【学习工作】爬爬应用-内容创作工作流架构

【正文】

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0. 先和大家打个招呼吧 :waving_hand:

  • 大家好,我是一名从互联网大厂产品经理岗位离职后,自己创业做电商内容创作的个体。也就是一人公司。

  • **你是怎么用 TRAE 把 Demo 做出来的:我发现在外部第三方平台上如抖音,电商带货选品广场中有很多商品可以拍摄短视频带货,这个对于失业在家,无收入的我来说,是一个很好变现获得收入的方式。但是我的个人经验仅限于我在自己擅长的领域去拍摄带货短视频,但是还有很多领域我不熟悉,日常工作中需要同时关注小红书种草、抖音带货转化、天猫成交数据,反复在多个平台之间切换做分析,效率很低。

  • 说实话,做这个工作流系统需要的架构梳理和HTML页面开发,如果让我自己从零写代码,可能要花一周以上。但跟 TRAE 配合之后,整个过程压缩到了几个小时。

我的做法是把脑子里想的"工作流步骤"和"每个步骤需要什么筛选项、产出什么内容",一句句讲给 TRAE 听。比如:“第一步需要一个输入框填关键词,然后点击小红书按钮弹出筛选面板”、“第二步需要跨平台,抖音要额外加一个带货筛选”……TRAE 会把这些口语化的需求直接转化为结构化的工作流图。

最让我觉得"原来这么简单"的一步是:当我把参考的分镜头脚本图片(可口可乐、加多宝的脚本格式)上传给 TRAE 之后,它直接帮我把图片里的表头结构提取出来,套用到洗洁精的品类脚本中,还生成了12镜的完整分镜头脚本。这原本是我认为最难的部分——因为涉及很多专业的影视制作术语和表格设计。

TRAE 帮我跨过的最大的坎,是把一个抽象的"洞察→创作"工作流,变成了一套可以直接商业化交付的格式。包括爆款公式素材库、高转化脚本库、内容资产量产包三大产出物,每个都有完整的表格模板和示例数据填充。

1. Demo 简介

  • 是什么:一个跨平台(小红书 + 抖音 + 天猫)内容洞察与内容创作的一体化工作流系统。以数据驱动的方式,帮助用户从海量社媒内容中发现爆款规律,并将洞察转化为可直接执行的内容资产。

  • 面向谁:品牌方内容营销团队、MCN机构内容策划、数据产品经理、独立内容创作者。

  • 主要功能:

  • 三平台数据采集与深度分析 支持小红书、抖音、天猫三平台并行筛选与分析,涵盖品类卖点分析、用户洞察、爆款内容拆解、电商数据验证、三平台交叉验证等8大分析模块。

  • 爆款公式素材库 锁定目标类目头部爆款内容,以"框架原理 → 移植手法 → 目标人群 → 情绪锚点"四维度进行高颗粒度拆解,输出可复用的爆款公式表格。

  • 高转化脚本库 + 内容资产量产包 基于卖点×需求交集分析,输出图文脚本模板(含标题/开头/证明/引导/评论区预设)和短视频分镜头脚本(12镜完整分镜表),并支持AI+人工敏捷生产。

2. Demo 创作思路

  • 灵感来源: 日常工作中做内容策划时,我需要同时打开小红书看种草笔记、抖音看带货视频、天猫看竞品成交数据,然后再打开 Excel 手动记录爆款特征、拆解脚本结构。整个过程非常碎片化,缺乏一个统一的工作流把"数据洞察"和"内容创作"串联起来。所以我就在想:能不能用一个系统,把从"发现爆款"到"产出内容"的完整链路打通?

  • 想解决的问题:用户真实存在的痛点
    1、凭感觉创作 —— 很多品牌方做内容营销时,策划同学拍脑袋想选题,缺乏数据支撑;
    2、爆款不可复用 —— 发现了一条爆款内容,但不知道它的底层公式是什么,下次做新内容时还是从头想;
    3、洞察到执行的断层 —— 数据团队跑出了洞察报告,但内容团队看不懂,或者不知道怎么把洞察转化为脚本。

  • 内容营销正在从"创意驱动"转向"数据驱动"。但市面上大多数工具只做数据监控(看数据),不做内容生成(用数据),洞察和执行之间始终有一条鸿沟。这个工作流系统的定位就是填平这条鸿沟:让数据真正驱动内容创作。

  • 为什么做这个方向:
    内容营销正在从"创意驱动"转向"数据驱动"。但市面上大多数工具只做数据监控(看数据),不做内容生成(用数据),洞察和执行之间始终有一条鸿沟。这个工作流系统的定位就是填平这条鸿沟:让数据真正驱动内容创作。

3. Demo 体验地址(三选一)

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4. TRAE 实践过程

  • 开发关键步骤截图(不少于 3 张)

  • 关键任务对话的 Session ID(不少于 3 个)
  • **Session ID :
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