【Hello AI 科技致善】「一步到岗」AI 工作引导助手 - 心智障碍群体就业支持工具
① 摘要
面向心智障碍群体，在工作现场提供任务拆解、步骤引导和沟通辅助，通过 AI 技术将复杂工作流程转化为清晰可执行的步骤，目前通过模拟测试验证有效，可显著提高任务完成率和工作自信心。
② 真实场景与需求
目标人群
心智障碍群体（包括孤独症谱系障碍、智力发育迟缓、唐氏综合征及脑瘫伴随智力障碍等）
痛点描述
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任务理解困难：难以理解复杂的工作流程和多步骤任务
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沟通表达障碍：在工作中遇到困难时无法有效表达需求
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环境适应挑战：对新环境和新任务的适应能力较弱
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就业稳定性差：由于上述原因，导致就业机会少，稳定性差
现有做法
目前主要依赖人工督导一对一指导，但存在以下问题：
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资源有限：专业就业辅导资源紧缺，难以覆盖所有需要帮助的人群
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持续性差：督导无法24小时陪伴，难以提供即时支持
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个性化不足：无法根据每个个体的认知能力和学习进度进行调整
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成本较高：人工督导成本高，难以大规模推广
③ 作品介绍
「一步到岗」是一款专为心智障碍群体设计的 AI 工作引导助手，通过 Web 应用形式提供以下核心功能：
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任务拆解：将复杂工作任务自动拆解为清晰、可执行的步骤
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岗前训练：针对不同工作场景（超市理货、餐厅后厨、办公室整理）提供结构化训练
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能力评估：通过简单测试评估用户认知能力，为任务拆解提供个性化调整
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多模态提示：支持文字和语音提示，提高信息获取的便捷性
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紧急求助：用户遇到困难时可以一键联系督导
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督导管理：提供管理员后台，查看用户任务完成情况和统计数据
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离线备用：当 AI API 不可用时，使用预定义模板确保系统正常运行
④ 用 SOLO 实现的过程
任务拆解
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需求分析：使用 SOLO 分析心智障碍群体的就业需求和痛点
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技术选型：通过 SOLO 确定使用 Next.js 14 + React 18 + TypeScript + Tailwind CSS 技术栈
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架构设计：利用 SOLO 设计系统架构，包括前端界面、API 路由和 AI 集成
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核心功能实现：
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任务拆解 API：使用 SOLO 编写调用 DeepSeek API 的代码，实现任务自动拆解
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前端界面：通过 SOLO 生成响应式、易于理解的用户界面
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多模态支持：利用 SOLO 实现语音播放功能，提高信息获取便捷性
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关键 Prompt 示例
请帮我设计一个针对心智障碍群体的工作引导助手，需要包含以下功能：
1. 任务拆解：将复杂工作任务自动拆解为清晰步骤
2. 岗前训练：针对不同工作场景提供结构化训练
3. 能力评估：评估用户认知能力，提供个性化调整
4. 多模态提示：支持文字和语音提示
5. 紧急求助：一键联系督导
6. 督导管理：查看用户任务完成情况
技术栈：Next.js 14 + React 18 + TypeScript + Tailwind CSS
实现过程中的挑战与解决方案
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API 响应不稳定：通过 SOLO 设计了重试机制和超时设置，确保系统稳定性
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用户界面复杂度：在 SOLO 的帮助下，设计了简洁明了的界面，减少认知负担
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个性化调整：利用 SOLO 实现了能力评估功能，根据用户能力等级调整步骤难度
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离线支持：通过 SOLO 创建了离线模板，确保在网络不稳定时系统仍能正常工作
⑤ 成果展示
核心功能截图
首页界面
任务输入界面
任务执行界面
岗前训练界面
能力评估界面
督导管理后台
技术实现
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前端：Next.js 14 + React 18 + TypeScript + Tailwind CSS
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后端：Next.js API Routes
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AI：DeepSeek API
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测试：Jest + React Testing Library
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部署：Vercel
项目链接
演示模式说明
为了保护 API 密钥安全，在线演示版本已设置为演示模式，主要特点：
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使用离线模板：系统会使用预定义的离线模板进行任务拆解，不调用 DeepSeek API
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功能完整：所有核心功能仍然可用，包括任务拆解、岗前训练、能力评估等
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使用体验：用户体验与完整版本基本一致，只是任务拆解结果来自离线模板
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本地部署：如果需要使用完整的 AI 功能，可以在本地部署并配置自己的 DeepSeek API 密钥
本地部署指南
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克隆 GitHub 仓库：
git clone https://github.com/007Ghz/yibudaogang.git -
安装依赖：
npm install -
创建
.env文件，添加DEEPSEEK_API_KEY=your_api_key_here -
启动开发服务器：
npm run dev -
访问：
http://localhost:3000
⑥ 验证方式与下一步
验证方式
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模拟测试：通过模拟不同认知能力的用户使用场景，测试系统的适应性
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专家评审：邀请特殊教育专家和就业辅导专家对系统进行评估
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用户反馈：计划在特殊教育机构和庇护工场进行实地测试，收集用户反馈
下一步计划
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功能优化：根据用户反馈进一步优化界面和功能
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场景扩展：增加更多工作场景的训练内容
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数据收集：建立用户使用数据，为后续优化提供依据
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合作推广：与特殊教育机构、庇护工场和公益组织合作，扩大使用范围
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持续迭代：根据实际使用情况不断改进系统，提高实用性
⑦ 社会价值
「一步到岗」AI 工作引导助手通过以下方式创造社会价值：
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提高就业机会：帮助心智障碍群体掌握工作技能，增加就业机会
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降低就业成本：减少人工督导的依赖，降低就业支持成本
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提升工作质量：通过结构化引导，提高工作效率和质量
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增强自信心：成功完成任务后，提升心智障碍群体的自信心和社会融入感
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促进社会包容：通过技术手段，为心智障碍群体创造更多参与社会的机会
我们相信，通过「一步到岗」这样的工具，可以让更多心智障碍群体实现有尊严的就业，融入社会，发挥自己的价值。
以上是我的作品提交，希望能够通过评审，为心智障碍群体的就业支持贡献一份力量。如有任何问题，欢迎随时联系。