我是一名研发工程师，最近收到一个 维护私有知识库并外接大模型，创建智能体能根据知识库完成问答的想法，通过配置自己的大模型key完成外接大模型。
一.任务拆解过程
1.之前只是玩过几次coze的智能体功能，感觉很方便，初步有了想法后，直接发送我的想法给solo，solo给我出具了将为详细的部署方案后，确认方案可行就动手，这一步使用solo帮我完成了部署文档和对接文档的生成，初步确认了solo本地部署方案的可行性
2.准备工作包括服务器和git代码获取，通过solo生成的详细coze部署文档，四小时完成了基本coze服务的部署和试用，对于我这种技术栈不深的开发来说，是完全不敢想的迅速。
3.在部署的过程中，同时让solo在新任务帮我生成了一套根据coze的智能体完成对接小程序公众号的代码开发，通过solo 的多项目任务并行的方式，同时将服务部署和对接代码的开发一起完成。
4.问题解决，通过把部署过程中的错误信息同步给到solo，通过solo解读错误信息，给出错误排查解决，包括docker容器启动问题解决，大模型配置，知识库模型配置错误，向量维度配置不匹配等，都是部署过程踩过的坑， 对于首次部署，和代码不熟悉的情况下，solo 的错误代码解读分析能力给我提供了极大的帮助。
5.通过solo 快速的完成了coze项目的本地部署，不需要从各个平台收集部署流程和错误解决方案，帮助我完成智能体提示词的生成优化等，完成智能体根据知识库回答问题的训练，整个过程花费了两个晚上完成
相关文档生成情况和coze试用页面和知识库的维护情况如下：
