【Code with SOLO】在公司内部做了个会自我更新的 AI 分身——每天帮我挡掉重复问题，我只需 10 分钟 Review
摘要
用 TRAE SOLO 从 0 搭了一个叫 AskMe 的 AI 分身问答工具：同事直接在内部 IM 里 @ 分身机器人提问，分身检索知识库和公司内部文档自动回答；答不了的问题积攒成每日 Review 队列，你每天花 10 分钟补充答案，答案自动沉淀回知识库——分身越用越懂你。整个核心流程由 SOLO 生成，我主要负责描述需求和验收效果。
背景
我在一家科技公司负责 AI 产品方向，经常有同事来找我问问题：怎么做 AI 产品质量评估？有没有什么工具推荐？怎么快速上手新业务？
问题重复率很高，但每次都要重新解释。我想过写文档沉淀，但写文档太重、不互动，写了也没人看。
我之前做过一个数字分身系统，里面有个模块专门做「向分身提问 → AI 代答 → 真人 Review」的闭环，用起来感觉很顺。但那个系统太复杂，有 NPC 分身、Coffee Chat、交友雷达等很多功能，我想把这个核心问答闭环单独抽出来，做成一个干净、专注的工具。
于是我用 TRAE SOLO 重新做了一个。
实践过程
1. 需求拆解
我把核心流程想清楚了再去写 prompt，不让 SOLO 猜：
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提问入口：同事在内部 IM 里直接 @ 分身机器人提问，不需要打开任何网页
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分身回答：检索两个来源——① 我手动整理的知识条目 ② 公司内部文档系统；有结果直接在 IM 里回复，展示检索了哪些来源；答不了时告知"已记录，等待真人回答"
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每日 Review：每天打开 Review 页，看到待回答列表（含 AI 尝试过的答案和失败原因），填写答案后一键存入知识库
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知识沉淀：答案进入知识库，下次遇到类似问题分身直接能答，形成闭环
三个页面，一个核心闭环。
2. 用 SOLO 开发的全过程
第一轮 prompt：建项目框架
直接告诉 SOLO：用 Next.js + TypeScript + Tailwind，做一个 AI 分身问答系统，包含三个页面……
SOLO 生成了完整的路由结构和基础组件。
第二轮：做问答对话页
描述清楚 UI 细节：左侧分身头像 + 名字，消息气泡，工具调用折叠卡片（检索中/完成/几条结果），流式打字效果，底部输入框……
这里有个关键点：分身回答时要同时展示检索了「知识库」和「内部文档」两个来源，让提问者知道答案从哪来的，建立信任感。
SOLO 一次出了 80% 的效果，剩下 20% 是我来回描述细节调出来的。
第三轮：做每日 Review 页
这页是我最满意的。关键点是让 SOLO 理解"分身答不了的问题"需要展示"AI 已经尝试过的回答"，这样真人 Review 时能快速判断是知识库缺失还是分身理解偏差。
第一次生成太简单，我补充了：要有"今日报告"统计（总问题/自动回答/待你回答/回答率），待回答卡片要能展开内联填写，提交后自动存入知识库。
踩的坑
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工具调用卡片的展开/折叠状态管理，SOLO 第一版用了全局 useState 导致所有卡片联动，我指出后改成了单独 ID 控制，秒修复
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流式输出的打字光标和工具调用"正在思考"状态有时候同时出现，视觉上很乱，提示 SOLO 加了互斥逻辑
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Review 页里"同步存入知识库"的 checkbox 默认没有勾选，我说改成默认勾选，一行就改好了
3. 关于数据处理
原型中涉及真实用户问答记录的部分，出于隐私考虑已做脱敏处理，替换为 demo 数据。核心交互逻辑和 UI 完全真实。
成果展示
知识条目按分类管理，每条都显示"被分身引用 N 次"——这个指标让我知道哪些知识真正有用，哪些方向还需要补充。知识库健康度模块会主动提示我：“个人成长方向收到过 6 个问题，建议优先补充。”
效果与总结
提效了多少？
以前同事来问问题，每次解释 10-20 分钟，一周要被打断 4-5 次。现在大部分常见问题分身直接在 IM 里答了，我每天 Review 10 分钟，一周节省了 1-2 小时重复解释的时间。
SOLO 在流程里做了什么？
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把我的自然语言需求翻译成完整的 Next.js 代码
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UI 细节的调整（边距、颜色、状态逻辑）响应速度极快，说清楚基本一次就对
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Bug 修复：把报错贴给 SOLO，通常 1-2 轮就解决
有意思的发现
这个项目让我想清楚了一件事：AI 分身的价值不在于"替代你"，而在于帮你把已有的知识放大。你花 10 分钟 Review，相当于让你的知识服务了更多人，这是一种新型的知识杠杆。
注：项目使用 TRAE SOLO 完成，核心代码由 SOLO 生成，原型中所有数据均为 demo 数据。