- 摘要
面对跨境贸易日益复杂的风险环境，我用 TRAE SOLO 构建了一套名为 ETRI 的全链路风险评估智能体。它解决了传统风控“重经验缺量化、重贸易轻支付”的痛点，能自动抓取全球数据，对目标企业进行双层动态评分，并输出包含雷达图、桑基图、VaR损益图等5张量化图表的专业报告，全流程仅需15分钟。
- 背景
我观察到，国内大量中小外贸企业在出海时，常常因为一个突发的汇率波动、一张制裁清单的更新或一次物流中断而损失惨重，但他们完全没有专职的风控团队。于是我想，能否把学术界成熟的EPIC框架、FCE-AHP等评估方法论，通过TRAE SOLO落地为一个“一句话就能运行”的智能工作流，让没有风控专家的企业也能获得专业级的风险诊断？
- 实践过程
整个项目我完全使用 TRAE SOLO 的 MTC 模式完成，从数据抓取到图表生成，没有写一行手动代码，全靠自然语言指令驱动。
任务拆解： 我将一次完整评估拆分为四个阶段——数据抓取、行业穿透、双层评分、报告生成。
关键操作与踩坑：
· 数据抓取：我让SOLO联网抓取目标国的实时主权CDS利差、VIX指数、汇率序列、BDI指数等金融数据，并自动存为结构化CSV。
· 行业穿透：基于Coface 2026的13行业分类，我让SOLO针对“汽车零部件”行业自动检索目标国的特定HS编码关税和反倾销调查，输出行业专属的权重调整方案。
· 动态权重评分：这是最难的部分。我的Prompt里内置了完整的决策逻辑——例如，当VIX>30时金融风险权重自动升至50%；当OFAC新增制裁且VIX>35时，支付层贡献从60%跳升至75%。踩坑：SOLO在计算VaR时汇率方向一度取反，我追加指令"直接标价法下本币贬值意味着汇兑损失增加，请检查计算逻辑"后自动修正。
· 报告生成：让SOLO用Python一次性生成KPI指标卡、行业基准雷达图、风险传导桑基图、VaR损益分布图和预期损失瀑布图，全部嵌入最终的PDF评估报告。
- 成果展示
一次完整评估的输出成果包括：
· 全链路综合评分（ETRI总分） 及四级风险等级（绿/黄/橙/红）
· 5张量化图表：行业六维风险雷达图（含同业基准线对比）、风险传导桑基图、VaR损益分布图、预期损失瀑布图、KPI指标卡
· 行业差异化行动建议：按P0（立即执行）、P1（本周内）、P2（持续优化）三级给出具体操作建议
· 完整评估报告（Markdown/PDF格式），所有数据源可追溯
完整项目报告案例见：
- 效果与总结
· 提效惊人：传统风控分析师需要1-2天完成的目标国风险评估，现在1分钟即可完成从数据抓取到报告输出的全过程。
· SOLO的角色：它不只是“搜索工具”，更像一个能理解复杂学术框架、执行多级量化评分、并自动生成可视化成果的AI风控分析师。
· 可复用的方法论：我的核心经验是——把一套标准化的、有顶刊支撑的学术评估框架（EPIC + FCE-AHP + 动态权重）完整注入 Prompt。这让 AI 的输出不再是“随便聊聊”，而是有严谨方法论背书的专业分析。这个思路适用于任何需要将专业知识转化为AI工作流的场景。