1、摘要
我用 TRAE SOLO 解决了棉条新手“不会选、不敢试、试错成本高”的问题。最终完成了一个可运行的 Web 应用+全套调研与商业策划案。
我从零开始，独立完成市场调研、品牌筛选、加权评分、推荐页面及商业策划案。最终成果是一个包含了初步健康筛查、相关知识科普、个性化推荐和权重自定义功能的完整前端应用（https://tampick-2487go.netlify.app/）。
旨在帮助有意向拓宽边界的用户，通过测试获得个性化推荐、快速了解相关产品以降低尝试门槛。
2、背景
我的角色：学生
场景：经过“3·15”与“卫生巾原材料价格上涨”，我对国内卫生用品的可信任程度再次降低。身边一些朋友也开始寻找替代方案。
棉条是一个有前人经验的选项，但整盒购买试错成本太高，且缺乏中立、科学的推荐渠道。
我希望用一套完整准确的数据支撑，帮助女性拓宽选择与尝试的边界。
3、实践过程
（1）任务拆解：我将任务大致拆解为以下步骤。每个阶段再拆成多个子任务，逐个用 SOLO 完成。
1、项目立项的前期市场调研：收集市场规模、渗透率、增长率等宏观数据
2、明确目标群体与成果预测：定位 18-35 岁有意向女性，确定生成可运行网页+策划案
3、品牌的筛选：基于市场与安全相关数据，保留 8 个安全品牌
4、消费者画像：提取决策因素、使用顾虑、信息渠道，用于权重和科普设计
5、所有数据综合评估到品牌与产品：采用五维加权评分，输出品牌排名和选品组合
6、基于所有数据生成HTML：实现初步健康筛选、科普、问卷测试、推荐、权重自定义功能
7、策划案生成：拥有项目概述、市场机会、商业模式等的完整策划案
（2）我用到了 SOLO 的哪些能力？
并未实际意义上使用到任何skill，solo自身足以完成相关任务：数据整合、报告生成、策划案生成、代码生成与迭代优化
（3）关键Prompt/操作过程
Prompt:数据收集与三份基础报告生成（附图1-3）
Prompt:品牌安全筛选与加权评分（附图4-6）
Prompt:测评与推荐网页生成（附图7）
Prompt:迭代优化与调试（附图2-7）
Prompt:商业策划案生成（附图8）
（4）踩过的坑
数据来源杂乱：solo生成报告时会混用不同口径（如卫生巾/棉条合并统计），我把控大方向，尤其需要指名数据指标，限制数据来源，防止过多无效数据影响后续
大项目算力不足：项目期间因为庞大的数据量，solo出现过数次生成尝试但都失败的情况，我把指令拆成多个小步骤：先搭框架→健康筛选→科普内容填充→正式问卷→权重工具
微调识别与效率不足：对于细节字句的调整，即使在给出定位的情况下，solo也需要调用大段代码。我最后仍然采用了人工调整，完成最后的报告修改。
精确的SVG示意图，尤其是关于医学解剖上人体器官毗邻关系混乱：SOLO 无法生成合乎实际与科普目的的人体盆腔示意图，我改用其他来源的简单示意图，保证用户可以直观地看到正确的科普图。
4、成果展示
以上为网页界面与策划案的预览界面。感兴趣的用户可以尝试网页的测评功能。
附带推荐网页链接https://tampick-2487go.netlify.app/
附带包含所有前期调研报告、品牌权重评估和策划案的链接https://sparkling-rabanadas-615550.netlify.app/
5、效果与总结
（1）solo体验
极高的数据收集与分析能力（数据收集从 2-3 天压缩到半天）
重复性工作与信息整合效率高（网页框架搭建从 1 周以上压缩到 2-3 轮指令、策划案初稿从 0 到 1 只需一次指令）
（2）可复用的方法
A、明确目标，拆解任务，分步执行：大指令容易崩，生成精度效率都不如预期，建议拆成小任务逐个完成
B、提供清晰框架和规则：从框架开始，再填充内容，最好给出具体维度、权重、数据口径，能一定程度上节约用户精力，避免solo和用户实际构想不匹配导致的反复修改
C、精细调整阶段直接改代码：定位准确的情况下，效率高于solo搜索错误后重新生成