我想参加 TRAE AI 创造力大赛
我选择的赛道是:
社会服务:关注公共服务、社会治理与线下场景,探索技术如何让社会运行更友好,生活更便捷。
我希望作品类型偏向:
实用工具
创意名称
法助通:面向普通人的权益保护与法律维权工作流平台
创意介绍
法助通是一个面向普通大众的法律智能工作流平台,产品形态可以是微信小程序或 App。它的首页入口不是“请输入法律问题”,而是更低门槛的一句话:“你今天遇到了什么问题?”
很多人在生活中已经遇到了权益受损、侵权或潜在违法行为,却不知道这是不是法律问题,也不知道该如何开始处理。比如校园霸凌、拖欠工资、消费被骗、租房押金不退、网络暴力、隐私泄露、合同陷阱等,很多人的第一反应不是依法维权,而是忍耐、放弃,或者到处搜索零散信息。
法助通想解决的核心问题是:让普通人不需要先懂法律,也能把自己遇到的事情说出来,由平台帮助判断问题类型、追问关键事实、整理证据、生成维权准备材料,并给出多个可选择的处理路径。
目标用户
这个产品面向全国普通大众,尤其是法律意识较弱、第一次遇到权益问题、不知道如何处理的人。
典型用户包括:
- 学生:遇到校园霸凌、辱骂、威胁、孤立、身体伤害或隐私传播。
- 劳动者:遇到拖欠工资、无合同用工、违法辞退、加班费争议。
- 消费者:遇到虚假宣传、退款困难、预付费跑路、平台推诿。
- 普通网民:遭遇网暴、偷拍视频传播、隐私泄露、账号冒充、恶意造谣。
- 租房人和普通家庭成员:遇到押金纠纷、合同风险、借款纠纷、家庭控制或人身威胁等问题。
当前痛点
没有这个产品时,普通用户经常会遇到几个困难。
第一,不知道自己的经历是否已经进入法律调整范围。很多受损行为被误以为“只能忍”。
第二,不知道证据该怎么留。等到真正想处理时,聊天记录、截图、录音、合同、付款凭证等关键信息可能已经缺失。
第三,不知道流程该怎么走。用户不清楚该协商、投诉、举报、报警、仲裁、起诉,还是先咨询律师。
第四,即使用户决定找律师,也常常无法把事件经过、时间线、证据材料和自己的诉求讲清楚,导致沟通成本高、判断效率低。
产品核心亮点
法助通的核心价值不是简单回答法律问题,而是把用户遇到的问题转化为一条可以继续推进的处理流程。
它和豆包、ChatGPT 或普通法律问答工具的区别在于:它不是“问一句、答一句”,而是一个集成化、流程化的法律智能工作流。
完整流程包括:
- 用户描述问题。
- AI 分诊,判断问题更接近法律问题、心理困扰、诈骗风险、校园问题、家庭问题或其他社会服务问题。
- 根据不同事件类型追问关键事实,避免根据用户一句话直接下结论。
- 整理事件摘要、时间线、相关人员、地点、诉求和已提供材料。
- 提示用户还缺少哪些证据,并支持上传聊天记录、图片、录音、合同、通知等材料。
- 生成“权益风险与维权准备报告”,用于用户自查、咨询律师、投诉、报警或仲裁前准备。
- 给出多个可能处理路径及适用条件,例如协商、投诉、举报、报警、仲裁、诉讼或律师咨询。
- 生成投诉材料、报案材料、律师咨询摘要、仲裁申请或起诉状初稿等参考文本。
- 在用户需要真人服务时,连接实名认证律师、合作律所或公益法律服务资源。
- 保存案件进度、提醒关键时间、补充新证据,帮助用户持续跟进。
典型使用场景
第一类场景是校园霸凌。
用户输入“我被同学长期辱骂和威胁”,平台会追问是否有聊天记录、录音、监控、证人、受伤情况、是否告知老师或家长,并帮助判断是否涉及人身侵权、人格权侵害、校园安全管理责任、报警或学校投诉路径。
第二类场景是劳动纠纷。
用户输入“老板三个月没发工资”,平台会追问是否有劳动合同、工资流水、考勤记录、聊天记录、公司主体、离职情况等信息,并生成事件时间线、证据清单、劳动监察投诉或劳动仲裁前准备材料。
第三类场景是网络暴力与隐私泄露。
用户输入“有人把我的照片发到网上造谣”,平台会帮助整理截图、链接、账号、传播范围、时间线和平台投诉材料,并提示报警、平台投诉、律师咨询等可能路径。
第四类场景是消费被骗。
用户输入“商家收了钱不发货也不退款”,平台会帮助整理订单、付款记录、聊天记录、平台投诉记录,并判断适合平台投诉、消费者协会投诉、市场监管举报还是报警。
第五类场景是租房押金不退。
用户输入“房东不退押金”,平台可以帮助分析合同、押金条款、沟通记录、退租证据和房屋交接情况,生成协商或起诉前准备材料。
价值与意义
从实用价值看,法助通可以帮助用户提前整理事实、证据、时间线和诉求,减少咨询律师、报警、投诉、仲裁前的准备成本。
从社会价值看,它能让更多普通人更早意识到法律对自己的保护,降低因不懂法、不知道流程而放弃维权的情况。
我希望它最终不是替代律师或司法机关,而是帮助普通人从“我不知道怎么办”走到“我知道下一步该怎么做”。
fazhutong.html (21.9 KB)
#TRAEAI创造力大赛 社会服务 #实用工具 #法律科技 #公共服务 #AI工作流