1. 摘要
我用 TRAE SOLO 做了一款 AI 职场沟通助手——职场"嘴替"助手。
它不是简单的文案生成器，而是帮你解决真实职场沟通难题的工具。加薪谈判、任务拒绝、汇报沟通、客户谈判……这些让人焦虑的高难度对话，AI 都能帮你准备。
这个项目最想验证的一件事是：AI 不只是能"帮你写"，而是能不能真正理解职场语境，给出真正管用的话术。
2. 背景
我一直觉得职场沟通是一件很微妙的事。
说得太软，容易被忽视；说得太硬，又容易得罪人。 想拒绝任务，怕被说态度不好；想提加薪，又怕显得太功利。
很多人不是不想好好沟通，而是不知道"怎么说才对"。
现实里的职场沟通不是这样的：
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你没有无限次试错机会
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说错一句话，可能影响整段关系
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真正有效的表达，往往需要精准拿捏分寸
所以我想做一个不一样的 AI 项目：
不是让用户自己琢磨怎么改， 而是让 AI 直接告诉你——这样说，更专业、更有效、更安全。
这就是职场"嘴替"助手的起点。
3. 实践过程
3.1 先用 SOLO 想清楚怎么做并给我具体方案再反哺给SOLO实现
3.2 接入AI
3.3 其实到这一步 SOLO已经帮我实现了95%的工作了
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这是终版 初版大概也是这个样子但前端有一股很浓的AI色彩 我改变了其风格
3.2 我把 AI 的能力，拆成了三个独立又联动的模块
这次项目里，我没有把 AI 当成一个"万能聊天框"，而是把它的能力拆解到具体场景：
1）话术生成 → 解决"怎么说"
用户选择场景（加薪、拒绝、汇报等），AI 生成三套话术：
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温和稳妥版：适合关系敏感的场景
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立场清晰版：适合需要表明态度的场景
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高情商版：适合需要兼顾各方感受的场景
每套话术都附带逻辑解析，让用户不仅知道说什么，还知道为什么这样说。
2）情绪检测 → 解决"能不能说"
用户粘贴聊天记录或发言草稿，AI 分析风险：
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红绿灯系统：红/黄/绿三级风险
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风险词识别：攻击性词、甩锅词、对抗词、情绪化词
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改写建议：三种不同风格的优化版本
让用户在发送前，先知道"这句话会不会踩雷"。
3）AI 对练 → 解决"敢不敢说"
用户选择角色（老板、HR、客户、同事），AI 模拟真实对话场景：
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自由对话：没有固定选项，用户自己组织语言
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实时反馈：AI 根据用户回答给出回应
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结束评分：从逻辑、语气、立场、风险、方案五个维度打分
让用户在安全环境里，练习高压对话。
3.3 我没有让 AI 只负责输出，而是让它参与多个阶段
在职场"嘴替"助手，AI 参与了三个阶段：
| 阶段 | AI 的角色 |
|---|---|
| 生成阶段 | 根据场景和用户补充信息，生成定制化话术 |
| 检测阶段 | 分析文本风险，识别问题词汇，给出改写建议 |
| 对练阶段 | 扮演对话对象，实时回应，最后给出评分和优化建议 |
AI 在这里不是单纯的文案工具，而是一个同时参与 生成、检测、训练 的完整系统。
4. 成果展示
目前项目已经完成并可在线体验：
在线体验：http://119.29.85.209:5173
当前已实现的内容包括：
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话术生成器：16+ 职场场景，三套话术版本，逻辑解析
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情绪红绿灯检测：风险词识别，红黄绿三级预警，改写建议
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AI 对练模拟器：四种角色（老板/HR/客户/同事），五维评分系统
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黑白玻璃拟态设计：简洁专业的视觉风格
我尤其希望做出来的一点是：
让用户觉得：这不是在套模板，而是真的有一个懂职场的"嘴替"在帮自己说话。
5. 效果与总结
这个项目让我越来越确定一件事：
AI 最有价值的时候，不只是帮人更快地产出内容，而是能不能真正理解语境，给出真正管用的建议。
职场"嘴替"助手目前验证了几个方向：
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话术生成可以兼顾多种风格，满足不同场景需求
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风险检测可以在发送前帮用户"踩刹车"
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AI 对练可以在安全环境里帮用户"练胆量"
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AI 可以同时参与生成、检测、训练三个环节
从体验上看，它不只是一个"职场文案生成器"。
它其实在尝试让用户重新意识到：
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为什么同样的事，有人说得让人舒服，有人说得让人反感
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为什么有些话看似没问题，实际暗藏风险
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为什么真正的职场沟通，需要准备、需要练习、需要复盘
我觉得这也是它除了功能之外，更重要的一层价值：
它在用 AI 的方式，让人重新认真对待每一次职场开口。
6. 后续计划
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增加更多垂直场景（如跨部门协作、远程沟通、危机公关）
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支持语音输入和语音对练
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增加企业版，支持团队协作和话术库共享
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接入更多 AI 模型，提升生成质量
