成果展示
-
Web 应用链接： 笨笨小脑瓜
**
一、摘要**
“小面试”面向已经拿到面试机会、但多次面试未通过的求职者。
它帮助用户在正式面试前反复练习，发现表达问题，获得改进建议。
二、真实场景与需求
目标用户不是“完全不会找工作的人”，而是：
简历能过筛，面试机会不少，但一直拿不到 offer 的求职者。
他们常见的问题是：
- 面试后没有反馈，不知道哪里错了；
- 项目做过，但讲不清结果和价值；
- 面试官一追问，回答就变空、变散；
- 自己感觉答得还行，但结果总是没下文。
现在他们通常会：
- 找朋友模拟面试，但反馈不稳定；
- 找豆包、Kimi、ChatGPT 等大模型练习，但容易变成泛泛问答；
- 买真人面试辅导，但成本较高，难以高频练习。
所以，“小面试”想提供一个更低门槛、可反复使用的面试练习工具。
三、解决方案与产品形态
“小面试”目前是一个网页工具。
用户输入岗位信息和简历后，即可开始模拟面试，并在练习后获得反馈建议。
核心功能：
- 根据岗位和简历生成面试问题；
- 支持用户逐轮回答；
- 根据回答给出反馈；
- 生成面试改进建议；
- 帮助用户明确下一轮练习重点。
使用流程：
打开网页 → 输入岗位和简历 → 开始面试 → 回答问题 → 查看反馈。
边界说明：
它不替代真人面试官，也不承诺一定拿到 offer。它的定位是“面试前的高频练习工具”。
四、用 SOLO 实现的过程
这次我用 SOLO 完成了：
- 产品 MVP 搭建；
- 网页原型开发；
- 前后端基础功能；
- AI 生成与反馈能力接入；
- 多轮测试与迭代。
关键指令主要是：
- 先做最小可用版本，不做复杂系统；
- 页面要简单，用户一看就会用；
- 面试内容要结合用户输入，不能像通用题库；
- 反馈要具体，让用户知道下一步怎么改；
- 每次修改后，都用样本测试验证。
过程中也踩过坑：
一开始页面容易变复杂，后来只保留核心流程；
一开始问题偏泛，后来不断调整，让它更贴近真实求职场景；
前后端联调和数据传递问题，也通过 SOLO 逐步排查修正。
五、成果展示
- Web 应用链接： https://xiaomianshiv2.shuyao168.com/#/
（点开即可） - 产品截图：
六、验证方式与下一步
目前已完成模拟测试，主要验证：
- 不同岗位输入后，能否生成对应练习内容；
- 不同简历输入后，内容是否与用户经历相关；
- 用户回答后，能否输出可理解的反馈；
- 全流程能否顺利跑通。
七、为什么选择「Hello AI 科技致善」
很多人不是没有机会，而是卡在面试最后一步。
他们简历能过，也愿意努力，却缺少高质量练习和有效反馈。
我希望“小面试”能让求职者在真正走进面试间前，先被认真提问一次，也被认真反馈一次。
让 AI 在一个人需要机会的时候，帮他多一点准备。