1. 简介
是什么：产品形态是桌面软件，三大主流平台全兼容。另外，为 Linux 的 GNOME 桌面环境用户专门维护了一版，界面更原生，交互上也体验更好。
面向谁：核心用户是开发者及 AI 深度使用者（尤其是依赖网页端大模型进行复杂推理的用户）。
主要功能：
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高效收集与编排工作目录中的文件，一键生成合并文本（支持 txt/md/json 等多种格式导出），供后续提交给大语言模型。
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提供 GUI、CLI、MCP 服务三种交互方式，内置 AI 侧边栏使用克制的工具调用完成文件编排。
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支持图片、PDF、办公三件套等二进制文件自动转 Markdown，便于 LLM 阅读。
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渐进式体验：CLI 处理与 GUI 微调无缝衔接，AI 后台自动探索编排后，可随时用图形界面人工接管调整
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项目管理：打开和保存项目
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短语管理：管理和组织常用短语
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国际化：支持中文和英文界面，跟随系统语言自动切换
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现代化界面：采用 GNOME Human Interface Guidelines 设计
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Git 提交历史集成：一键收集工作区改动文件、导出 Diff 代码块，快速为 AI 构建 Git 上下文
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全局内容搜索：`Ctrl+Shift+F` 弹出搜索对话框，支持后台异步扫描、编码自动识别、结果高亮，一键将命中文件添加到编排列表
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场景化编排模板：内置 Bug 分析、API 文档生成、代码重构等模板，通过 `/t ` 斜杠指令一键插入结构化占位符并驱动 AI 执行
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AI 生成阅读指南：一键让 AI 分析编排列表中的文件，生成结构化的目录与阅读指南
2. Demo 创作思路
灵感来源：我的工作流需要让网页端对话来担任推理工作，在没有工具帮助的情况下需要使用脚本来合并或手动复制粘贴，效率低下。通过此工具，能快速完成这一过程，另外，二进制文件转 Markdown 功能也节省了手动转换的过程。
想解决的问题：在编程工具中，模型为了探索工作区需要进行大量工具调用，容易被无关文件干扰、触发上下文压缩，且消耗大量 Token。此工具通过提前进行的上下文预处理收集代码或文档，代替大量工具调用和探索工作区的过程，为网页端对话提供精准的上下文。
为什么做这个方向（判断和取舍）：让网页端对话成为一个 subagent 完成推理任务，利用网页端对话系统提示词少和无工具调用的特点，强化推理过程（在寻找隐藏 bug 和新功能规划等任务上有独特效果）。在产品定位方面，虽然后期加入了许多新功能（如 AI 侧边栏辅助选中编排文件、图片 PDF 等转 Markdown 等功能），但总体设计是比较克制的。区别于 IDE，没有开放文本编辑、LLM 工具调用没有开放终端权限等，确保功能设计聚焦于文本编排，而不是又一个 IDE。
3. Demo 体验地址
- 软件截图、演示视频：见附件。
- 安装包下载：
- GNOME 版本使用 Flatpak 打包，Win 版为 zip 便携包，下载地址： Release FileCollector v4.6.0 · Sam-Fic/filecollector · GitHub
- 其他平台请克隆仓库后自行安装依赖并运行
- 项目仓库：
- GNOME 桌面环境专版（Win / MacOS 其实也可用但性能较差）： GitHub - Sam-Fic/filecollector: FileCollector - A modern file collection utility, featuring project management and phrase organization. · GitHub
- 通用版本（使用 Flet 构建）： GitHub - Sam-Fic/filecollector-flet: Cross-platform file collection & orchestration tool — tree checkboxes, drag-and-drop sorting, encoding detection, one-click merged text output · GitHub
4. TRAE 实践过程
开发关键步骤截图：
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文件树三态复选框核心逻辑：在 TRAE 中让 AI 协助编写文件树三态复选框逻辑。
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二进制文件预处理功能构建：让 TRAE 协助构建二进制文件预处理为 Markdown的对话过程。
Session ID: .3912529505171531:07b77d28db2b24d784660c96f24dc384_6a3b7c13f20620affd1a96c1.6a3b7e1ef20620affd1a96c3.6a3b7e1ebd6767588011fb10:Trae CN.T(6/24/2026, 2:50:06 PM)
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修复多个 bug：利用 TRAE 解决由于编码问题导致截断出现乱码问题的排查过程。
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演示视频：