我是一个上班族，对于新鲜的AI事物比较感兴趣，偶然了解到了TRAE这个软件，就想来试着做一些自己感兴趣的东西
1. Demo 简介
是什么： 一款专为移动端优化的轻量级 网页 Web App ，基于真实地理位置帮你快速决策"今天吃什么"。
面向谁： 患有"选择困难症"的都市上班族、学生群体，以及不知道去哪儿就餐约会的情侣和朋友。
主要功能：
随机抽取决策 ：点击底部大按钮，系统从当前 Tab 列表中随机抽取一家餐厅，伴有老虎机式滚动动画，结果弹窗展示门店真实照片。
三大智能分类 Tab ：搜索后自动将餐饮数据归类为「
餐厅」「
奶茶店」「
甜品/下午茶」，支持按类别浏览和抽取。
真实地理位置搜索 + 智能输入提示 ：支持输入地址搜索或一键获取当前位置，输入时自动弹出高德 AutoComplete 地址联想下拉框，精准定位。
真实门店照片展示 ：接入高德地图 POI 数据，直接展示门店真实照片作为列表封面和结果弹窗封面。 
界面截图： （建议您打开右侧预览界面，截 2-3 张图放在这里，如：搜索广州塔后的列表页、切换到"奶茶店" Tab 的页面、随机抽取结果的弹窗）
2. Demo 创作思路
灵感来源： 这个创意来源于我和同事每天中午下班前长达半小时的"吃什么"无效讨论——大家一直在说"随便"，但又对别人提的提议说"不想吃"。这种循环内耗让我意识到，其实困扰我们的不是"没有选择"，而是"选择太多"。我需要一个客观的、"不偏袒"的第三方外力来打破这个僵局。
想解决的问题： 在就餐场景中，用户面临的核心痛点不是信息不足，而是 信息过载带来的决策瘫痪 。打开大众点评或外卖 App，面对成百上千的选项，用户会陷入无穷无尽的比较和纠结中，反而更难做决定。
为什么做这个方向： 我的判断是：在"吃"这个高频刚需场景下，用户最需要的不是一个"更大的数据库"，而是一个 帮他们做减法、做决定的工具 。所以我舍弃了传统 App 复杂的评分排序、菜品推荐等功能，聚焦于最核心的价值—— 限缩范围（500米内） + 帮你选（随机抽取） ，把决策时间从十几分钟压缩到 3 秒钟。
在技术选型上，我选择用 React + Vite 构建为移动端 Web App，而非原生 App，因为用户不需要下载安装，打开即用，传播成本极低。数据层接入 高德地图真实 API （地理编码 + 周边 POI 搜索），确保所有餐厅信息真实可信。
3. Demo 体验地址
- dist.zip (512.6 KB)
4. TRAE 实践过程
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