# 学习工作 | 考研知识库系统 Demo
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## 1. Demo 简介
**是什么**：一个本地知识库系统，帮在职考研党把碎片时间用起来、把学过的东西留住、把不会的东西搞懂。目前形态以本地文件系统为主（Markdown笔记 + Python脚本 + Skill），配套网页控制台正在开发中。
**面向谁**：在职考研党，也覆盖在校考研党。我自己就是上班族考研，考图书情报（MLIS），考英语二+管综199。
**主要功能**（目前已跑通的部分）：
- **7分类知识库骨架**：总览与计划 / 英二 / 管综 / 图情专业课 / 真题错题 / 模板库 / Anki导出备份，所有笔记按科目归位，不再散落
- **每日学习闭环SOP**：学（跟AI对话搞懂）→ 理（自动整理成结构化笔记）→ 存（入库）→ 卡（做Anki卡片），一套流程把碎片学习串起来
- **路线图生成器**：一个自研的kaoyan-roadmap Skill，告诉它你考什么科目、还剩多少时间，自动生成四阶段学习计划（基础/强化/冲刺/模考）
- **Anki衔接框架**：两条路线——手动导入TSV（简单），或AnkiConnect自动推送（进阶），把笔记里的知识点自动变成手机上能刷的卡片
## 2. Demo 创作思路
**灵感来源**：我自己就是考研党。
白天上班，晚上和通勤时间挤一点出来学。试过很多办法——备忘录记笔记、微信收藏存文章、买本子手写、Excel拉表格——都没坚持下来。笔记散在四五个地方，找的时候崩溃；学过的东西过两周再看跟新的一样；遇到不会的题，报班太贵，自学能卡一晚上。
有天晚上我对着一堆散落的笔记发呆，突然想：我为什么不给自己搭一套系统？把知识存好、把复习管起来、把答疑交给AI。我是用TRAE的，那就用TRAE做。
**想解决的问题**：
1. **知识散落**——所有笔记、错题、模板归到一个地方，按科目分好
2. **学了就忘**——接上Anki的间隔复习，今天背的明天会自动冒出来复习
3. **没人答疑**——把AI对话当成随时在线的助教，碎片时间也能搞懂难点
4. **计划混乱**——自动出分阶段路线图，知道每周该学啥
**为什么做这个方向**：
市面上考研APP不少，但要么是纯刷题（不解决知识管理），要么是纯笔记（不解决复习），要么是纯计划（不解决执行）。我要的是一个能把这些串起来的东西，而且得适合碎片化场景——地铁上能刷、午休能学、晚上能整理。
既然现成的不顺手，就自己搭一套。不是为了做产品，是为了自己用得爽。后来发现这套思路对其他考研党也适用，就拿出来参赛了。
## 3. Demo 体验地址
参赛demo_考研知识库系统.zip (4.6 MB)
> 当前形态说明：
> - 核心功能已在本机跑通（知识库骨架 + SOP + Skill + Anki衔接框架）
> - 网页控制台（管理浏览 + 进度算分 + 对话入口）正在开发中
> - 控制台开发完成后，会提供可在线体验的版本
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> 临时体验方式：可下载项目目录结构查看，或参考下方TRAE实践过程的截图了解功能
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## 4. TRAE 实践过程
整个项目是用TRAE IDE从零搭起来的。下面是真实的开发过程，按时间线讲。
### Day 1：搭目录骨架 + 写SOP
一开始我想清楚了一件事：系统的核心不是代码，是结构。所以第一件事不是写代码，是把知识库的目录结构定下来。
我用TRAE IDE对话，让它帮我梳理考研科目的分类逻辑。英语二、管综199、图情专业课，每科该有什么子目录、该存什么。来回聊了几轮，定下了7分类结构：总览与计划、英二、管综、图情专业课、真题错题、模板库、Anki导出备份。
然后写SOP——每日对话沉淀的标准操作流程。这部分我参考了一个技术学习路线图的方法论，把它转译成考研场景。核心是四步闭环：学（对话搞懂）→ 理（自动整理）→ 存（入库）→ 卡（做Anki卡片）。每步多长时间、做什么、怎么验收，都写清楚。
> 【需补：此处配截图2 —— TRAE IDE对话截图，展示搭建目录结构或写SOP的过程】
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> 截图建议：展示在TRAE IDE里对话搭建目录结构或写SOP的过程，能看到AI回复和你的指令
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> 【需补：此处填入 Session ID 1 —— 双击TRAE对话复制Session ID
### Day 2：装kaoyan-roadmap Skill + 试跑
光有目录不够，还得有计划。我需要一个能根据科目和时间自动出路线图的工具。
我在TRAE里做了一个kaoyan-roadmap Skill。逻辑是：用户告诉它考什么、还剩多少时间、每周能学几小时，它按六步框架（盘需求 → 搜资源 → 分阶段 → 作业 → 文件夹 → Mermaid图）生成一份四阶段学习计划。
试跑了一次，让它生成管综199的路线图。它输出了基础期（7-8月）、强化期（9-10月）、冲刺期（11月）、模考期（12月）四个阶段，每个阶段都有目标、资源、知识作业、实战作业和验收标准。跑通后我把路线图存进了知识库的总览目录。
### Day 3：Anki衔接框架
知识库有了，SOP有了，路线图有了，但还差一环——怎么把笔记里的知识点变成手机上能刷的卡片？
我做了两条路线：
- **路线A（手动）**：笔记里的知识点按TSV格式整理，Anki装好后用"文件→导入"导进去
- **路线B（自动）**：写了个Python脚本 `anki_connect_push.py`，通过AnkiConnect插件自动推送。前提是Anki桌面版装好 + AnkiConnect插件就绪
配套写了卡片生成规范、示例卡片、启用清单。规范里定了三条原则：一张卡一个知识点、用Cloze挖空（`{{c1::关键词}}`）、正反面试错。
老实说，这部分现在还卡在外部环境——Anki我还没装，ima知识库也没建。但框架是齐的，环境就位就能跑。
### Day 4：闭环测试
为了验证整套流程跑得通，我挑了一个真实的考研考点——管综逻辑的"选言命题推理"，走了一遍完整的学→理→存→卡。
- **学**：跟AI对话，用大白话+生活类比搞懂选言命题推理规则，拿到3要点+1自测题
- **理**：AI自动整理成结构化笔记，含定义、类比、自测答案、真题警惕
- **存**：笔记存进知识库的管综目录
- **卡**：做了5张Anki卡片，TSV格式 + Cloze挖空，校验过可导入
四步全部跑通。结论是：流程逻辑没问题，卡点全在外部环境（Anki未装、ima未建）。这给了我信心——系统是能用的，只差把环境配齐。
### Day 5：融合控制台方案拍板
本地文件系统跑起来后，我发现纯文件操作不够直观。管理笔记、看进度、打卡勾选，都需要一个界面。于是我规划了一个融合控制台，三大模块：
1. **管理浏览**：目录树、笔记预览、卡片列表、路线图展示
2. **算分仪表盘**：四阶段进度条、SOP检查点看板、每日打卡
3. **对话学习入口**：跟AI对话搞懂知识点，直接在控制台里完成"学"这一步
技术选型定的是Python本地后端 + 网页前端（本机已有Python 3.13，免安装）。纯静态HTML不行，浏览器安全限制读不了本地文件。这个控制台正在开发中，是接下来的重点
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## 总结
这个Demo不复杂，就是用TRAE从零搭了一套适合在职考研党的知识管理系统。核心价值不在技术多炫，在于真实——我自己就是用户，痛点是真的，方案也是真的能跑。
目前已交付：知识库骨架、SOP、路线图Skill、Anki衔接框架，闭环测试跑通。接下来是融合控制台开发，让整套系统更易用。
考研这件事，时间就是命。希望这套系统能帮到和我一样边上班边考研的人。
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