1. 摘要
作为一名后端程序员,根据我自身选择书籍的困难,我通过与 TRAE 的自然语言交互,从零开始快速开发了一个根据你输入的书名,快速生成内容总结和推荐程度的网站
2. 背景
作为后端程序员,虽然了解一下前端的技术,但是还是没那么熟练的。最近在读书的时候,碰到了选择书籍的问题,不太容易一下就选择到适合自己阅读的好书。于是尝试用 TRAE 来开发一个网站解决我的问题。
3. 实践过程
任务拆解
- 对具体需求进行分析规划,明确项目的核心需求
- 编写提示词,将项目分解成详细的实施步骤,写成明确的需求文档
- trae根据提示词进行开发
- 对trae的生成结果进行验证,并通过提示词再进行问题修改和调试
TRAE 能力使用
- 代码生成:从项目结构到具体功能实现,全部通过自然语言描述生成
- 技术选型:vue加调用大模型接口生成内容
- 问题调试:调用大模型接口调用不通,进行反复调试
4. 成果展示
5. 效果与总结
trae帮我很快实现了很美观的页面,如果是我自己开发肯定会花更多的时间
使用技巧:
- 对复杂任务进行拆分,每次只让 TRAE 实现一个小功能,逐步叠加
- 不用关注技术细节,直接说明最终要的效果
- 报错或效果不对时,直接让 TRAE 进行解决,它会帮你调试
这次体验让我深刻体会到:对于后端开发者来说,不需要精通每一项技术,只要把需求讲清楚,AI 就能帮你把想法一步步实现。



