摘要
本次实践借助 Trae Solo 智能助手，对甲方提交的杂乱申报材料进行系统性分类整理，快速锁定评价要求对应的满足项与缺项。通过在线与本地两种模式配合，将原本需要两三天的人工核对工作压缩到一个下午完成，显著提升了材料整理的效率与准确性。
背景
在项目推进过程中，甲方提供的基础材料数量庞大且结构松散，缺乏统一命名和清晰归类。我方需要根据特定评价标准，逐条梳理并判断哪些要求已经满足、哪些尚存缺项。由于材料涉及商业信息，具体内容不便展开，但整体工作本质上是对海量文档进行语义理解、归类和查漏补缺。如果完全依靠人工逐份打开、阅读、记录，不仅耗费大量时间，还容易因疲劳而出错。
实践过程
整个工作分为两个阶段。
初期没有 Windows 桌面版，只能通过网页端在线使用 Trae Solo。因待整理的文件过多，直接上传原文件十分不便，我们采用了一种变通方式：先为每个文件进行规范化重命名，让文件名本身携带关键信息，然后将文件夹内的文件名列表截图，批量上传这些截图。Trae Solo 在线模式会识别截图中的文件名，偶尔会出现个别文件名无法识别的情况，但经过多次上传重试后均能正常提取。识别成功后，我们再通过对话指令，让工具根据文件名批量判断各项评价要求的满足状态，快速给出缺项清单。最后，人工对这份清单进行了逐项核对，发现结果基本准确，仅极少数需要微调。
后期 Trae Solo 发布了 Windows 桌面版，支持本地文件处理，安全性和便捷度进一步提升。在撰写更新版申报书时，我们直接导入本地材料，用工具对申报书全文进行内容核对，自动提示可能缺失的证明项和表述不一致之处，据此快速完成内容的更新和补全。
成果展示
经过处理后，我们得到了清晰的分项满足情况对照表，每项评价标准后都明确标注了“已满足”或“缺失”，并附有对应文件名称作为证据。同时，输出了修订后的申报书草稿，所有更新过的新内容均与原材料核对一致。原本杂乱的文件变成了可追溯、可检查的结构化成果。
效果与总结
最直观的效果是效率飞跃：过去两三天的工作量，在一个下午内全部完成，且准确度有保障。桌面版推出后，本地处理免去了上传环节，响应更快，也更能满足敏感材料的保密要求。这次实践让我们体会到，将规则明确的整理、核对工作交给智能工具，把人力集中在审核与决策上，能够大幅优化工作流。未来在类似场景中，可以更早介入规范化命名环节，让 AI 处理更加顺畅无碍。目前存在问题是处理时间还比较久，等待时间较长。如果能提升算力的话效率应该会更高。