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【标题】
【社会服务赛道】SilentBridge 无声桥：AI 听障现场沟通副驾驶
报名帖：SilentBridge 无声桥——AI 听障沟通副驾驶
在线体验（国际·Vercel）：https://silent-bridge-sigma.vercel.app
在线体验（国内·腾讯云）：
1. Demo 简介
1.1 一句话
SilentBridge 无声桥 是面向听障、弱听、临时失语及不便开口人群的 AI 现场沟通副驾驶网页应用。
它不是又一个“语音转文字”工具，而是把关键对话做成完整闭环：
出示开场白 → 收听/转写 → 提炼重点与风险 → 生成可出示的确认问题 → 保存摘要并可继续追问
核心理念：不是让听障者适应嘈杂世界，而是让世界把重要的话说清楚。
1.2 产品形态与体验方式
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形态：可公开访问的移动端优先 Web 应用
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地址（国内·腾讯云）：
https://silentbridge-web-drb-d2g110alj4d37f7d3.webapps.tcloudbase.com -
打开方式：手机或电脑浏览器直接访问，无需安装（国内网络优先腾讯云地址）
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使用方式：把手机递给对方看开场白，再收听对方说话，系统整理重点并支持保存
1.3 面向谁
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核心用户：听障、弱听人群
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扩展用户：临时失语、嗓音受限、嘈杂环境中听不清关键信息的人
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场景方：医院门诊、药店、政务窗口、临时问路等公共服务现场
1.4 解决什么问题
真实痛点往往不是“完全听不见”，而是：
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关键信息只说一遍，错过很难完整追问
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即使有字幕，也难快速判断什么最重要、还缺什么、有没有风险
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临场压力大：一边看字一边组织回复
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聊完容易忘，结果难交给家人或自己复查
SilentBridge 针对这些问题，把沟通结果结构化、可确认、可保存。
1.5 核心功能
① 场景化现场沟通闭环
支持医院问诊、药店问药、政务窗口、临时问路、通用沟通。标准路径：
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出示开场白（可全屏大字）
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收听对方说话 / 手动输入 / 演示字幕
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AI 整理：已确认、待确认、风险
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生成一句可给对方看的确认问题
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保存摘要；或同页重新收听、改文字再整理
② 理解优先于转写
系统会尽量回答：对方说清了哪些关键信息、还有哪些没确认、有没有高风险、现在最该确认哪一句。
③ 失败可恢复
麦克风拒绝、识别失败、网络不稳时，仍可手动输入、使用演示字幕、本地规则整理；摘要本地保存，刷新后仍在。
1.6 产品界面
2. Demo 创作思路
2.1 灵感来源
很多 AI 产品都在帮“听得见的人”提效。
但听障用户真正卡住的，常常是生活里那几分钟：医生交代用药与复诊、窗口快速报材料、路人随口指路。
这些时刻对普通人只是一次对话，对听障用户可能决定就医是否清楚、办事是否白跑、出行是否走错。
2.2 想解决的问题
痛点不是“没有字幕”，而是信息易丢失、理解成本高、确认成本高、结果难复用。
2.3 为什么做成现在这样
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小切口，深闭环：先把出示→收听→理解→保存做扎实。
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现场可用性优先：真实现场环境脏，产品必须有退路。
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默认值要对：用户没主动选择医院时，不默认进入就医剧本。
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同页可继续：识别完成后可同页重新收听、改文字，不必只能新开沟通。
方向契合社会服务主赛道与社会公益 / 数字无障碍。
3. Demo 体验地址（逐步点击）
在线体验（国际·Vercel）：https://silent-bridge-sigma.vercel.app
在线体验（国内·腾讯云）：
推荐 60～90 秒演示路径
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打开体验链接。
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首页点「医院问诊」场景卡片。
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进入沟通页，查看给对方看的开场白；可点「全屏出示」。
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点「对方看完了，开始收听」。
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进入收听页后：
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试真麦克风：点「开始收听」→ 允许权限 → 说话 → 点「停止并识别」
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不方便用麦克风：点「演示字幕」，或展开「打不开麦克风时」后手动输入并整理
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查看字幕，以及已确认 / 待确认 / 风险与确认问题。
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可选：保存这次重点；或重新收听；或改文字再整理。
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点底部「记录」查看摘要；刷新网页后摘要仍在。
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若直接点底部「沟通」且未选场景，进入的是通用沟通（不是医院）。
其他场景可从首页点「药店问药 / 政务窗口 / 临时问路」分别体验。
4. TRAE 实践过程
本项目从创意到可交互 Demo，主开发在 TRAE IDE / TRAE Work 完成：任务拆解、代码生成、页面重构、功能迭代、验收截图与 Session 留存。
4.1 开发流程
创意梳理 → 项目骨架 → 场景与沟通引擎 → 移动端现场流程（出示/收听/记录/话术）→ AI 理解环 → 麦克风与语音识别 → 失败恢复与记录持久化 → 部署上线与交互打磨。
4.2 使用方式
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分阶段推进，每阶段只做一件可验收的事。
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用 TRAE 生成并修改可运行代码，而不是只停留在方案聊天。
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每阶段保留过程截图与 Session ID。
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用“1 分钟可演示路径”倒逼功能取舍。
4.3 关键 Session ID
- Phase 01 项目骨架
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- Phase 09 逻辑闭环
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- Phase 10 AI 理解环
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- Phase 15 浏览器 ASR 试点
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4.4 TRAE 开发过程截图
5. 技术实现与差异
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前端：React 18 + TypeScript + Vite + Tailwind
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后端：Vercel Serverless + 腾讯云云函数 SCF（语音识别 / AI 整理）
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AI：智谱 GLM-4-Flash；失败自动本地规则降级
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输入：麦克风录音识别 + 手动输入 + 演示字幕
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工程：monorepo、单测、端到端验收、记录本地持久化
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部署：Vercel 国际站 + 腾讯云国内站（CloudBase 静态站 / 云函数 SCF）
与普通字幕工具的区别：交付的不是转写结果，而是一次可确认、可保存、可继续的沟通结果。
6. 开发心得
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先做现场闭环，再谈完整平台。
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无障碍产品首先要失败可恢复。
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默认值是产品价值观：没选医院，就不要冒充医院。
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TRAE 适合分阶段推进，证据链自然完整。
体验地址（国际·vercel）：https://silent-bridge-sigma.vercel.app
体验地址（国内·腾讯云）：
