【学习工作赛道】雾区谜解社--关于理科的沉浸式学科推理游戏

【标题】 【学习工作赛道】雾区谜解社

【正文】 至少包含以下 4 个部分,可以增加额外的部分(比如自我介绍、经验总结、踩坑复盘等)

0. 先和大家打个招呼吧 :waving_hand:

  • 你是谁: 用我是一个中学生的家长,一个职业过气的中年人,毫无技术背景,我的心结是害怕孩子没有应对未来的能力,但我也讨厌自己表现焦虑的方式是对着成绩单咆哮,所以我也想改变。

  • 你是怎么用 TRAE 把 Demo 做出来的: 我先拆解了我的焦虑:我焦虑分数,但我厌恶提分刷题机器,那我到底想要什么–哦…我想要有AI时代不可或缺的能力,—但我也不清楚究竟是哪些能力需要得到锻炼?其次我也不能放弃现实,孩子不可能不参加考试,要是能两全其美就好了…所以我把这些问题组合问了AI,就找到了我做项目的灵感:一个以锻炼能力为主、提升考试为辅的产品(毕竟考试能力也是一种能力嘛)。

  • 它帮你跨过了哪个原本以为搞不定的坎: 最大的帮助是帮一无所知的我一步步建立了网页交互模式。

1. Demo 简介

  • 是什么:这是一个网页端,表现形式是案件推理游戏,内容是把初高中需要学到的理科知识点,用案件情景的模式演化在各种线索中,由三位 AI 角色苏格拉底式追问引导,涵盖讨论、讲解、提升的拟态。

  • 面向谁:核心用户是在现行教育体制内适应性不太好的初高中生,成绩和积极性都不太高,我希望他们能找到适合自己的学习方式,希望能导向探索创意学习方式的体验。

  • 主要功能:

  • 我建立了“知识图谱”,用教学大纲的内容组合知识点设计案件,从易到难,完成知识点理解(即完成案件线索讨论)后,梳理知识点规律及考题变形。还有安全红线,避免讨论和解答的时候偏离主题。

  • 对话式破案推理:三位 AI 角色(冷静寡言的默哥、元气满满的小野、呆萌助理 NOVA,均有原创 AI 生成 Webtoon 风格头像)全程陪跑,线索在对话中自然浮现。六级情绪识别系统判断用户状态,先承接情绪再推进推理。案件信息常驻顶部,知识展板漫画自动展示,线索配有漫画插图可点击放大。

  • 结案报告 = 考题翻译器:不是"恭喜通关",而是一份三部分侦探笔记。A 侦探之眼:系统生成推理草稿,展示"在已知 X 的情况下,我推导出了 Y",用户可编辑;B 灵光一闪:纯自由文本输入,不设预设选项,尊重每个孩子真实的思维火花;C 超能力解锁:观察力、思辨力、迁移力三种能力可视化。底部考题-案件对照表,让孩子亲眼看到"考题就是案子换了个说法"。赛后还有红鲱鱼(干扰条件)揭秘机制,回顾哪些线索是故意设置来考验信息甄别能力的。

  • 案件创意工坊:极简主界面,一个关键词输入框 + 一个生成按钮,三步弹窗逐个呈现(选口味 → 场景描述 → 特别要求),每步可跳过,不列选项不打勾。有特别要求时回复"好的,你的案件马上出炉",没有时回复"好的,交给我来操办"——让每一步都有温度。案件工厂引擎基于 JSON 配置动态生成,构建了从玩家到创作者的通路。

  • 火星基地救援计划(待开发):跨学科高阶挑战蓝图,涵盖物理+化学+数学三科并行的三层嵌套关卡结构,包含错因诊断引擎(每个错误选项有专属诊断引导,连续 3 次错才给答案+复盘)、双轨报告(学业成长表 + 五维能力成长雷达 + 徽章 + 评语)、知识点衔接标注(注明"初三回收"或"高一推进")。火星基地代表了从"对话式探案"到"闯关式教学"的范式进化,已在案件库中以 7 页可翻页展板呈现完整设计。




知识图谱及架构说明
architecture-overview.html (37.4 KB)

2. Demo 创作思路

  • 灵感来源:我是一个中学生家长,年奔半百、职业过气,且毫无技术背景,我的心结就是想让孩子爱上学习,但看着孩子在分数面前受打击,又努力又退缩,我既焦虑他被未来抛弃,也担心他现在就被现实打到。我没有任何技术背景,所以我考虑通过这个项目来探索能否有新的、不一样式的学习方式,如果能为孩子的未来赋能,能让他切实感到可以运用、甚至开发自己的某些能力,去探索、去创造、给自己的好奇心打造一个平台,就算以后考试单上面的分数不好看,我想孩子也能有信心去走出自己的路吧。

  • 刚开始只想把抽象知识带入生活场景,让孩子在"破案"中自然地用到课本知识。最初是急切想,如何在不引起孩子厌恶反感的前提下,帮理解记忆公式、能够把考题做对,但在与 AI 逐步打磨中,思路越来越发散——从案件讨论,扩展到知识复盘、考题解读、创意工坊、跨学科设计,到最后,我想让玩家体验自由组合知识结构,自主设计情景来完成探索。

  • 你为什么想到做这个:我们表面上说想让孩子爱上学习;但我很想知道学习或者教育的本质应该是做到什么。 其实到现在我也没有找到答案,但我想传递的是一个信念:一个零基础的中年人都能靠 AI 把教育梦想变成现实,孩子们更不应该被现状束缚而放弃开发自己的能力。
    开发过程中,与AI合作愉快顺畅的几个瞬间:
    —— 考题-案件翻译器:当在破案流程中引入物理公式计算车速时,突然意识到:“刹车痕迹长 35 米、用时 2.8 秒、摩擦系数 0.4,求初速度”, 这不就是一道标准物理题吗?考题和案件,只是同一件事的两种说法。这个发现成了整个产品最核心的亮点。
    —— 线索优先响应的设计:最初线索收集和推理讨论是分开的两个阶段,但测试中发现用户会失去耐心。后来把所有线索融入对话流,用户说的任何话优先判断是否触发线索,再判断是否回应对话——体验立刻流畅了。
    —— 红鲱鱼机制:讨论中我提出,案件里应该有"看起来像关键但其实是干扰"的信息,因为真实世界就是这样的。这个想法后来变成了结案后的红鲱鱼揭秘,----不仅培养批判性思维,孩子看到"自己被什么骗了"时的表情,就是这个产品最有成就感的时刻。
    —— 苏格拉底追问的另一面:最初设计的追问是机械化的:“你再想想?”“是这样的吗?”----测试后发现像在审问。后来改成角色先承接情绪再推进推理:“小野说:没关系!先看看左边展板,键公式都在上面了。“体验立刻从"被审问"变成了"被陪伴”。
    —— 抓不住的裂缝:创意工坊设计时,我一开始列了一个长长的选项清单。你提醒我"不要列清单,会让人反感”。于是改成弹窗逐个呈现,每个步骤都可以跳过,最后加了一句个性化回复。这个细节让我意识到,好的交互设计,不是把所有功能堆出来,而是知道什么时候该少给一点。

  • 踩坑复盘:痛点是,我可能真的太发散了,思路越来越多,能力不够,不知道内部衔接机制是否会失效;

3. Demo 体验地址(三选一)

4. TRAE 实践过程

  • 整个项目从零开始,由一个完全不懂代码的家长,到可以在线体验的完整产品,全部在 TRAE Work 中完成。以下是我的三个关键开发阶段:

    阶段一:核心玩法从 0 到 1(7 月 9 日-10 日)
    从"我想做一个推理游戏帮孩子学物理"这个模糊念头开始,在 TRAE 里一步步搭建了核心框架:三栏布局(知识展板-对话区-线索面板)、6 层对话引擎(情绪识别-情绪承接-阶段感知-引导策略-角色人格-内容生成)、线索关键词触发系统、知识展板漫画插图、案件信息常驻面板。完成了 case-001 霓虹街区飞车的完整推理流程。
    Session ID:6a4919b1be52b541bada8217

    阶段二:交互体验打磨与创意扩展(7 月 13 日-14 日)
    在 TRAE 的辅助下,完成了大量"不可能靠自己做出来"的功能:AI 生成三位角色原创头像(Webtoon 风格,各有视觉特征),案件工厂引擎(JSON 配置 + 模板引擎动态生成 case-002/003),案件创意工坊前端交互(极简填空 + 三步弹窗 + 个性化回应),火星基地救援计划的 7 页翻页展板设计,对话头像紧凑布局优化,首页重设计(赛博朋克风格、核心案件卡片居中、成员展示、玩法介绍弹窗),以及人物主页的 100px 放大头像。
    Session ID:6a4919b1be52b541bada8217

    阶段三:部署上线与参赛准备(7 月 12 日-14 日)
    在完全不懂服务器的情况下,靠 TRAE 指导一步步完成了:腾讯云服务器部署、Nginx 安装配置、安全防护(请求限流 10次/秒、并发限 20 连接/IP、防火墙仅开放 8090 端口)、端口规避策略(80 改 8090 防运营商屏蔽)、项目备份、参赛说明 v2 报告撰写。一个家长,第一次拥有了自己的网站。
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  • 附开发关键步骤截图(不少于 3 张);



5. 对应的报名审核通过的帖子链接【学习工作赛道】雾区谜解社(附上体验网址和参赛附件)

很不错的设计!!已投票!期待后续迭代,相互支持一下~~~ 学策 AI Coach Demo——面向高中生的个性化学习与 AI 错题生成系统

1 个赞

谢谢,一同前进