我是一名运营人员，主要是自己摸索用Trae和Obsidian一起解决一些问题，比如：
1、导入自己之前写的所有的文章，让它分析然后总结我的风格
2、创建智能体，根据一个标题和自己输入的主要意思，写一篇自己风格的文章
3、在指定目录下，按自己要求的文件名自动生成文章，然后还可以根据自己要求自己修改
4、网络文章收藏和总结
。。。等等，因为我不会写代码，我都是对话模式实现，安装了python，自己自然语言对话，让它完成一些简单的任务
等等等等，欢迎大家一起交流
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所以你会提前预处理obsidian里的文章吗？比如提前用ai总结下，整理出tag
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不会用其他AI处理，全部在Trae里面。先把所有文章放到一个目录，或多个目录，让trae自己总结文章风格、特点、行文方式，打标签等等，根据风格，然后加点自己的要求，生产指定要求的文章到指定目录，文章名称也是规定的格式。–这是写文章。网上摘录，或者自动读取链接总结，也可以自定义好目录和要求，当知识库用
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当知识库挺好用的
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可以先给ai喂一下你之前的文章类型，然后再根据你的类型生成相似的文案
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数量少可以啊，当你的文章量级超过1000的话，不预处理的话，查找读取效率就很差了
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我有个问题啊，让trae总结是生成一个程序总结，还是让AI读取所有文档内容理解后总结呢？是否会涉及隐私数据要上传到大模型，把信息外泄的情况吗？
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不管哪种都会上传的。
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那天看见一个几万个文章点在obsidian里，感觉很6.也是和trae一起用的
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这样啊，我现在还没到1000。
技术上我不懂，是不是可以分目录处理？比如我现在是按时间2025，2026，202601这种，然后加标签，多了1000就细分时间目录，每个目录不多于1000个文件就可以？
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做一下embeding？