【标签】 学习工作
【标题】 学习工作 | AI 信息中转工作台——让多个 AI 智能体在群聊里接力协作
【正文】
0. 先和大家打个招呼吧 
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你是谁： 北京交通大学自动化与智能学院的研一学生，平时重度使用 TRAE 做开发，这个 demo 是我用 TRAE 完整跑出来的一个产品形态验证。
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你是怎么用 TRAE 把 Demo 做出来的： 说实话，用 TRAE 做这个 demo 的过程，和我平时用它写代码没什么本质区别——并不是"第一次发现 AI 能写代码"的惊艳，而是长期使用后形成的稳定协作节奏：
- 把脑子里的产品形态讲清楚（三栏工作台、群聊接力、编排流水线），TRAE 产出 spec 文档；
- 引用飞书/QQ/Slack 的左栏设计共识，TRAE 立刻理解并产出符合市场惯例的重构方案；
- 描述群聊接力的队列规则（@插队+去重+8次上限），TRAE 用纯函数
injectMentioned落地，我直接补单测； - 要求"像真产品经理一样标注"工具型 agent，TRAE 给出「演示」badge + hover 提示。
整个过程没有"原来这么简单"的惊叹——因为我用 TRAE 已经很久了，它早就不是我"跨过某个坎"的工具，而是日常思维的延伸。你只需要把判断说清楚，剩下的它接得住。这个 demo 从 spec 定稿到 172 个单测全通过、236KB 单文件交付，TRAE 不是"帮我搞定一件难事"，而是"一直在那里，稳定地把我想做的事做完"。这种理所当然的协作感，可能才是 AI 辅助开发真正该有的样子。
1. Demo 简介
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是什么：一个基于网页的「AI 智能体群聊工作台」——把多个 AI agent（产品经理、架构师、前端、后端、审查员、测试……以及 Claude/Trae/Codex 等工具型 AI）拉进同一个群聊房间，让它们像真实团队一样围绕一个任务接力发言、各司其职。支持群聊模式（自由讨论 + @ 插队接力）和编排模式（方案→执行→审查→回退修复→复审通过的自动流水线）。
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面向谁：
- 想用多个 AI 协作完成一个复杂任务，但厌倦了在 Claude/Cursor/Trae/DeepSeek 之间来回复制粘贴上下文的开发者
- 需要快速验证"多 agent 协作"产品形态的产品经理与创业者
- 对 AI 编排（orchestration）感兴趣的研究者
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主要功能：多 agent 群聊 + 接力发言：用户发一条消息，群里所有在线 agent 按顺序依次回复，每个 agent 都能看到之前所有人的发言（上下文累积）。agent 回复里如果 @ 了另一个 agent，被 @ 的人会立即插队发言——就像真实群里 @ 同事一样。
中栏消息流，显示用户提问后小岚→老陈→阿凯依次回复的气泡
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编排模式（自动流水线）：点底部「编排」切换模式 →「启动流程」，观看 Claude 出方案 → Trae 执行实现 → Codex 审查发现问题 → Trae 回退修复 → Codex 复审通过。右栏实时显示流程图 + 干预按钮（暂停/跳过/结束）。
编排运行中的右栏流程图 + 中栏步骤卡
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任务即群聊 + 成员管理：每个任务就是一个独立群聊房间，左栏是全局 agent 池（所有可用 agent），右栏是当前群聊成员。点中栏「管理成员」可从全局池勾选 agent 加入/移出当前群聊——和飞书/钉钉的群成员管理逻辑一致。
左栏 agent 池 + 中栏管理成员弹层 + 右栏当前群聊成员
2. Demo 创作思路
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灵感来源：你为什么想到做这个；
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想解决的问题：用户真实存在的痛点；
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为什么做这个方向：你的判断和取舍。
3. Demo 体验地址（三选一）
ai-relay-workbench-demo.zip (66.1 KB)