【社会服务赛道】耘智 —— AI数字农业顾问平台

agri-advisor.html (32.1 KB)

【社会服务赛道】耘智 —— AI数字农业顾问平台

【标签】社会服务

【正文】

  1. 创意名称 + 创意介绍

创意名称:耘智 —— AI数字农业顾问平台

想解决什么问题:农民种地长期依赖个人经验"看天吃饭",土壤肥力分布不均却无法精准感知,气象变化难以提前预判,导致播种时机不准、施肥过量浪费或不足、收割错过最佳窗口期,直接影响粮食产量和农民收入。

为什么会想到做这个:老家亲戚种了50亩小麦,施化肥全凭感觉撒,结果东半边地氮肥过量烧了苗,西半边缺钾倒伏减产,一季少收了将近8000斤。村里农技员几个月才来一趟,指导杯水车薪。如果有一套便宜好用的系统,把土壤数据和天气预报结合起来告诉农民"这块地今天该干嘛",每亩地多收百八十斤并不困难。

大概是什么产品:一个面向农户和农技人员的微信小程序+网页端平台,通过接入低成本土壤传感器和公开气象数据,AI综合分析土壤墒情、养分含量、气象趋势和作物生长模型,自动生成"今日农事"建议——什么时候播种、哪块地该追肥、何时灌溉、哪天收割最划算。支持多地块分区管理,历史数据自动积累,越用越准。

  1. 目标用户及痛点

面向哪些用户:种粮大户(50亩以上)、家庭农场主、农业合作社技术员、县级农技推广站工作人员、返乡创业青年农民。

在什么场景下使用:春耕前,根据土壤温度和墒情数据决定最佳播种窗口,避免早播烂种或晚播减产;作物生长期,根据土壤养分检测结果和叶片图像诊断,精准判断哪块地缺什么肥、该补多少;灌浆期至成熟前,结合积温数据和未来降雨预报,确定最佳收割时机,避免雨天收割导致霉变;全年周期内,通过历史数据复盘,优化来年种植计划。

当前痛点:没有我们的产品,农户目前靠"祖辈经验+电视天气预报"做决策,精度粗糙;土壤肥力状况不了解,盲目施肥导致化肥浪费(每亩多施20-30%很常见)和土壤板结;病虫害爆发后才被动打药,损失往往已无法挽回;农技员下乡频次低,一个技术员要管几千亩地,无法精细到每块地;年轻农民外出务工,留守老人种地体力有限,更需要精准的"少折腾"方案。

  1. 价值与意义

经济价值:通过精准农事指导,帮助农户粮食产量提升8-15%,化肥使用减少20-30%,农药使用减少15%,综合算下来每亩地可增收300-500元。一个百亩规模的种粮大户,一年可增收3-5万元。

社会价值:减少化肥农药过量使用,降低农业面源污染,保护耕地质量和周边水体环境。帮助小农户跨越"数字鸿沟",以低成本享受智慧农业红利,缩小与大农场的技术差距。为县域农技推广站提供数字化工具,提升农技服务覆盖面和精准度。

  1. 附件说明

上传了使用 TRAE Work 生成的创意产物 HTML 文件,包含农事时间线、土壤监测仪表盘、气象趋势图、AI农事建议、地块分区地图、产量预测等交互式演示模块。