0. 先和大家打个招呼吧 
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你是谁： 我是一名无人机工程师，平时会使用到各种各样的设备和工具，在工作中有时候也需要DIY一些专用的配件和工具，所以对新事物新技术探索的兴趣比较高。
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**你是怎么用 TRAE 把 Demo 做出来的：**当有了想法之后，我会先提出初步的需求，让AI去查找资料，生成一份粗略的技术方案，然后我再去进一步了解技术路径，经过多次沟通讨论，确认技术方案和路径能否满足我的需求，最终生成详细的项目实施方案。
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技术方案生成之后，让trae按照计划进行实施。在开发的过程中，我会创建多个对话，让它们分别负责规划、测试、修复等工作。成果出来后，一边进行使用测试，一边反馈改进，逐步对项目进行一步步优化。
1. Demo 简介
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是什么：一个面向 Windows 平台的综合文件管理系统，具有本地文件管理备份、标签标记分类、AI文件管理助手、个人知识库等功能。
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面向谁：拥有大量素材、文件需要进行管理的工作者；
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主要功能：
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1.项目状态及本地磁盘文件监控：该功能主要对项目本身的运行状态：关键服务的启动、磁盘使用情况、项目运行所需的服务、以及配置的模型使用的token使用量等进行监控显示，能够直观的看到一些关键信息。
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2.AI管理：接入了大模型，能够读取项目的运行情况、文件信息等，使用对话的方式来对整个系统进行管理。
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3.文件管理：文件管理功能是该项目的核心功能，“源文件”的只读权限保证了在AI监控过程中的数据安全，通过备份的方式存储到数据库中，并分流为媒体文件和文档文件，而标签功能入库，为后续快捷的数据查询提供了基础。
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4.知识库：进行了文档库与知识库的对接，知识库采用了开源的Ragflow项目作为核心，这样能够更快的将项目投入使用。分流之后的文档库可以直接添加到知识库中。
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5.基础设置：设置功能主要为添加大模型、页面风格切换、添加skills、mcp等，保障项目的可用性。
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2. Demo 创作思路
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灵感来源：
- 在工作生活中会使用到比较多的数据采集设备，无论是无人机还是相机，每天都会产生非常多的数据，即使会清除一些历史数据，但还是会有非常多的原始素材、工程文件、数据成果、文档资料。它们沉淀在硬盘里，变成了死的数据，不能发挥出它们的作用。等到需要用到时，数据查找变得困难，每次都需要重新翻一遍磁盘文件夹。为了有效管理数据，我需要一个规范、方便的数据管理方案，便有了此项目。
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想解决的问题：
- 最主要的问题，能够通过AI对话的方式，快速查找到自己想要的素材、文件，能够对TB级别的数据量进行方便的监控、管理。
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为什么做这个方向：
- 现有的AI工具有很多，但是只能够对文件进行瞬时的管理，不能进行一个长期的监控，针对大量数据，如果每次都使用通用工具进行搜索和管理，会非常耗费时间和算力消耗。所以想到用数据库的方式对一些数据信息进行较为长久的保存，同时也方便检索。
- 另外，信息时代产生的信息非常多，而每个人的精力是有限的，高效的对信息的管理是一个需要留意的问题。
3. Demo 体验地址
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目前项目的框架已经搭建的差不多了，github上传了核心代码，也预留了页面可以简单体验前端功能。
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github地址：https://github.com/He-zhi-chao/-File-Management-System-.git
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交互式可体验的HTML文件：
项目前端功能体验.zip (22.7 KB)
4. TRAE 实践过程
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项目规划及设计：
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主要开发实施：
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bug修复：
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版本管理：
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