1. Demo 简介
是什么 ：K-Weave 是一款单文件交互式 Web 应用（纯 HTML/CSS/JS，零依赖，浏览器双击即用）。它用 AI 把用户散落的笔记自动织成可视化知识图谱，并基于图谱结构生成间隔复习卡片和带出处的语义问答，形成"收藏 → 织网 → 复习 → 检索"的完整知识内化闭环。
面向谁 ：
- 备考学生 （考研/公考/考证）：资料多且散，需要系统化管理和高效复习
- 终身学习者 ：持续输入但缺乏整理，想把碎片阅读转化为结构化知识资产
- 内容创作者与知识工作者 ：写稿、做研究时需快速调用过往积累，知识图谱是最佳外脑
主要功能 ：
① 一键收藏聚合 + AI 自动织网 ：粘贴笔记后，AI 自动抽取概念实体、分类入图、发现同一笔记内概念的隐性关联，实时织入力导向知识图谱。支持滚轮缩放、节点拖拽、点击高亮邻接、双击生成卡片。
② 图谱化复习 ：基于知识结构自动生成两类复习卡片（概念卡 + 笔记概览卡），3D 翻转动画、已掌握标记、进度追踪；双击图谱节点可直接生成对应卡片。
③ 知识问答 ：对知识库提问，AI 通过概念+关键词双重匹配定位最相关笔记与句子，答案带原文出处、相关度百分比和相关概念标签。
④ 扩展概念词典 （创新点）：用户可补充领域术语，AI 立即回溯织网已存笔记并生成卡片，体现"人机协作扩展知识库"。
2. Demo 创作思路
灵感来源 ：观察到一个普遍现象——每个人都在疯狂"收藏"：微信文章、读书笔记、网页剪藏、截图、PDF 标注……但收藏完就忘。微信收藏夹堆了 300+ 篇再没打开过，浏览器书签铺满，截图相册爆炸。"存了 = 会了"是当代学习最大的自欺。
想解决的问题 ：知识工作者四个真实痛点——
- 存即遗忘 ：收藏夹变"坟墓"
- 知识孤岛 ：信息散落各平台互不关联
- 被动输入无反馈 ：看完就过，没有复习，24 小时后仅剩 30% 记忆
- 想用时找不到 ：关键词搜不出来，上下文丢失
为什么做这个方向 ：
- 技术就位 ：AI 大模型真正成熟了——自动抽取概念实体、发现隐性关联、生成结构化图谱，这在过去做不到。缺的是把 AI 落地到个人知识管理的产品形态。
- 品类空白 ：对比现有工具，它们各有所长但都只解决单点：
工具 短板 Notion / 印象笔记 手动建库，无自动关联 Anki 手动制卡，复习与知识结构脱节 微信收藏 仅时间线堆叠，无检索无关联
K-Weave 是首个完成 “AI 自动织网 + 图谱驱动复习 + 带出处问答” 完整闭环的产品形态。核心突破在于 图谱驱动复习 ——Anki 需要手动制卡，K-Weave 让 AI 从图谱结构自动派生卡片，让复习从"手工劳动"变成"自动生成"。
- 价值放大 ：知识图谱随使用时间不断增值，是少数"越用越值钱"的产品形态，符合长期学习者的真实需求。
3. Demo 体验地址
k-weave-demo.zip (20.6 KB)
4. TRAE 实践过程
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