1. 摘要
使用 Trae Solo 在 3 天内独立开发了一套 100% 本地运行的个人私有文档 Skill 系统 ，解决了项目经理在海量项目文档中快速检索信息的痛点。系统支持 Markdown、PDF、Word、Excel 等多格式文档的智能解析和向量化存储，通过标准 OpenAI Function Calling 接口接入任意大模型，实现"个人知识库即插即用"，文档检索效率提升 10 倍以上。
2. 背景
职业角色 ：项目经理
工作场景与挑战 ：
- 日常管理 10+ 个项目，积累了几千份项目文档（需求文档、会议纪要、技术方案、验收报告等）
- 文档分散在本地硬盘、企业网盘、邮件附件等多个位置，格式包括 Word、PDF、Excel、Markdown 等
- 每次查找历史信息时，需要在多个文件夹中翻找，平均花费 15-30 分钟
- 急需一个系统能将所有个人文档打包成"Skill"，接入到聊天机器人中，实现自然语言问答式检索
3.实践过程
Day 1: 技术调研 + 架构设计 + 后端核心开发
Day 2: 前端开发 + 系统集成
Day 3: 功能完善 + Bug 修复 + 优化
4.使用的 Solo 能力
智能代码补全、自然语言编程、Bug 诊断与修复、代码重构、多文件编辑、Git 集成
5.关键 Prompt / 操作过程
首先找豆包讲一下需求：我现在希望本地用trae开发一款 代码级自定义开发的个人私有文档 Skill。向量库的创建在本地运行，本地创建知识库，可通过浏览器操作知识库创建修改等功能。请给我写一份直接能用的提示词文档，指导trae开发。
豆包生产提示词，丢给trae先把基本框架搭出来。
之后针对需要的功能查漏补缺，改bug测试，和solo solo一下，比如：“为什么仪表盘-文档总数 数量又是0了”，“文档总数现在还是0”，“文档录入向量库的时候有什么参数可以配置么？感觉检索的不是很准”、“Terminal#742-746 这是什么原因”、“AI对话页调用skill时的配置是什么样的？”、“继续”、“继续写” 之类的。
首要工作是想一下要什么功能，次要工作是切模型看看谁能把这功能做出来/BUG修好。
6、最后的效果
首先，有那么一个复古且百看不厌的仪表盘
接下来，可以按需创建若干个知识库
有了知识库，还需要把自己珍藏的文档小宝贝传进去，打成向量存到向量库
这时候，自己接一个LLM就可以直接问问题了。
甚至可以把这个skill接到Trae里面，一起问。
最后，代码也用SOLO code web版本修改了一下，也能跑通。
文档存储完全本地，不用担心隐私暴露风险！
git地址：https://github.com/q328831963/local-trae-skill
拉到本地可能有些小报错，向量库也要重新下载，这些让Trae帮着修一下就行了。
