hello 大家好，
我是彭超，
去年一年和Trae一起成长。
是时候写一下自己的感悟了。
2025年1月20日，一个普通的工作日下午。
我打开一个新工具，界面很简洁，甚至有点朴素。没想到这个叫 Trae 的东西，在接下来一整年里，会成为我打开电脑必点的应用之一。
当时的 AI Coding 圈子，用"沸腾"形容都嫌保守。Cursor 凭借 Claude 3.5 Sonnet 杀出来，人们才第一次感受到：哦，原来跟 AI 结对编程是可以做到的。GitHub Copilot 的时代是"AI帮你补全"，Cursor 的时代是"AI帮你思考"。这一个降维，打得多少人猝不及防。
而 Trae，就是在这个节骨眼上，选择下场了。
2025年，AI Coding 到底经历了什么
回头看这一年，有几个关键词绕不开：Vibe Coding、DeepSeek、上下文工程（Context Engineering）、SOLO。
Vibe Coding 这个词是 Andrej Karpathy 造的，说的是那种"凭感觉用 AI 写代码"的状态——你不需要知道每一行的具体实现，你描述需求，AI给你出货，你看结果不对再调。听起来有点玄，但很多人就是这么做到的。
这个概念一出来，整个开发者社区炸了。有人说"代码门槛要归零了"，有人说"程序员要失业了"。现实更复杂——大多数用 Vibe Coding 建出来的东西，离生产可用还差一截。但它确实改变了一件事：越来越多没有编程背景的人，开始动手"做产品"了。这个趋势是真的。
DeepSeek 在年初像颗炸弹，让整个行业重新想清楚了一件事：顶级模型能力，不是美国大厂的专利。DeepSeek V3、R1 接连发布，Trae 国内版第一时间集成，直接免费用。这对国内开发者来说，不是小事——你突然有了跟全球同行站在同一起跑线的机会。
然后是 上下文工程（Context Engineering）。这是 Karpathy 又造的一个词，大意是：比写好 Prompt 更重要的，是给 AI 准备好正确的上下文。Shopify CEO 点赞，LangChain 创始人跟进，Trae 的 SOLO 功能直接把这个理念做进了产品里。这一波讨论让大家从"怎么让 AI 写出好代码"，进化到"怎么让 AI 在复杂项目里真正帮上忙"。
这一年，工具在进化，认知也在进化。
Trae 这一年：从「追赶」到「定义」
我在 Trae 社区跟了差不多一整年，亲眼看着它怎么一步步从"好用的 Cursor 平替"，变成了有自己立场的产品。
一月，Trae 国际版上线。免费用 Claude 3.5 Sonnet 和 GPT-4o，中文界面，配置可以从 Cursor 一键迁移。很多人说"字节出手就是不一样"，但当时产品还很原始，Builder 模式走的是固定 Workflow，Proposal → Plan → Execute，整整齐齐，但不够聪明。
三月，国内版来了。Doubao-1.5-pro 加满血 DeepSeek R1/V3，中国开发者有了属于自己的选择。
七月，TRAE 2.0 发布，SOLO 功能亮相，明确提出"行业首个 Context Engineer"的定位。不只是帮你写代码，而是从构思到上线，端到端参与。这个时候 Trae 已经积累了超过 100 万月活。
八月，SOLO Hackathon 举办，北京、杭州同步开战。我在现场见到了很多平时只在社区里交流的朋友，大家真刀真枪地和 SOLO 一起开发，有人几小时内做出了之前想了很久但一直没动手的产品。那种氛围，跟普通的技术 meetup 很不一样——更接近"一起造东西"的快感。
十一月，SOLO 正式版全面开放，定位更清晰：“The Responsive Coding Agent”——实时感知、随时掌控、多任务并行。这不再是一个聪明的代码补全，这是一个真的在帮你"做事"的 AI 同事。
从 600 万注册用户、覆盖近 200 个国家，到拿下行业最权威的 Benchmark 头名——2025 年，Trae 用一年时间走完了很多产品三年的路。
我自己这一年：在 Trae 里找到了新的节奏
我做 AI 教育产品，同时也在高校做讲座、跑开发者社区活动。Trae 对我来说不只是一个工具，更像是一面镜子——它的每一次迭代，都在逼我重新想：AI 应该怎么介入开发这件事？
一开始，我用 Trae 主要是"替代 Cursor"，省点钱，顺带支持一下国产。后来我发现，用好 Trae 是需要学的——不是学界面，而是学怎么给 AI 喂好上下文，学怎么分解任务，学在什么时候放权、什么时候接管。
我在做 OpenClaw 多智能体架构的时候，开始真正理解"上下文工程"是怎么回事。你要让 AI Agent 跑得好，不是靠更大的模型，而是靠你把任务切割得有没有道理、上下文喂得准不准、工具调得顺不顺。这个过程，比写 Prompt 费脑子多了，但做对了以后的成就感也完全不一样。
在深圳带 Vibe Coding 工作坊的时候，我跟参与者说的第一句话是："忘掉你之前觉得编程很难这件事。"那天有产品经理、有高中老师、有创业者，大家用 Trae 各自做出了一个小 demo，那个现场的反应——惊喜大于预期——我觉得这就是 AI Coding 工具存在的意义。
2026，我想说的
我不想给这篇文章一个"AI 彻底改变了编程"的宏大结尾，因为那不真实。
真实的情况是：2025 年这一年，很多人的工作方式确实在改变，但改变得比想象中慢、也比想象中深。工具越来越聪明，但懂得用好工具的人，仍然比工具更值钱。
Trae 让我重新尊重了一件事：工程能力本身。上下文工程、任务拆解、结果验证——这些听起来像 AI 的工作，其实是人的工作。AI 执行，人负责让执行有意义。
新的一年，AI Coding 的战场只会更激烈。Claude Code 在走、Codex 在追、各家国产 IDE 都在发力。但我觉得 Trae 的方向是对的——不是卷模型，而是认真去想"什么样的工具，能真正帮开发者干成事"。
这一年我们一起经历了不少，希望 2026 年还能继续同行。
欢迎在评论区聊聊你和 Trae 的 2025 年，你用它做出了什么？踩了什么坑？