1. 摘要：
基于 TRAE SOLO 构建了一套完整的智能案卷评查系统，实现了从案卷包导入到 AI 自动评查、再到人工审核修正的全流程闭环。通过整合历史数据和知识库，AI 评查准确率显著提升，评查效率提升 80% 以上，彻底告别了传统人工逐条核对的繁琐流程。
2. 背景：
我是一名执法案卷评查人员，日常工作需要对大量执法案卷进行合规性审查。传统方式需要人工逐份查看附件、对照扣分细则查找问题、手动截图记录，整个流程繁琐耗时，平均每份案卷需要 1~2小时。同时，不同评查人员的标准难以统一，历史经验难以复用。
3. 实践过程：
任务拆解：
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案卷包管理：支持 ZIP 文件上传、自动解压、智能分类
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AI 评查引擎：基于 SOLO AI 实现自动问题检测
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知识库系统：积累历史案例，提升评查准确率
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人工审核工作台：支持问题确认、修改、退回重评
核心能力应用：
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智能文件分类
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上传 ZIP 包后自动解压分析
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根据文件名特征（如"消即字"、"责令立即改正通知书"等）智能分组到对应标签
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支持监督检查记录、责令改正通知书、现场检查笔录等多类别识别
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AI 评查引擎
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调用 SOLO AI 分析附件内容与案卷细则的匹配度
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对问题行进行自动划线标注，生成截图
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结合历史数据和知识库，优先匹配常见问题模式
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人工审核流程
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左侧文件预览 + 右侧问题分组展示
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支持问题确认、修改、新增、删除
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退回重评功能，形成闭环
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关键实现：
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后端：Node.js + Express + SQLite，提供 RESTful API
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前端：原生 HTML + JavaScript，清晰的页面布局
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AI 集成：通过 Python 桥接实现 PDF 标注和截图生成
踩过的坑：
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API 路径重复问题（
/api/api/cases） -
Bearer token 前缀处理缺失导致认证失败
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iframe 文件预览显示 URL 而非内容
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文件智能分类逻辑需要不断优化
4. 成果展示：
系统截图：
| 页面 | 功能说明 |
|---|---|
| 案卷管理 | 案卷列表管理，支持导入和状态筛选 |
| AI评查 | AI 评查任务管理，支持批量评查 |
| 人工审核 | 人工审核工作台，问题确认与修改 |
| 扣分细则配置 | 扣分细则管理，支持查看明细 |
| 评查结果 | 评查结果汇总，支持导出 Excel |
案卷管理：支持导入案卷和案卷包上传
AI评查：AI评查任务管理，支持批量评查
人工审核：人工审核工作台，问题确认与修改
扣分细则配置：扣分细则管理，支持查看明细
评查结果：评查结果汇总，支持导出Excel
5. 效果与总结：
提效成果：
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单份案卷评查时间从 1-2 小时缩短至 15-30 分钟
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AI 自动识别问题，减少人工遗漏
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问题自动分组展示，审核效率大幅提升
SOLO 在流程中的价值：
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提供核心 AI 能力支撑评查分析
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快速构建完整的前后端应用
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灵活调整功能满足实际业务需求
可复用方法：
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案卷细则库：积累常见问题，每次 AI 评查先查历史案例
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问题截图标注：自动生成问题位置标记，便于追溯
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人机协同：AI 初步筛查 + 人工最终确认，兼顾效率与准确性
这套系统成功实现了"机器辅助、人工终审"的评查模式，既发挥了 AI 的高效优势，又保证了评查结果的准确性和可追溯性，为执法案卷评查工作带来了质的飞跃。
