生活娱乐赛道 · 轻伴 — AI 减肥陪伴 MVP

Demo 简介
是什么: 轻伴是一款 AI 驱动的减肥陪伴 Android App,基于 Capacitor 框架构建,通过大模型 Function Calling 实现饮食自动记录、体重追踪和个性化减重指导。

面向谁: 有减重需求但缺乏专业指导的普通用户。不需要手动记食物、查热量、算 BMI——跟 AI 聊天就够了。

主要功能:

① 对话式饮食记录 用户自然语言说"今天午餐吃了红烧排骨盖饭",AI 自动估算热量、分类餐次,通过 write_file 工具写入 diet/当天日期.md。支持拍照识别食物。

对话式饮食记录

② 本地文件记忆系统 轻伴用一组 Markdown 文件作为持久记忆:PROFILE.md(用户档案)、BODY_METRICS.md(体重趋势)、rules/(过敏、偏好、运动限制)、diet/(每日饮食日志)。每次对话前 AI 会读取这些文件,真正"记住"用户的情况。

③ 每日总结 + 跨天动画 每天结束时自动生成对话摘要写入 chat/日期.md,第二天打开 App 时展示跨天总结动画(月亮脉冲、进度条滑动、检查清单依次完成),让用户清晰感知"AI 在夜间为我做了什么"。

Demo 创作思路
灵感来源: 我自己在减肥,试过薄荷健康、MyFitnessPal 等App,最大的痛点是记录太麻烦——每顿饭要手动搜索食物、选分量、确认热量。坚持不了一周就放弃了。于是想到:能不能用大模型做这件事?我只需要像跟朋友聊天一样说"中午吃了碗牛肉面",AI 自动帮我记录。

想解决的问题:

记录摩擦大:传统App需要手动搜索+选择+确认,每次至少5次点击
缺乏个性化:通用App不知道我对花生过敏、左膝有旧伤不能深蹲
没有持续陪伴:记录完就完了,没有后续的鼓励、调整和建议
为什么做这个方向: 大模型的 Function Calling 能力让"自然语言→结构化数据"变得自然流畅。与其让用户填表单,不如让用户说话,AI 来填。而本地文件记忆系统比向量数据库更透明——用户可以直接打开文件看到 AI 记住了什么,这对建立信任至关重要。

Demo 体验地址
提供交互式可体验的 HTML 格式文件(Zip 打包上传):

:paperclip: 轻伴-Demo.html.zip — 下载后解压,用浏览器打开 轻伴-Demo.html 即可体验。

Demo 中可以:

查看 pre-populated 的聊天记录(饮食记录、体重更新、工具调用)
在输入框输入"吃了两个包子"、"体重80公斤"等消息,体验模拟 AI 回复
点击文件树查看 AI 的记忆文件内容
点击"日终"按钮观看跨天总结动画
点击"记忆"按钮查看完整的记忆面板
切换三种主题(深色/浅色/暖色)
注:Demo 中的 AI 回复为本地模拟,真实 App 接入大模型 API 实现完整功能。

TRAE 实践过程
开发流程
整个轻伴 MVP 从零到可用 APK,全程使用 TRAE 完成开发。以下是关键步骤:

步骤一:项目初始化与架构设计 通过 TRAE 创建 Capacitor 项目结构,定义三栏布局(文件浏览器 / 聊天 / 工具日志),搭建 CSS 主题系统。

297300931390906:4241305f2b39b54fcbc9b4a1e97874c4_6a49b8a47b12fade6bf1321e.6a49eaea7b12fade6bf13444.6a49eaea7b12fade6bf13442:TRAE Work CN.0.1.34.no_sid.no_ppe.T(2026/7/5 13:26:02)

② 本地文件记忆系统 轻伴用一组 Markdown 文件作为持久记忆:PROFILE.md(用户档案)、BODY_METRICS.md(体重趋势)、rules/(过敏、偏好、运动限制)、diet/(每日饮食日志)。每次对话前 AI 会读取这些文件,真正"记住"用户的情况。

297300931390906:2588f59d2f68a72caa1a91847113ee5f_6a49b8a47b12fade6bf1321e.6a4a04b07b12fade6bf135ff.6a4a04b07b12fade6bf135fd:TRAE Work CN.0.1.34.no_sid.no_ppe.T(2026/7/5 15:16:00)

文件记忆系统

③ 每日总结 + 跨天动画 每天结束时自动生成对话摘要写入 chat/日期.md,第二天打开 App 时展示跨天总结动画(月亮脉冲、进度条滑动、检查清单依次完成),让用户清晰感知"AI 在夜间为我做了什么"。

297300931390906:0a1f649bdb00f7029c295e70aade95e0_6a49b8a47b12fade6bf1321e.6a53447ff057f6c45e7f6392.6a53447ef057f6c45e7f6390:TRAE Work CN.0.1.34.no_sid.no_ppe.T(2026/7/12 15:38:39)

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