计的，四层：
Path（器官间原子信号）→ Chain（序列+回滚）→ Loop（闭环+事件驱动）→ LoopSequence（编排）
两个闭环挺有意思的：
• 内环 — 猫自己的房间里：看板（身份卡）→ 行动 → 写草稿纸 → 松果体蒸馏 → 更新自己的三观
• 外环 — 猫舍公共区域：蒸馏出的洞察投到共享知识池，其他猫也能读到，互相学习
Colony（猫舍）是多猫容器，可以养多只猫，之间通信、共享知识、自然形成角色分工。
核心零 I/O，pip install meowcat 就能跑，Python 3.10+，只依赖 pydantic + anyio。
想法就是——人人都能有属于自己的 Agent，不是用别人的 workflow 模板拼出来的那种，而是自己定义器官、自己接线、自己决定它怎么进化的。
目前还在迭代中，欢迎 star、提 issue、一起玩。
GitHub: https://github.com/qyiun666/meowcat
