【Hello AI 科技致善】大学生求职能力自测与就业指导网站 Demo| AI无限职场挑战赛

一、摘要

依托大模型能力,搭建轻量化网页端工具,解决大学生求职迷茫问题,提供能力测评 - 职业匹配 - 提升指导 - 多元选择全流程服务,兼顾就业指导与反内卷人文关怀,支持一键跳转合作平台。

二、真实场景与需求

目标人群:大学生(尤其是应届生和即将就业的在校生)

痛点描述

  • 对自身能力认知模糊,不知道自己适合什么工作

  • 不了解国家就业政策和扶持行业

  • 缺乏针对性的能力提升指导

  • 面对就业压力容易产生焦虑情绪

现有做法

  • 传统职业测评工具功能单一,缺乏个性化分析

  • 就业指导讲座信息量大但缺乏针对性

  • 网络信息碎片化,难以系统化了解职业发展路径

三、作品介绍

核心功能模块

  1. 首页

  2. AI大模型能力自测

    • 7维度测评:语言表达能力、意图判断能力、逻辑思维能力、问题解决能力、学习适应能力、团队协作能力、职业抗压能力

    • 大模型生成测评题目,自动完成打分、分值核算

    • 实时进度条反馈

  3. 生成可视化能力图谱

  4. 政策导向行业匹配

  5. 精准职业检索推荐

    • 收集用户基础信息:意向地区、学历、身份(应届生/在校生)、个人条件

    • 基于能力图谱、政策行业、地区信息,精准筛选目标区域职业岗位

    • 跳转脉脉平台,直接展示匹配岗位列表

  6. 能力短板提升指导

  7. 躺平兜底功能(终极选项)

四、用SOLO实现的过程

任务拆解

  1. 需求分析与功能规划

  2. 技术栈选择与项目初始化

  3. 核心功能模块开发

  4. 数据可视化实现

  5. 界面设计与用户体验优化

  6. 功能测试与调优

关键使用的SOLO能力

  • 代码生成:快速创建React组件和页面

  • 逻辑推理:设计能力测评算法和匹配逻辑

  • 数据处理:构建行业政策和岗位数据

  • 界面设计:提供现代化的UI设计方案

踩过的坑

  • 能力测评题目的设计需要平衡专业性和易懂性

  • 雷达图的交互体验需要优化

  • 脉脉跳转的参数传递需要调整

五、技术栈

  • 前端:React 18 + TypeScript

  • UI:Tailwind CSS 3

  • 状态管理:Zustand

  • 图表:Chart.js

  • 构建工具:Vite

六、项目亮点

  1. 全流程服务:从能力测评到职业推荐的完整闭环

  2. AI驱动:依托大模型能力提供智能化测评与分析

  3. 政策对接:实时对接国家就业政策,提供精准匹配

  4. 人文关怀:兼顾就业指导与反内卷情绪支持

  5. 技术先进:现代化的前端技术栈,优秀的用户体验

七、验证方式与下一步

验证方式

  • 邀请同学和朋友进行测试,收集反馈

  • 模拟不同用户场景,验证推荐的准确性

  • 测试页面响应速度和用户体验

下一步计划

  • 接入更多真实的就业政策数据

  • 增加更多行业和岗位信息

  • 优化大模型测评算法,提高测评准确性

  • 开发移动端APP,提升用户便捷性