【Hello AI 科技致善】用 SOLO 打造「职途罗盘」——大学生求职全链路 AI 导航工具

岸宝 · 2026 年4 月 17 日 08:30

①摘要

面向在校大学生及应届毕业生，在求职全流程中提供「岗位解析→能力诊断→行动规划→简历优化→模拟面试」一站式 AI 辅助，帮助学生从“不知道做什么”到“知道下一步怎么走”。目前通过真实 JD 解析测试和大学生用户试用验证有效。

在线体验： https://career.aixiaolv.icu 开源仓库： https://github.com/1786329860/career-compass

②真实场景与需求

**目标人群：**在校大学生（大三/大四）及应届毕业生

**痛点描述：**从校园走向职场，大量不确定性来自信息不对称与经验缺乏。具体表现为：

**现有做法：**求助于学长学姐（信息碎片化、难以系统化）、购买付费求职服务（成本高，动辄数千元）、自己网上搜索（效率低、信息过载、焦虑加剧）。核心问题是：缺一个免费的、个性化的、能陪伴求职全流程的 AI 助手。

③作品介绍

「职途罗盘」是一个 Web 应用（网页工具），包含5个核心功能模块：

模块	功能	解决什么问题
岗位真相机	粘贴 JD → AI 解析出真实工作内容、能力要求、薪资区间、职业路径	消除信息差，看懂岗位真相
能力雷达图	输入个人背景 → 生成六维能力评估 + 与目标岗位的差距分析	知道自己差什么
行动路线图	设定目标岗位和时间 → AI 生成分周行动计划	知道每周该做什么
简历精修坊	粘贴简历 → AI 评分 + 逐条修改建议 + 优化版	提高简历通过率
模拟面试间	选择面试类型和难度 → 5 轮 AI 对话 → 生成评估报告	低成本反复练习面试

技术栈： React + Tailwind CSS + ECharts（前端）| Python FastAPI + DeepSeek API（后端）| Docker + Nginx（部署）

④用 SOLO 实现的过程

第一步：需求拆解

我没有直接让 SOLO 写代码，而是先花时间把产品构想写清楚，包括：5个模块分别做什么、每个模块的输入输出、用户交互流程、技术选型。这样 SOLO 才能理解我要做什么。

第二步：分模块并行开发

把5个模块的前后端代码交给 SOLO 并行开发：

SOLO 一次性生成了完整的项目代码，包括20+ 个文件。（Code和Mtc模式我都使用了，个人感觉即便是写代码搭建网站这种项目，code模式一样可以升任且感觉code模式指导的更加详细，对用户更加友好）

第三步：踩坑与修复

部署上线后，发现一个严重问题——前后端字段名不匹配。SOLO 生成前端和后端时是分别进行的，导致前端读取的字段名和后端返回的不一致（比如前端读 real_tasks，后端返回 daily_tasks），点击解析后页面白屏。

我让 SOLO 做了一次全面排查，最终发现5个模块共有30+ 处字段名不匹配，逐一修复后才正常工作。这个经验说明：即使让 AI 写代码，也需要仔细验证前后端接口的一致性。

第四步：部署上线

关键 Prompt 示例（岗位解析模块）：

Plain Text

你是一位拥有10年经验的资深猎头，擅长深度解读职位描述（JD）。
根据用户提供的 JD 原文，深度解析该岗位的：
1.真实日常工作内容
2.能力要求（技术栈、软技能、工具等）
3.薪资区间
4.职业发展路径
5.适配度自评问题
严格以 JSON 格式返回。

⑤成果展示

在线体验地址： https://career.aixiaolv.icu

5个模块全部可用，打开即用，无需注册。

功能演示：

岗位真相机：粘贴一段前端开发 JD，AI 解析出5项日常工作内容、6项能力要求（标注等级和重要度）、薪资区间、职业发展路径和适配度自评问题

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能力雷达图：输入专业、年级、技能、实习经历等，生成 ECharts 六维雷达图（专业技能/项目经验/实习经历/学习能力/沟通协作/行业认知），并给出与目标岗位的差距分析和补强建议

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行动路线图：设定目标岗位和可用时间，生成按周拆解的行动计划，支持勾选完成、进度追踪

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简历精修坊：粘贴简历文本，AI 从5个维度评分（满分100），逐条给出“原文后”对比建议，一键复制优化版

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模拟面试间：选择面试类型（技术面/HR面/行为面）和难度，与 AI 进行5轮对话，结束后生成评估报告（总分、逐题点评、能力维度分析、改进建议）

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开源代码： https://github.com/1786329860/career-compass

项目亮点：