【学习工作赛道】贸易救济数据雷达
【学习工作赛道】贸易救济数据雷达
创意名称：贸易救济数据雷达（Trade Remedies Data Radar）
想解决什么问题：
研究美国贸易救济（反倾销/反补贴）的学者和从业者，目前需要每天花 30 分钟翻 3 个官网（Federal Register、US ITC、WTO），手动复制粘贴到 Excel 里。信息分散、检索低效、格式混乱，且无法直接用于数据分析。
为什么会想到做这个：
帮导师做教育部课题时，我被安排了每周追踪美国对华反补贴调查动态的任务。两周后就崩溃了——官网搜索返回大量无关结果，关键信息埋在 PDF 正文里，整理出来的 Excel 还常出现版本混乱、来源丢失。我心想：能不能写个脚本自动抓？但我只会基础 Python，不会爬虫，也不知道美国政府数据有没有 API。和 TRAE 配合后，它帮我探测到 Federal Register 居然有免费官方 API，直接返回结构化 JSON，无需认证。这个信息差让我少走了至少三天弯路，项目从 0 到跑通只用了 7 天。
大概是什么产品：
一款基于 Python 的数据自动化工具（脚本 + 静态 HTML 看板），一键运行后自动抓取、清洗、生成可视化网页，双击即可打开，零后端部署。
2. 目标用户及痛点
面向哪些用户：
- 国际贸易法研究者、高校经济学院/法学院师生
- 企业出口合规专员、贸易救济领域咨询顾问
- 需要追踪美国贸易政策动态的政策分析师
在什么场景下使用：
- 政策监测阶段：每周追踪美国商务部/ITC最新发布的反补贴立案、初裁、终裁公告
- 学术研究阶段：收集结构化数据支撑实证论文（如"美国对华反补贴的行业分布特征"）
- 企业合规阶段：出口企业监控自身产品是否被列入调查名单，提前应对
当前痛点：
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信息极度分散：反补贴公告散落在 Federal Register、US ITC、WTO I-TIP 三个官方渠道，没有一个统一入口。用户需要在三个网站之间反复切换。
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检索效率低下：Federal Register 搜索 “countervailing duty” 返回大量无关结果（税率修订、到期通知、程序性安排混杂其中），需逐条人工筛选，平均每次检索耗时 20-30 分钟。
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结构化程度差：官方公报是 PDF/HTML 格式，关键信息（涉案国、HS 编码、案件编号）埋在正文中，无法直接用于数据分析。手动复制到 Excel 后，常出现格式错乱、版本不一致、来源丢失。
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现有工具不匹配：WTO I-TIP 免费但滞后 1-3 个月；Panjiva 年费数万美元且不聚焦反补贴；US ITA Search 仅覆盖美国且界面陈旧、无 API。
3. 价值与意义
效率提升：从"搬运工"回归"思考者"
本工具将过去割裂的"浏览-复制-粘贴-归类-核对"五个步骤，压缩为一键运行 py main.py。对于研究者来说，信息收集时间从每天 30 分钟降至 18 秒，效率提升 80% 以上。更重要的是，通过自动化的元数据留存（原始链接、发布日期、文档编号），彻底杜绝了"找不到出处"和"版本混乱"的问题，让专业人士能将精力集中在分析、洞察和决策这些高价值环节。
学术价值：构建垂直领域的"结构化数据集"
在合规前提下，本工具抓取并清洗过的"干净数据"（当前 655 条记录，覆盖 20+ 国家，7 种公告类型，时间跨度 5 个月），可直接用于计量经济学实证分析（如 Probit 模型）、时间序列分析（如月度立案波动）和后续 LLM 智能问答。随着数据量累积，该数据集将成为贸易救济领域少有的免费、结构化、可追踪的开放数据源，具备极高的二次挖掘潜力。
4. 附件：TRAE Work 生成的创意产物
**已上传附件：
index.html (22.3 KB)
说明：
本附件为 TRAE 协助开发的核心产物——纯静态 HTML 可视化看板。双击即可在浏览器中打开，无需服务器、无需安装任何软件，展示 655 条美国反补贴公告的结构化数据，包含趋势图、国别分布、行业分布和最新公告列表。也可通过 GitHub Pages 在线访问： 贸易救济雷达