1. 创意名称 + 创意介绍
创意名称： 谱证工坊 SpectraEvidence Lab
想解决什么问题：
FTIR 测样只需要几分钟，但样品成分表征往往要耗掉数小时。现有红外软件通常只给谱库匹配相似度和候选排名。相似度高时还能直接参考；一旦 Top-1 相似度不高，或者多个候选分数接近，后续就几乎完全依赖人工查文献、看经验、判断官能团和材料方向。这个过程慢，对人的经验要求高，而且不同人给出的判断不容易重复。
在材料研发、分析测试和高校科研实验室里，痛点不是“没有候选”，而是“低相似度候选和近分候选该怎么解释”。谱证工坊要做的是：把单个相似度不够高的物质候选，抽提为更可信的材料方向；同时把证据、限制和下一步精确分析方案说清楚，让样品成分表征更快、可溯源、可重复。
为什么会想到做这个：
我在分析测试实验室工作了近 20 年，2018 年左右开始自学 Python，2024 年搭建了 FTIR.fun，一个现有 13.5 万条以上参考谱图、用户遍布 50 多个国家的真实谱库平台。谱库检索已经能给出候选和相似度，但真实工作里最难的是低匹配、近分和证据冲突时怎么继续判断。缺的是一个面向真实实验室工作的分析层：把候选方向收敛出来，把判断依据暴露出来，再给出下一步精确表征方案。
大概是什么产品：
一个浏览器可直接体验的 Web 工作台。用户上传 FTIR 文件或输入峰位，系统调用真实谱库，将候选材料整理成三档证据裁决，并给出材料方向、依据解释和下一步精确分析建议。Markdown 导出只是证据留痕，不是项目核心。
2. 目标用户及痛点
面向哪些用户： 材料研发人员、分析测试工程师、高校教师、实验室负责人和科研项目成员。核心场景是实验室工作中的 FTIR 成分表征、低匹配候选解释和下一步分析决策，而不是替代认证检测结论。
在什么场景下使用：
- 材料研发初筛：聚合物、涂层、胶黏剂、薄膜样品先收敛到可能材料方向，再决定是否补做其他实验；
- 分析测试工作：当 Top-1 相似度不高或候选近分时，快速判断当前证据能支持到实体、方向，还是必须补数据；
- 高校科研实验室：教师或实验室负责人用于演示标准判读流程、检查证据链和制定下一步表征方案；
当前痛点：
谱库检索只给相似度和排名，不给辅助分析；低相似度候选很难直接用于成分判断；近分候选需要大量查阅文献并依赖个人经验；有时候正确答案就是"证据不够，不能下结论"，但现有工具不会这样说。
3. 价值与意义
效率： 把数小时的人工比对、文献查阅和经验判断，压缩到约 2 分钟，得到可追溯的初步表征方向。
工作流： 把"峰位 → 候选材料 → 材料方向 → 证据裁决 → 下一步精确分析"做成可见流程，适合研发初筛、分析测试和实验室内部复核。
可靠性： 系统不靠大模型凭空猜峰位归属，所有候选材料来自 FTIR.fun 真实谱库。裁决依据——Top-1 得分、与 Top-2 分差、候选池内方向份额——全部可检查，因此比纯人工经验判断更可重复。
**边界：**允许说 “我不知道”,不靠幻觉瞎编。谱证工坊的 RED 裁决不是系统崩了，而是在明确告诉用户：当前证据发散，拒绝硬猜，请补充数据。结果只用于科研、实验室内部分析和 R&D 初筛，不替代认证实验室报告。