-
0. 先和大家打个招呼吧
你是谁： 一名大三计智能科学与技术专业的学生，正在被各种专业课轮番轰炸。
我是怎么用 TRAE 把 Demo 做出来的：
做这个东西的起因非常真实——期末复习计算机组成原理的时候，我在 B 站搜了一下，出来二三十个视频，播放量都几十上百万。我挑了个播放量最高的开始看，看了三节课发现讲得太细了，不适合期末突击。又换了一个，发现又太跳了，基础不好跟不上。就这么来回换，两天过去了，一章都没学完。
还有一次想找一门比较偏的选修课的资料，要么找不到相关的，要么就是零零散散的笔记，根本没法系统学。那时候就想：为什么找个学习资源这么难？要么找不到，要么太多了选不出来，就不能有人直接告诉我「看这个就行」吗？
这个念头在脑子里转了好久，但我自己写前端很慢，也不知道该怎么搭一个完整的网站，就一直没动手。直到接触了 TRAE，抱着「试试又不亏」的心态跟它聊了聊我的想法。
我就用大白话跟它说：「我想做一个网站，学生输入一门课的名字，直接给他推荐 3 个最好的学习资源，不用他自己挑。找不到完全匹配的也没关系，按相近的课或者同方向的资源给他兜底，别让页面空着。」
第一轮对话结束，一个能跑的网站原型就出来了。我当时真的惊了——就说了几句话而已？
后面的开发也比我想象的顺利太多。最让我头疼的搜索逻辑，我以为要写好久的算法，结果我跟 TRAE 描述清楚规则（要能识别课程简称、要分三种匹配等级、推荐结果要分主讲/补充/练习三种角色），它直接就把代码写出来了。我测试了几个 case，调整了一下参数，居然就挺好用的。
整个过程最让我觉得「原来这么简单」的是——我不用再纠结「这个功能我会不会写」「我能不能实现」了。我只需要想清楚「我要什么」「什么对用户有用」，然后把想法说出来，TRAE 就能帮我落地。以前我有很多想法，想想实现起来太麻烦就放弃了。现在不一样了，有想法就可以马上做出来试试看。
知梭还很简陋，但它是我第一个真正从自己的痛点出发、从零做出来的产品。如果能帮到跟我有一样困扰的同学，那就最好啦～
1. Demo 简介
-
是什么：一个面向大学生的课程学习资源推荐网站。输入课程名，直接给你 3 个最值得看的资源（主讲 + 补充理解 + 练习题），不用再在 B 站/GitHub/搜索引擎之间反复横跳。
-
面向谁：期末突击的大学生、自学编程/理工科课程的学习者、刚开学想找靠谱入门资源的同学。
-
主要功能：
-
课程意图识别 + 三级匹配： 输入「计组」「计算机组成」「计算机组成原理」都能识别到同一门课，支持别名、简称、相近表述。搜索结果分「精准命中 / 相近推荐 / 通用兜底」三层，冷门课程也不会搜不到结果。
-
三角色推荐： 结果页首屏只给 3 张卡片——主讲资源（系统听课用）、补充理解资源（搞不懂时换个角度看）、练习资源（期末刷题用）。直接告诉你先看什么，不用自己筛选几十条结果。
-
**资料市场：**上传赚积分，解锁精品资料 不只是一个资源站——更想做一个「学的人越多、资源越好」的正向循环。你整理的期末笔记、刷题心得、思维导图，上传后通过审核就能赚积分；再用积分解锁别人分享的独家资料。分享的人越多，每个人能拿到的好东西就越多。
-
2. Demo 创作思路
-
**灵感来源：**期末复习的时候，想找一门课的学习资源，打开 B 站搜出几十个视频，播放量都挺高，不知道该看哪个。打开 GitHub 又有一堆仓库，star 多的不一定适合入门。翻来翻去半小时过去了，真正学习还没开始。
-
想解决的问题：
- 信息过载：搜一门课出来几十上百条结果，筛选成本太高
- 角色缺失：没有人告诉你「这个适合入门听」「这个适合刷题」「这个看不懂的时候可以当补充」，所有资源混在一起
- 冷门课程无结果：太偏的课搜不到，直接空白页，用户体验很差
-
为什么做这个方向：比起做一个「更全的资源聚合站」，我选择了反过来——做一个「**更少但更准」**的推荐。核心判断是：学生找学习资源时，缺的不是更多选项，而是一个靠谱的起点。先把 Top 3 做好，让用户 10 秒内决定「就看这个了」，比给 50 条结果让他自己选更有价值。
-
关于资料市场的思考： 做资料市场的起因也很真实——自己期末的时候整理了一堆笔记和刷题心得，考完试就躺在文件夹里吃灰了。但对下一届的同学来说，这些刚考完的人整理的东西，可能比网上随便搜的还靠谱。
3. Demo 体验地址（三选一）
欢迎前往 知梭 进行体验，目前课程资源较少，以基础大类理工科课程为主
4. TRAE 实践过程
- 1792633129147787:a796a1c8b2b3fb193c1c908c992c3493_6a4c7e3208686ef0800263ba.6a4c870108686ef0800264a2.6a4c870108686ef0800264a0:TRAE Work CN.0.1.30.no_sid.no_ppe.T(2026/7/7 12:56:33)
-
1792633129147787:1aafc8cf7285b2eb75ede96a381d8402_6a4c7e3208686ef0800263ba.6a4c8f5e08686ef080026601.6a4c8f5e08686ef0800265ff:TRAE Work CN.0.1.30.no_sid.no_ppe.T(2026/7/7 13:32:14
-
1792633129147787:613871e2676b636b97e0a433db92d0d2_6a4c7e3208686ef0800263ba.6a4c972708686ef0800266ea.6a4c972708686ef0800266e8:TRAE Work CN.0.1.30.no_sid.no_ppe.T(2026/7/7 14:05:27)
5. 对应的报名审核通过的帖子链接