【标题】【学习工作赛道】UI一致性审计——扫描设计稿，AI检查颜色/字体/间距/组件一致性
【标签】学习工作
【正文】
- 创意名称 + 创意介绍
想解决什么问题：设计师在产出多页面、多版本的设计稿后，经常出现颜色值不统一、字体层级混乱、间距不标准、组件重复定义等问题，人工逐页检查耗时且容易遗漏，导致最终开发落地时出现视觉不一致。
为什么会想到做这个：我曾在团队中负责设计规范落地，每次设计评审后都需要手动检查每位设计师的Figma文件，确认是否遵循了统一的色板、字体和组件库。这个过程枯燥低效，而且经常发现问题时已经晚了——开发已经按错误的设计稿做完了。我就想，能不能让AI来帮我做这件事。
大概是什么产品：一款面向设计团队的浏览器插件 + 独立网站，支持上传Figma文件或设计稿截图，AI自动扫描全部页面，输出颜色/字体/间距/组件四个维度的一致性审计报告，标注违规项并给出修复建议。
- 目标用户及痛点
面向哪些用户：UI/UX设计师、设计团队负责人、前端开发工程师、需要维护设计规范的产品经理，以及中大型企业内的设计系统管理团队。
在什么场景下使用：设计评审前，快速扫描全量设计稿找出规范偏差；设计系统迭代时，检查所有文件是否已同步更新到最新规范；新人设计师入职时，自查练习稿是否符合团队标准；外包设计交付时，验收设计质量。
当前痛点：人工检查几十上百个画板，逐页核对颜色代码和字号，极易疲劳和遗漏；没有量化指标，很难向团队说明"不一致的严重程度"；发现问题后需要手动截图标注，沟通成本高；Figma自带的设计规范工具无法自动检测所有违规项。
- 价值与意义
效率提升：将原本需要数小时的人工审计压缩为几分钟的自动扫描，设计师可以集中精力在创意工作而非重复检查上，显著提升设计交付效率。
商业价值：帮助设计团队降低返工率和设计债务，维护统一的品牌视觉体验，尤其适合有多条产品线、多名设计师协同工作的中大型企业。
- 附件说明
上传 TRAE Work 生成的创意产物 HTML 文件：UI一致性审计_创意展示.html，包含产品交互Demo、审计报告界面原型和核心功能展示。