1. 摘要
假期刚过，发现SOLO做了比较大的更新：windows用户可以下载PC端、增加了定时任务的功能、还可以自己选择模型。于是我尝试使用 TRAE SOLO自动化，搭建了一套自动化的"每日 AI 全球新闻情报工作流"，实现 8 路并行采集、信源可追溯、时间锁定验证，彻底解决了新闻"AI 幻觉"和"信源无法验证"的痛点。
2. 背景
看到更新后的solo有预置了新闻采集的简报，但是尝试了一下，默认的每日简报模板，并不能满足个人对新闻及时性的需求，存在下面的一些问题：
- 信息源少、方向单一
- 信源不清、混杂个人自媒体转述内容
- 及时性弱，新闻消息过时老旧
我于是我想：能不能基于这个自动化任务进行改造，更可靠的新闻采集方式
3. 实践过程
3.1 任务拆解
我把整个工作流拆解成 4 个阶段：
- 阶段1：初始化时间窗口和任务列表
- 阶段2：7 路并行采集（国内、海外、学术、开源、社区、X 平台、融资活动）
- 阶段3：清洗、验证、时间锁定
- 阶段4：生成结构化报告
3.2 使用的 SOLO 能力
| 能力 | 应用场景 |
|---|---|
general_purpose_task |
8 路并行子代理采集 |
websearch |
检索指定来源的新闻 |
TodoWrite |
追踪任务进度 |
Write |
生成原始数据文件和最终报告 |
| 时间计算 | 精确 24 小时时间窗口 |
3.3 关键 Prompt / 操作过程
第一步：初始化时间窗口
获取当前时间 T0（UTC+8）→ 计算 T1 = T0 - 24 小时 → 时间窗口 [T1, T0]
创建 5 个任务（Task-01 到 Task-05）并标记 pending
标记 Task-01 为 completed
目的
-
明确时间基准：严格定义新闻的 24 小时窗口
[T1, T0]，为后续所有时间过滤提供唯一、可追溯的锚点。 -
建立任务追踪：五个任务状态（01~05）全程可视化，避免跳步或遗漏。Task-01 完成即宣告初始化结束，确保工作流有序启动。
第二步：8路并行采集
每个渠道使用 general_purpose_task + websearch：
# Sub-China 采集指令
搜索中文科技媒体和大厂（阿里巴巴/通义、字节/豆包、腾讯/混元等）
关键词："[公司名]" + AI OR 发布 OR 战略 OR 大模型
补充：机器之心、量子位、36氪
返回格式：title ||| time ||| url ||| summary ||| source ||| grade ||| category ||| tags ||| heat ||| verify_note
目的
-
信源全覆盖：同时抓取国内大厂、海外官媒、学术论文、开源项目、社区热点、关键人物、融资事件和国内活动，杜绝“信息茧房”。
-
效率与独立并行：8 路互不干扰，每路限定 6 条，防止单一渠道信息过载；活动路独立运行，避免与融资路混淆。
-
标准化采集：所有条目强制按
title ||| time ||| url ...格式输出，为后续清洗提供统一结构。 -
信源等级预标记：从源头标注 A/B/C 等级，为阶段 3 的交叉验证打下基础。
第三步：清洗验证
这是 核心防幻觉机制：
- 时间过滤：丢弃不在 [T1, T0] 窗口内的条目
- 信源验证：C 级信源必须交叉验证 A 级来源
- 去重：同一事件保留最高等级信源条目
- 时间锁定表：建立时间戳的唯一数据源
第四步：生成报告
按固定格式输出：
Lead → Key Metrics → Top Stories → Notable Mentions → Conference & Events
目的
-
消除幻觉的最后屏障：所有数据强制从候选项和时间锁定表读取，禁止重新生成、凭记忆补写，确保每个事实都经过阶段 3 的验证。
-
格式纪律：输出只包含指定日报结构，不包含任何摘要、分析或过程中间产物，防止一份报告出现多个版本。
-
流程闭环：Task-05 完成标志着整个工作流可审计地结束，每一次运行都产生唯一、确定的结果
3.4 踩坑与解决
坑点 1：时区混乱
- 问题：最开始时间没指定 UTC+8，导致采集偏差
- 解决：强制使用
TZ=Asia/Shanghai获取时间
坑点 2：信源等级误判
- 问题：部分中文媒体转载被误认为原创
- 解决：增加"铁律"：海外事件必须追溯至原始英文来源，中文媒体转载一律不采
坑点 3：URL 幻觉
- 问题：模型曾经"编造"了一个不存在的 URL
- 解决：增加 URL 可访问性验证，无法确认即丢弃
坑点 4：任务执行中断，敏感词
- 问题：经常提示词做好了，执行不了
- 解决：重新调整提示词
4. 成果展示
最终输出的是一份 完全结构化的 Markdown 新闻报告，包含：
核心功能
8 路并行采集，覆盖 30+ 信源- 信源分级体系（A/B/C），重要新闻全部 A 级来源
- 时间锁定验证，杜绝"旧闻新炒"
- 标准化字段：标题、时间、URL、摘要、来源、等级、分类、标签、热度、验证备注
示例报告：
SOLO 的角色
在这个工作流中，SOLO 不只是"代码生成器"，而是全流程的编排者：
- 将复杂的采集任务拆解为 8 个并行子代理
- 通过 Todo 系统自动追踪和管理进度
- 通过 Write 生成标准化报告
可复用方法论
“8-3-1” 防幻觉新闻采集法：
- 8 路采集：确保信息多样性
- 3 级验证：时间 + 信源 + 事实
- 1 表锁定：时间锁定表是唯一数据源
这套方法论可以迁移到任何需要信息收集的领域：财经新闻、行业动态、竞品监控等。
个人思考
所谓的"AI 幻觉"，本质上是缺乏验证机制。只要把信源可追溯、交叉验证设计进工作流，AI 就能成为最可靠的助手。
因为偷懒只想用一个文档解决，如果拆成多子文件以及添加调用工具应该能更简洁
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