【标签】 按所选赛道选择话题标签：生活娱乐/学习工作/社会服务/硬件交互，必须四选一；参加附加赛题的还可加选 社会公益 标签。（需要跟报名通过的赛道保持一致）
【标题】 报名赛道 + Demo 名称
（示例：【生活娱乐赛道】+XXXX
【正文】
1. Demo 简介
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是什么 ：基于 Vue 3 + FastAPI 的「餐饮评价智能管理」全栈 Web 系统，含 6 大功能模块、22+ API 端点、实时 WebSocket 推送。
面向谁 ：中小餐饮店主 / 连锁门店店长——他们每天要在美团、大众点评等平台回复海量评 价， 却缺少统一的评价管理与数据洞察工具。
主要功能 （3 个核心）：
- 多店铺评价聚合 + 情感自动分析 用 jieba 中文分词 + 评分算法自动识别每条评价的情感倾向（好评/中评/差评），并标注问题标签，店主一眼看到差评。
[截图：Dashboard 仪表盘 — 总评价数、今日新增、平均评分、回复率、情感分布饼图] - AI 智能回复（好评/中评/差评三档策略可调） 接入 DeepSeek 大模型，按情感分流走不同回复策略；店主可在「AI 回复配置」页面自定义三档语气风格、描述、示例，DeepSeek 流式输出回复草稿。
[截图：AIReply 页面 — 三档策略卡片 + 回复历史表 + 效果分布饼图] - 深度分析（6 个维度） 情感分析、关键词云、维度评分（口味/服务/环境/性价比）、问题识别、话题模型（LDA）、历史趋势对比——把零散评价变成可视化决策依据。
[截图：Analysis 页面 — 关键词云 + 维度雷达图 + 趋势对比]
2. Demo 创作思路
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灵感来源 ：朋友开了一家小馆子，每天晚上关门后要花 1-2 小时回复美团、大众点评的评价，回得既慢又参差——好评懒得回、差评回了没重点，更别提做月度复盘。市面上的「店铺管家」类 SaaS 又贵又重，小老板用不起也用不动。
想解决的问题 ：
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评价回复耗时且不一致（同一个店，今天热情明天冷淡）
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差评发现滞后（往往要等用户主动投诉才知道）
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缺少数据洞察（评价里藏着菜品、服务、环境问题，但没人去整理）
为什么做这个方向 ： -
垂直餐饮场景，AI 价值密度高（菜品、口味、服务用语是高领域词，通用 AI 回复容易"翻车"）
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演示友好：评价是结构化文本，天然适合做情感分析、关键词提取、维度评分可视化
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技术栈覆盖全：能完整展示前后端 + AI + 实时通信 + 数据可视化的全栈能力
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3. Demo 体验地址
评价管家-演示包.zip (830.3 KB)
4. TRAE 实践过程
阶段 TRAE 操作 产出
1. PRD 与架构 与 TRAE 对话梳理需求、技术选型 PRD 文档、技术架构图
2. 全栈脚手架 一次性生成 FastAPI + Vue 项目骨架 后端 app/ 、前端 src/ 多文件并行创建
3. 数据层建模 TRAE 自动建表 + 迁移逻辑 Shop / Review / Reply / Task 4 个模型 + 自动 ALTER TABLE
4. AI 服务集成 接入 DeepSeek 流式回复 + jieba 分词 ai_service.py 、 sentiment_service.py
5. 前端 6 页面 7 个 Vue 视图 + 6 个分析组件并行生成 Dashboard / Shops / Reviews / AIReply / Analysis / Reports
6. 浏览器实测 TRAE 启动浏览器子代理自动打开页面验证 6 个页面全部通过
7. 回复策略补全 发现前后端契约不匹配，TRAE 一键重构 API + Schema 4 个端点对齐、SQLite 迁移、duration 字段补齐
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