标题：学习工作 | 知错 — 会进化的 AI 错题本
1. Demo 简介
是什么：一个基于 TRAE Work 构建的 Web 应用，支持 Web、桌面端、小程序、移动端等多种形态访问。
面向谁：小学高年级到高中学生、大学生和考研考公群体、以及希望了解孩子学习状况的家长和教师。
主要功能：
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智能错题录入与 AI 解析：拍照上传整张试卷或单道题目，AI 自动裁剪切题、识别学科知识点并分类归档。点击"生成详解"，AI 自动输出解题思路、详细步骤、涉及知识点和易错点提醒，支持一对一追问答疑。
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分层自适应刷题与薄弱图谱：AI 根据用户错题水平和历史正确率，自动判断能力层级，推送适配难度的习题——基础薄弱的从概念辨析开始，水平高的直接上综合压轴题。系统自动统计所有错题，生成知识点薄弱思维导图，一眼看清知识漏洞全貌和连锁薄弱关系（如"受力分析→牛顿第二定律→数学一次函数"）。
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艾宾浩斯智能复习与成绩追踪：自动记录每道错题的正确率变化和遗忘周期，到时间节点主动推送复习提醒，不需要手动翻找错题本。支持上传考试成绩和答题卡，自动生成成绩折线图、各学科正确率雷达图，让进步可视化。
2. Demo 创作思路
灵感来源：
我自己在学习过程中反复经历"整理错题 → 半途而废 → 重复犯错"的循环。手工抄一道错题平均要花 3-5 分钟，一学期积累上百道，多数人坚持不到两周就放弃了。后来接触到 Self-Improving Agent 的概念——AI Agent 可以通过反思和记忆不断优化自己的行为——我突然意识到：如果错题本也能像 AI Agent 一样越用越聪明，记住每个学生的薄弱点、思维习惯和进步轨迹，那它就不再是一个工具，而是一个专属的学习导师。
想解决的问题：
市面 AI 错题工具（如蜜蜂试卷、分小全）存在三个核心问题：第一，OCR 和 AI 能力绑定付费会员，不开会员基本用不了；第二，只会机械分类题目，不会追溯"为什么错"——是概念混淆、计算粗心，还是前序知识点根本没掌握；第三，刷题难度千人一面，差生做难题被打击自信，优等生做简单题浪费时间。更重要的是，当你换了一个工具，之前所有的学习记录全部归零。
为什么做这个方向：
在市场上，作业帮、学而思依托学习机硬件生态，蜜蜂试卷主攻文档识别，分小全结合知识图谱——但没有人做"自我进化"。知错的差异化在于：本地 OCR 免费可用，AI 推理通过用户自配 API Key 实现费用自主可控；跨学科知识串联打破单科割裂；更重要的是，它会记住你的思维习惯、错误模式和讲解风格偏好，越用越懂你，从"AI 辅助学习"升级到"AI 理解学习者"。
开发过程：
整个 Demo 用 TRAE Work 从零开始构建，从创意文档到报名帖再到 HTML 页面，全部由 TRAE 辅助完成。核心思路是：先用 TRAE 把创意打磨清晰，生成产品需求文档（PRD），再让 AI 根据 PRD 生成可交互的 Demo 页面。整个过程验证了"非技术人员也能用 AI 从创意到产品"的可行性。
3. Demo 体验地址
- 项目体验：知错 — 会进化的 AI 错题本
4. TRAE 实践过程
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5. 报名审核通过帖子链接
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【学习工作赛道】知错 — 一个会进化的 AI 错题本 - TRAE AI 创造力大赛 / 【大赛报名专区】 - TRAE 官方中文社区
